Pārlekt uz galveno saturu

Praktiskā makroekonomika un statistika

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:7.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:02.02.2024 12:29:46
Par studiju kursu
Kursa kods:SBUEK_179LKI līmenis:6. līmenis
Kredītpunkti:4.00ECTS:6.00
Zinātnes nozare:Ekonomika; Citas ekonomikas un uzņēmējdarbības apakšnozaresMērķauditorija:Tirgzinības un reklāma; Uzņēmējdarbības vadība
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Tatjana Boikova
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Sociālo zinātņu fakultāte
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Dzirciema iela 16, Rīga, szfatrsu[pnkts]lv
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)21Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas42
Nodarbības (skaits)21Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas42
Kopā kontaktstundas84
Nepilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)8Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas16
Nodarbības (skaits)8Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā nodarbību kontaktstundas16
Kopā kontaktstundas32
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Vidējā izglītība. Zināšanas: Matemātika; Ekonomikas pamati.
Mērķis:
Veidot studējošo izpratni par makroekonomikas teoriju kā ekonomikas teorijas sastāvdaļu un par statistikas lomu tirgus apstākļos. Veicināt zināšanas par makroekonomikas teorētisko konceptu, tā kategorijām un pamatjautājumiem, piedāvājot informāciju gan vēsturiskajā, gan mūsdienu kontekstā, nostiprināt makroekonomikas teorijas un politikas zināšanas ar piemēriem, kas ilustrē makroekonomikas principu pielietošanu reālajā dzīvē, valsts politikā un uzņēmējdarbībā, veikt konkrētu gadījumu analīzi.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Makroekonomikas jautājumi. Makroekonomisko rādītāju mērīšana.Lekcijas1.00auditorija
2Atšķirīgās pieejas IKP mērīšanai. Makroekonomiskie rādītāji.Nodarbības1.00auditorija
3Pieprasījums un piedāvājums.Lekcijas1.00auditorija
4Kopējais pieprasījums. Investīciju multiplikators un tā praktiskā nozīme.Nodarbības1.00auditorija
5Valsts loma tirgus ekonomikā. Fiskalā politika un tās praktiskā nozīme.Lekcijas1.00auditorija
6Valsts budžets. Valdības izdevumu multiplikators. Valsts parāds.Nodarbības1.00auditorija
7Nauda. Banku sistēma un monetārā politika.Lekcijas1.00auditorija
8Naudas tirgus. Naudas piedāvājuma komponenti. Naudas multiplikators. Banku sektora loma ekonomikas attīstībā un uzņēmējdarbībā.Nodarbības1.00auditorija
9Kopējais piedāvājums. Makroekonomiskais līdzsvars. IS-LM modelis.Lekcijas1.00auditorija
10Monetārās politikas ietekme uz ekonomisko attīstību un uzņēmējdarbību. IS-LM modeļa praktiskā pielietošana.Nodarbības1.00auditorija
11Makroekonomiskā nestabilitāte. Inflācija un bezdarbs. Biznesa cikls. Ekonomiskā izaugsme.Lekcijas1.00auditorija
12Inflācijas un bezdarba praktiskie aspekti. Ekonomiskās izaugsmes faktori.Nodarbības1.00auditorija
13Starptautiskās ekonomiskās attiecības. Starptautiskā tirdzniecības. Starptautiskā monetārā sistēma.Lekcijas5.00auditorija
14Starptautiskās tirdzniecības mūsdienu aspekti. Starptautisko valūtas attiecību attīstība. Eiropas Monetārā Savienība.Nodarbības5.00auditorija
15Datu veidi un vākšana. Populācija un parauga dati. Vispārējās idejas un paraugu ņemšanas veidi, optimālā parauga lieluma noteikšana.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
16Aptaujas mērķis. Aptaujas anketu noformēšana: labākā prakse, padomi un izplatītas kļūdas. Jautājumu veidi. Grupu un intervālu definēšana. Kvalitatīvo un kvantitatīvo datu organizācija. Datu kopsavilkuma attēlojums.Lekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
17Nejaušo mainīgo sadalījums. Datu izpēte: aprakstošās statistikas pamatjēdzieni, centrālās tendences mēri (vidējā, vidējā, veida, modālā klase) un izkliedes mēri (diapazons, starpkvartiļu diapazons, dispersija un standartnovirze), kvartiles un procenti.Lekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
18Bivariatīvās analīzes. Korelācija un kovariācija. Vislabāk piemērotās līnijas. Mazkvadrātveida regresija. Noteikšanas koeficients.Lekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
