Pārlekt uz galveno saturu

Reģistru izmantošana pētniecībā

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:4.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:20.09.2023 15:30:16
Par studiju kursu
Kursa kods:SVUEK_033LKI līmenis:7. līmenis
Kredītpunkti:2.00ECTS:3.00
Zinātnes nozare:Klīniskā medicīna; Sabiedrības veselībaMērķauditorija:Sabiedrības veselība
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Irisa Zīle-Velika
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Sabiedrības veselības un epidemioloģijas katedra
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Rīga, Kronvalda bulvāris 9, svekatrsu[pnkts]lv, +371 67338307
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)4Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)1Kopā lekciju kontaktstundas4
Nodarbības (skaits)5Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)4Kopā nodarbību kontaktstundas20
Kopā kontaktstundas24
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Sabiedrības veselībā, matemātiskā statistikā, epidemioloģijā sabiedrības veselības bakalaura studiju programmas līmenī.
Mērķis:
Kursa mērķis ir sagatavot studentus pētnieciskajam darbam ar reģistru datiem.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Reģistru būtība un uzturēšanas mērķi. Ētikas jautājumi un personas datu aizsardzība.Lekcijas1.00auditorija
2Reģistru būtība un uzturēšanas mērķi. Ētikas jautājumi un personas datu aizsardzība.Nodarbības1.00auditorija
3Veselības informācijas reģistri Latvijā.Lekcijas1.00auditorija
4Veselības informācijas reģistri Latvijā.Nodarbības1.00auditorija
5Reģistru datu sniegtās iespējas.Lekcijas1.00auditorija
6Reģistru datu sniegtās iespējas.Nodarbības1.00auditorija
7Reģistru izmantošanas iespējamie trūkumi un izaicinājumi.Lekcijas1.00auditorija
8Reģistru izmantošanas iespējamie trūkumi un izaicinājumi.Nodarbības1.00auditorija
9Uz reģistra datiem balstīta pētījuma pieteikums.Nodarbības1.00auditorija
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Nodarbību laikā – epidemioloģisko radītāju aprēķināšana gan individuāli, gan grupās. Mājās – paša izvēlēta reģistra izpēte, lai sagatavotu prezentāciju (kursa sākumā); uz reģistra datiem balstīta pētījuma publikācijas atrašana un analīze (kursa laikā); pētījuma pieteikuma sagatavošana (līdz kursa beigām). Pēc studiju kursa beigām, lūdzu aizpildīt kursa novērtēšanas anketu.
Vērtēšanas kritēriji:
• prezentācija par kādu no Latvijas reģistriem, kas saistīts ar veselības jomu, vēršot uzmanību uz likumīgo pamatu, datu vākšanas metodi, datu pilnību un kvalitāti – darbs individuāli (40% no gala vērtējuma); • uz reģistra datiem balstītas zinātniskas publikācijas rakstiska analīze, vēršot uzmanību uz metodi (reģistra pilnību, datu kvalitāti, ietekmi uz pētījuma rezultātu) un ētikas aspektiem – darbs individuāli (30% no gala vērtējuma); • hipotētiska, uz reģistra datiem balstīta pētījuma pieteikuma prezentācija, iekļaujot konceptuālo modeli, pētījuma dizainu, mainīgo aprakstu un definīcijas – darbs individuāli, rakstisks pieteikums un prezentācija pēdējās nodarbības laikā (30% no gala vērtējuma); • līdzdalība diskusijās nodarbību laikā.
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens (Rakstisks)
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):
Studiju rezultāti
Zināšanas:Sekmīgi apgūstot kursu, studenti spēs: • nosaukt, kādi ar veselības jautājumiem saistīti reģistri darbojas Latvijā un kāds ir šo reģistru darbības likumīgais pamats; • izteikties par ētikas jautājumiem, kas saistās ar reģistru datu izmantošanu pētniecībā; • minēt reģistru izmantošanas pētniecībā priekšrocības un trūkumus.
Prasmes:• izveidot reģistra iespējām atbilstošu epidemioloģiskā pētījuma dizainu; • uzrakstīt pētījuma iecerei atbilstošu datu pieprasījumu iesniegšanai atbildīgajā iestādē.
Kompetences:• kritiski novērtēt reģistru pilnību un datu kvalitāti saistībā ar to piemērotību pētniecībai; • novērtēt reģistra trūkumu potenciālo ietekmi uz pētījuma rezultātu; • kritiski analizēt uz reģistru datiem balstītu pētījumu publikācijas.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Walgren A., Walgren B. Register-Based Statistics: Statistitical Methods for Administrative Data. John Wiley & Sons, 2014
Papildu literatūra
1Rothman K.J., Greenland S., Lash T.L. Modern Epidemiology. 4th ed. Lippincott Williams&Wilkins, 2021. Chapter 23: Olsen J. Using Secondary Data – Pp.481-491.
Citi informācijas avoti
1Nacionālais veselības dienests un citas iestādes, kuru pārziņā atrodas reģistri
2www.likumi.lv;
3pētījumu publikācijas.