Mūsdienu darba vidē spēja pieņemt datos balstītus un juridiski pamatotus lēmumus kļūst par būtisku priekšnoteikumu organizāciju ilgtspējīgai attīstībai un risku pārvaldībai. Lai palīdzētu dažādu jomu speciālistiem un vadītājiem attīstīt šīs kompetences, RSU Mūžizglītības centrs piedāvā jaunu mikroapliecinājuma programmu Datu vadība un pārvaldība.
Praktiska informācija
- Norises laiks: no 2026. gada 28. oktobra līdz 2027. gada 28. janvārim (trešdienās, ceturtdienās un sestdienās)
- Formāts: plānotas tiešsaistes Zoom lekcijas un klātienes nodarbības
- Apjoms: 450 akadēmiskās stundas
- Dalības maksa: 1764 EUR (iespējams sadalīt trīs vienādos maksājumos)
- Iegūstamais dokuments: RSU izsniegta apliecība (ja programma apgūta, ievērojot visas prasības)
Uzņemšanas prasības
Iegūta vismaz bakalaura izglītība vadībzinātnēs vai informācijas tehnoloģiju jomā VAI bakalaura izglītība jebkurā zinātņu jomā un vismaz gada pieredze vadības līmeņa amatā (projektu vadība, uzņēmējdarbības vadība, struktūrvienības vadība – apliecina ar CV).
Mācību procesam nepieciešams personālais dators ar iespēju uzstādīt kursa apguvei nepieciešamo programmatūru.
Praktiska, aktuāla un tūlīt izmantojama programma
Programma nodrošina kompleksu izpratni par datu analīzi, vizualizāciju un mākslīgā intelekta rīku praktisko lietojumu, vienlaikus ietverot tehnoloģiju tiesību un regulatīvās atbilstības aspektus. Tādējādi dalībnieki iegūst starpdisciplināras kompetences, kas ļauj ne vien efektīvi apstrādāt datus, bet arī pamatot pieņemtos risinājumus un droši navigēt strauji mainīgajā tehnoloģiju vidē.
Mācību laikā dalībnieki iegūs:
- Padziļinātu izpratni par datu analīzi, pārvaldību, vizualizāciju un mākslīgā intelekta rīkiem;
- Kompetences tehnoloģiju tiesībās un regulatīvajā atbilstībā;
- Prasmes lietot analītikas metodes, pamatot risinājumus un izvērtēt riskus.
| Modulis | Apjoms* | Pasniedzējs(-i) |
|---|---|---|
| 1. Mākslīgā intelekta un datu zinātnes rīki | 3 ECTS | Artis Birziņš un Olavs Rāciņš |
| 2. Datu vadība un pārvaldība | 3 ECTS | Edgars Indriksons |
| 3. Datu vizualizācija un stāstniecība (eng) | 5 ECTS | Asoc. prof. Sergio Uribe |
| 4. Datu analīze un stratēģija | 3 ECTS | Aldis Ērglis |
| 5. Tehnoloģiju tiesības | 4 ECTS | Artūrs Kurbatovs |
* Oficiāli atzītus augstākās izglītības kredītpunktus (ECTS), kurus vēlāk iespējams pielīdzināt Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība maģistra studiju programmā.
Programmas saturs un moduļi
Mikroapliecinājuma (micro-credential) programma sastāv no pieciem kursu moduļiem:
Pastāv arī iespēja pielīdzināt iepriekš apgūtos kursus: dalībnieki, kuri ir apguvuši mikroapliecinājuma programmu Mākslīgā intelekta vadība, var pielīdzināt kursus Tehnoloģiju tiesības un Mākslīgā intelekta un datu zinātnes rīki.
Mērķauditorija
Programma ir paredzēta speciālistiem ar pamata priekšzināšanām IT, datu analīzē vai biznesa vadībā, kuri vēlas attīstīt spēju stratēģiski izmantot datus un mākslīgo intelektu organizācijas līmenī:
- Vidēja un augstā līmeņa profesionāļiem;
- Projektu un nodaļu vadītājiem;
- Datu un IT jomas ekspertiem;
- Publiskā sektora darbiniekiem, kuri pieņem datos balstītus lēmumus vai iesaistās digitālās transformācijas procesos.