19Laika sērijas analīze. Pārvietošanās vidējā un eksponenciālā izlīdzināšanas tehnika. Sezonalitāte. Tendences līknes un sezonālas komponentes izmantošana prognozēšanā.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
20Varbūtību teorijas elementārie jēdzieni. Savstarpēji izslēdzošu un neatkarīgu notikumu analīze. Iespējamības sadalījums diskrētiem un nepārtrauktiem nejaušiem mainīgajiem. Paredzējumi (tai skaitā paredzamā peļņa un zaudējumi vienkāršās spēlēs).Lekcijas2.00auditorija
Nodarbības2.00auditorija
Tēmu saraksts (nepilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Makroekonomikas jautājumi. Makroekonomisko rādītāju mērīšana.Lekcijas1.00auditorija
2Atšķirīgās pieejas IKP mērīšanai. Makroekonomiskie rādītāji.Nodarbības1.00auditorija
4Kopējais pieprasījums. Investīciju multiplikators un tā praktiskā nozīme.Nodarbības1.00auditorija
5Valsts loma tirgus ekonomikā. Fiskalā politika un tās praktiskā nozīme.Lekcijas1.00auditorija
6Valsts budžets. Valdības izdevumu multiplikators. Valsts parāds.Nodarbības1.00auditorija
7Nauda. Banku sistēma un monetārā politika.Lekcijas1.00auditorija
10Monetārās politikas ietekme uz ekonomisko attīstību un uzņēmējdarbību. IS-LM modeļa praktiskā pielietošana.Nodarbības1.00auditorija
13Starptautiskās ekonomiskās attiecības. Starptautiskā tirdzniecības. Starptautiskā monetārā sistēma.Lekcijas1.00auditorija
15Datu veidi un vākšana. Populācija un parauga dati. Vispārējās idejas un paraugu ņemšanas veidi, optimālā parauga lieluma noteikšana.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
16Aptaujas mērķis. Aptaujas anketu noformēšana: labākā prakse, padomi un izplatītas kļūdas. Jautājumu veidi. Grupu un intervālu definēšana. Kvalitatīvo un kvantitatīvo datu organizācija. Datu kopsavilkuma attēlojums.Lekcijas1.00auditorija
Nodarbības1.00auditorija
18Bivariatīvās analīzes. Korelācija un kovariācija. Vislabāk piemērotās līnijas. Mazkvadrātveida regresija. Noteikšanas koeficients.Lekcijas1.00auditorija
19Laika sērijas analīze. Pārvietošanās vidējā un eksponenciālā izlīdzināšanas tehnika. Sezonalitāte. Tendences līknes un sezonālas komponentes izmantošana prognozēšanā.Lekcijas1.00auditorija
20Varbūtību teorijas elementārie jēdzieni. Savstarpēji izslēdzošu un neatkarīgu notikumu analīze. Iespējamības sadalījums diskrētiem un nepārtrauktiem nejaušiem mainīgajiem. Paredzējumi (tai skaitā paredzamā peļņa un zaudējumi vienkāršās spēlēs).Nodarbības2.00auditorija
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Literatūras analīze, kopsavilkumu izstrāde, mājas uzdevumu izpilde, gadījumu analīze, grupu darbs un prezentāciju sagatavošana, individuālais referāts atbilstoši kursa vadītāju norādēm un dotajiem uzdevumiem.
Vērtēšanas kritēriji:
50% no gala vērtējuma veido patstāvīgo darbu un starppārbaudījumu vērtējumi statistikas tematikās: Lekciju un semināru apmeklētība – 5% Aktivitāte un atbilžu kvalitāte semināros – 15% Lekciju tematu un semināru kopsavilkumi – 25% Patstāvīgais starppārbaudes darbs –25% Eksāmena 1. daļa – 30% 50% no gala vērtējuma veido patstāvīgo darbu un starppārbaudījumu vērtējumi makroekonomikas tematikās: Lekciju un semināru apmeklētība – 5% Līdzdalība semināros (aktivitāte un atbilžu kvalitāte, kontroldarbu izpilde, grupu darbs) – 20% Kopsavilkumu un mājas uzdevumu vērtējums – 15% Individuālais referāts – 20% Eksāmena 2. daļa – 40%
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens (Rakstisks)
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):Eksāmens (Rakstisks)
Studiju rezultāti
Zināšanas:Studiju kursa apguves rezultātā studējošie: • spēj parādīt zināšanas par informāciju – tās nozīmi, veidiem, iegūšanas iespējām, grupēšanu, datu apstrādes metodēm; • izprot tirgus ekonomikas funkcionēšanas makroekonomisko konceptu un tā likumsakarību praktiskās izpausmes saskaņā ar jaunākajām attīstības tendencēm; • pārzina makroekonomiskās teorijas un to lomu valsts politikā un uzņēmējdarbībā; • izprot ekonomikas ciklisko attīstību un regulēšanas metodes saskaņā ar mūsdienu teorijām; • izprot starptautisko ekonomisko sakaru lomu globālajā saimniecības sistēmā.
