RSU stiprina augsta līmeņa digitālās prasmes veselības aprūpē
Šodien, 16. septembrī, notiks projekta Augsta līmeņa digitālo prasmju apguve Latvijā augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju jomā noslēguma pasākums. Tajā RSU, RTU un LU vadības pārstāvji un pētnieki iepazīstinās ar projektā paveikto, izstrādāto studiju saturu un pieredzi augsta līmeņa digitālo prasmju attīstīšanā dažādās nozarēs.
Projektu īsteno RSU, RTU un LU, un tā mērķis ir palielināt to speciālistu skaitu Latvijā, kuriem ir augsta līmeņa digitālās prasmes un kuri prot tās efektīvi izmantot, lai radītu zināšanu un tehnoloģiju ietilpīgus produktus un pakalpojumus. Projekts stiprina arī augstākās izglītības, zinātnes un nozaru sadarbību. Tā gaitā augstas veiktspējas skaitļošanas jeb HPC jomā ir izstrādāti 12 studiju moduļi, kas aprobēti gan studiju procesā, gan mūžizglītības programmās.
Digitālās prasmes kļūst par neatņemamu veselības aprūpes daļu
RSU zinātņu prorektore Agrita Kiopa uzsver, ka
mūsdienās digitālās prasmes veselības aprūpē aptver ļoti dažādas profesionālās jomas un tehnoloģiskos risinājumus.
“Augsta līmeņa digitālās prasmes veselības aprūpē izmanto dažādu jomu speciālisti ikdienas profesionālajā darbā, piemēram, ģenētikā, radioloģijā, 3D vizualizācijā, modelēšanā un datu apstrādē. Lai gan šīs prasmes bieži ir ļoti specifiskas, visas šīs jomas vieno nepārtraukts pilnveides process, pētniecība un jaunu risinājumu radīšana,” norāda zinātņu prorektore.
Projektā šis princips īstenots, pilnveidojot studiju saturu un vienlaikus stiprinot akadēmiskā personāla kompetenci.
“Esam pilnveidojuši medicīnas un veselības studiju saturu, tajā integrējot aktuālas digitālās prasmes un kompetences, kas nepieciešamas gan topošajiem veselības aprūpes un vadības speciālistiem, gan mūsu nozares partneriem, tostarp ģenētiķiem un radiologiem.
Vienlaikus esam stiprinājuši akadēmiskā personāla kompetenci, lai jaunās digitālās prasmes mērķtiecīgi un kvalitatīvi iekļautu studiju saturā, tādējādi nodrošinot šo zināšanu pārnesi arī uz profesionālo vidi,” stāsta zinātņu prorektore.
No medicīniskajiem attēliem līdz 3D anatomiskajiem modeļiem
RSU Fizikas katedras vadītājs doc. Jevgenijs Proskurins kopā ar kolēģiem projektā ir izveidojis studiju kursu 3D tehnoloģiju pielietojums medicīnā. Kursa mērķis ir sniegt studējošajiem praktisku izpratni par mūsdienu 3D tehnoloģiju iespējām medicīnā un veselības aprūpē. Kursa laikā studenti apgūst darbu ar medicīniskās attēldiagnostikas datiem un mācās tos izmantot telpisku anatomisko modeļu izveidei.
No datortomogrāfijas vai citiem medicīniskajiem attēliem iespējams rekonstruēt konkrēta pacienta anatomiju, izveidot digitālus 3D modeļus un sagatavot tos izgatavošanai ar 3D drukas tehnoloģijām.
Projektā izstrādātais mācību materiāls ir pamatā studiju kursam, ko šobrīd Fizikas katedra piedāvā Zobārstniecības fakultātes 6. semestra studējošajiem.
Docents Jevgenijs Proskurins stāsta, ka mērķis nav tikai iemācīt studentiem izmantot konkrētu programmatūru. Svarīgi ir izprast visu darba procesu no medicīnisko datu iegūšanas un apstrādes līdz segmentācijai, 3D modeļa izveidei, kvalitātes pārbaudei un sagatavošanai praktiskai izmantošanai. Tas prasa tehnoloģisku domāšanu, kā arī izpratni par anatomiju un klīnisko kontekstu.
Šajā kursā teorija tiek sasaistīta ar praktisku rezultātu.
Sākot darbu ar medicīniskās attēldiagnostikas datiem, students kursa gaitā var izveidot konkrētu digitālu vai izdrukātu 3D anatomisko modeli.
Šis process uzskatāmi parāda, kā medicīniskos datus ar digitālo tehnoloģiju palīdzību var pārvērst praktiski izmantojamā rīkā.
Veselības dati, mākslīgais intelekts un augstas veiktspējas skaitļošana
Projekta īstenošanā ir iesaistīts arī RSU docētājs Didzis Rūtītis. Viņš stāsta, ka RSU izstrādātā studiju satura centrā ir digitālā veselība, veselības dati un to analītika.
RSU izstrādātais studiju modulis apvieno trīs tematiskos virzienus. Pirmajā studenti iegūst izpratni par veselības datu struktūru un klasifikāciju, informācijas sistēmām un digitālās veselības risinājumiem. Otrajā virzienā studenti apgūst datu analīzi un mākslīgā intelekta izmantošanu veselības aprūpē, praktiski lietojot HPC platformas iespējas. Trešais virziens aptver digitālo risinājumu ieviešanu, pārmaiņu vadību, risku novērtēšanu, biznesa procesu analīzi, modelēšanu un simulāciju.
Augstas veiktspējas skaitļošana šajā kontekstā ir infrastruktūra, kas ļauj veikt aprēķinus un apstrādāt datus, izmantojot daudz lielāku skaitļošanas jaudu, nekā spēj nodrošināt ikdienā lietotie datori vai vienkārši datu apstrādes rīki.
Veselības aprūpē šāda jauda ir būtiska, strādājot ar lieliem datu apjomiem, izmantojot mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās metodes, kā arī veicot modelēšanu un simulācijas.
Projekta rezultāti turpinās dzīvot studiju programmās
Digitālās prasmes apguvuši gan studējošie ar nelielām priekšzināšanām informācijas tehnoloģijās, piemēram, māszinību studenti, gan veselības aprūpes nozares profesionāļi, kuri ikdienā strādā ar digitālajām tehnoloģijām. Daļa satura izmantota arī mūžizglītībā. Kursu veidošanā un docēšanā kopā ar RSU akadēmiskajiem mācībspēkiem iesaistījušies nozares praktiķi, studiju saturā apvienojot akadēmisko skatījumu ar pieredzi digitālās veselības risinājumu izstrādē un ieviešanā.
Viens no nozīmīgākajiem ieguvumiem ir tas, ka projekta laikā radītais saturs tiek izmantots arī pēc projekta noslēguma.
Piemēram, digitālās veselības un veselības datu pamatu kurss paplašinātā formā ir iekļauts jaunajā maģistra studiju programmā Digitālās transformācijas vadība, savukārt citās programmās projekta laikā izstrādāto saturu var piedāvāt kā izvēles kursus.
Tādējādi projekta ieguvums RSU un veselības aprūpes nozarei ir studiju saturs, kas palīdz sagatavot speciālistus darbam ar veselības datiem un jaunajām tehnoloģijām. Studentiem tas sniedz zināšanas un praktiskas iemaņas, savukārt nozarē strādājošajiem profesionāļiem un topošajiem vadītājiem palīdz labāk izprast digitālo risinājumu iespējas un to ieviešanu veselības aprūpē.
