Pārlekt uz galveno saturu

3D modelēšana medicīniskajiem pielietojumiem zobārstniecībā

Studiju kursa apraksts

Kursa apraksta statuss:Apstiprināts
Kursa apraksta versija:2.00
Kursa apraksta apstiprināšanas datums:24.03.2023 15:33:33
Par studiju kursu
Kursa kods:FK_074LKI līmenis:7. līmenis
Kredītpunkti:2.00ECTS:3.00
Zinātnes nozare:Fizika; MateriālfizikaMērķauditorija:Zobārstniecība
Studiju kursa vadītājs
Kursa vadītājs:Jevgenijs Proskurins
Studiju kursa īstenotājs
Struktūrvienība:Fizikas katedra
Struktūrvienības vadītājs:
Kontaktinformācija:Rīga, Anniņmuižas bulvāris 26a, 1. stāvs, 147.a un b kabinets, fizikaatrsu[pnkts]lv, +371 67061539
Studiju kursa plānojums
Pilns laiks - 1. semestris
Lekcijas (skaits)1Lekciju ilgums (akadēmiskās stundas)2Kopā lekciju kontaktstundas2
Nodarbības (skaits)10Nodarbību ilgums (akadēmiskās stundas)3Kopā nodarbību kontaktstundas30
Kopā kontaktstundas32
Studiju kursa apraksts
Priekšzināšanas:
Informātikas zināšanas vidusskolas programmas līmenī. Vēlams iepriekš apgūt studiju kursu FK_069 “IT pamati”.
Mērķis:
Apmācīt studējošos telpiskajā modelēšanā, telpisku anatomisko modeļu izveidē, ieguvē, pilnveidošanā, kā arī sagatavošanā 3D printēšanai. Iepazīstināt studējošos ar dažādām telpiskās modelēšanas iespējām un programmatūrām, sniegt iespēju studējošajiem izveidot dažādas sarežģītības digitālos telpiskos modeļus un tos izprintēt. Paredzams, ka studējošie, kuri apguvuši studiju kursu, spēs patstāvīgi izstrādāt un sagatavot 3D printēšanai telpiskos modeļus, izmantojot radioloģiskos izmeklējumus, pratīs pielietot iegūtās zināšanas savā profesionālajā darbībā.
Tēmu saraksts (pilna laika studijas)
Nr.TēmaĪstenošanas formaSkaitsNorises vieta
1Telpiskās modelēšanas pamati, objektu ģeometrija, telpiskās plaknes, telpisku objektu projekcijas (lekcija balstīta uz medicīniskās attēlošanas principiem).Lekcijas1.00datorklase
2Telpisku 3D modeļu ieguve no radioloģiskiem izmeklējumiem. Ievads attēlu segmentēšanā.Nodarbības1.00datorklase
3Ievads tiešajā modelēšanā, “Mesh” modeļos, tiešās modelēšanas programmatūrās, tiešās un parametriskās modelēšanas salīdzinājums.Nodarbības1.00datorklase
4Telpisko modeļu sapludināšana, tiešās modelēšanas programmu advancētās funkcijas, segmentētu failu apstrāde.Nodarbības1.00datorklase
5Izmēru un dimensiju mērogošana tiešajā modelēšanā.Nodarbības1.00datorklase
6“Mesh” modeļu pārveidošana, tiešās modelēšanas veidā izveidotu modeļu pielāgošana parametriskai modelēšanai, parametriskās modelēšanas iespējas.Nodarbības1.00datorklase
7Praktiski radioloģisko izmeklējumu segmentēšanas un modeļu apstrādes uzdevumi.Nodarbības4.00datorklase
8Darbs pie noslēguma projekta.Nodarbības1.00datorklase
Vērtēšana
Patstāvīgais darbs:
Praktiski radioloģisko izmeklējumu segmentēšanas un 3D modeļu apstrādes uzdevumi.
Vērtēšanas kritēriji:
Aktīva līdzdalība praktiskajās nodarbībās. Sekmīgi nokārtots pārbaudes darbs testa formā e-studiju vidē, kas sastāda 50% no gala vērtējuma.
Gala pārbaudījums (pilna laika studijas):Eksāmens
Gala pārbaudījums (nepilna laika studijas):
Studiju rezultāti
Zināšanas:Sniegt studējošajiem ieskatu un praktiskas zināšanas 3D skenēšanā un modelēšanā, ar kurām studējošie potenciāli varētu saskarties nākotnē savā profesionālā vidē, tādā veidā palielinot savu konkurētspēju.
Prasmes:Studiju kursa apguves rezultātā studējošie pratīs lietot iegūtās zināšanas par 3D skenēšanu un modelēšanu, lai varētu praktiski darboties ar dažādiem 3D modelēšanas programmām, kā arī prast pielietot šīs tehnoloģijas praksē. Paredzams, ka studējošie, kuri apguvuši studiju kursu spēs patstāvīgi izstrādāt un sagatavot printēšanai telpiskos modeļus, izmantojot radioloģiskos izmeklējumus, pratīs pielietot iegūtās zināšanas savā profesionālajā darbībā.
Kompetences:Studiju kursa apguves rezultātā studējošie būs spējīgi izmantot pieejamās 3D skenēšanas un modelēšanas tehnoloģijas, spēs novērtēt pašreizējo situāciju 3D tehnoloģiju jomā, prognozēt tās attīstības virzienus.
Bibliogrāfija
Nr.Atsauce
Obligātā literatūra
1Geoff Dougherty. Digital Image Processing for Medical Applications. California State University, Channel Islands, April 2009.
2Image Processing in Radiology: Current Applications. (eds. Emanuele Neri, Davide Caramella, Carlo Bartolozzi). Springer Berlin, Heidelberg, Published: 14 November 2007