Prasmes:Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs aprēķināt, interpretēt un izmantot makroekonomiskos rādītājus, ekonomiskās situācijas izvērtēšanai. Studējošie spēs veikt makroekonomiskā līdzsvara un tā ietekmējošo faktoru analīzi, klasificēt bezdarba un inflācijas veidus un cēloņus, argumentēti diskutēt par fiskālās un monetārās politikas instrumentu pielietošanu atkarībā no biznesa cikla izmaiņām, noteikt ekonomiskās izaugsmes faktorus ilgtspējīgas attīstības kontekstā. Studējošie spēs pielietot makroekonomikas teorētiskās zināšanas ekonomisko procesu un biznesa vides analīzei un aktuālo problēmu risināšanai, kā arī zinātniski pētnieciskā un profesionālā darba veikšanai. Studējošie, balstoties uz makroekonomiskas informācijas analīzi, spēs argumentēti diskutēt par makroekonomikas aktuālajiem jautājumiem un to praktisko nozīmi. Loģiski un pamatoti atbildēt uz jautājumiem par apskatītajiem tematiem, analizēt lekcijās aplūkotos teorētiskos jautājumus; spēs uztvert un sistematizēti konspektīvā veidā izklāstīt galvenos statistikas teorētiskos jautājumus un likumsakarības.
Kompetences:Studējošie spēs klasificēt informācijas datu kopas, veikt matricu ekonomisko interpretāciju, izskaidrot funkciju pētīšanas algoritmu, definēt finanšu matemātikas jēdzienus. Studējošie spēs analizēt un interpretēt makroekonomiskos rādītājus, izskaidrot makroekonomiskā līdzsvara pētīšanas algoritmu, raksturot fiskālās un monetārās politikas instrumentus un noteikt to pielietošanu atkarībā no ekonomiskās situācijas valstī, izvēlēties inflācijas un bezdarba samazināšanas rīkus, noteikt ekonomiskās izaugsmes un dzīves līmeņa faktorus un rādītājus, raksturot valstu konkurētspējīgās priekšrocības un lomu pasaules ekonomikā, analizēt valūtas kursu ietekmējošus faktorus un starptautiskās finanšu sistēmas jēdzienus. Studējošie spēs veikt valsts politikas un biznesa vides analīzi, izmantojot makroekonomikas kategorijas.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Krugman, P. and Wells, R. Macroeconomics. 5th ed., NY: Macmillan Education, 2018.
2Begg, D., Vemasca, G., Fisher, S. and Dornbush, R. Economics. Mc Graw-Hill book company, 11th ed., 2013.
3Mankiw, N. G. Macroeconomics. Worth Publishers, 7th ed., 2015.
4Statistika:
5Essential Quantitative Methods: For Business, Management and Finance.
6Koliškins, A., Volodko, I. un Antimirovs, M. Matemātika I tehnisko augstskolu studentiem. R: RTU, 2004-2005.
7Koliškins, A., Volodko, I. un Antimirovs, M. Matemātika II tehnisko augstskolu studentiem. R: RTU, 2005.
8Kronbergs, E., Rivža, P. un Bože, Dz. Augstākā matemātika, 1. daļa. R: Zvaigzne, 1988.
9Kronbergs, E., Rivža, P. un Bože, Dz. Augstākā matemātika, 2. daļa. R: Zvaigzne, 1988.
10Revina, I., Peļņa, M. un Bāliņa, S. Uzdevumu krājums matemātikā ekonomistiem. R: Zvaigzne ABC, 2002.
Papildu literatūra
1Eteris, E. Latvia in Europe and the World. Growth Strategy for a New Centennial. 2018.
2Statistika:
3Arhipova, I. un Bāliņa, S. Statistika ar Excel ikvienam. 2.sēj. 1999, Rīga, Datorzinību centrs.
4Krastiņš, O. Statistika un ekonometrija. Rīga, LR CSP, 1998.
5Revina, I. Ekonometrija. Rīga, EuroFaculty, 2002.
6Vasermanis, E. un Šķiltere, D. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga, LU, 2003.
7Нименья, И.Н. Статистика, Санкт-Петербург, Издательский дом «Нева». 2004.
Citi informācijas avoti
1World Economic Outlook Reports.
2CIA The World Factbook.
3Eurostat.
4IMF Global Financial Stability Reports.
5ECB.