.
1
Oct
-
29
Oct
Profesionālās pilnveides kurss "Datu analīze un mākslīgais intelekts veselības aprūpē"
Kuldīgas iela 9C, Rīga
Page is available only in Latvian
Strauji attīstoties digitālajām tehnoloģijām, veselības aprūpē pieaug nepieciešamība pēc datu analīzes un mākslīgā intelekta risinājumiem, kas ļautu pieņemt pārdomātus, uz datiem balstītus lēmumus. Šīs mācības piedāvā teorētisku un praktisku ieskatu datu apstrādē, vizualizācijā un prognozēšanā, izmantojot jaunākās analītikas metodes, mašīnmācīšanos un dziļo mācīšanos.
| Mērķauditorija: | sabiedrības veselības un veselības aprūpes datu analītiķi, kā arī citi jomā strādājošie, kuru darbs ikdienā ir saistīts ar sabiedrības veselības vai veselības aprūpes datu analīzi un kuriem ir interese un motivācija apgūt modernas veselības datu analīzes un datu zinātnes pieejas |
|---|---|
| Mācību mērķis: | iepazīties ar lielo datu analīzes, datu vizualizācijas, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pamatprincipiem, lai veiksmīgi izmantotu šīs prasmes veselības aprūpes uzlabošanai un inovācijām |
| Tālākizglītības stundas: | 24 |
| Norises laiks: | 1., 8.10. plkst. 12–17 15., 22.10. plkst. 13.45–18.45 29.10. plkst. 12–15 |
| Norises vieta: | klātienē |
| Programmas vadītājs: | Uģis Kārlis Sprūdžs, Fulbraita stipendiāts Latvijā |
| Programmas docētāji: | Jevgēnijs Proskurins, Oskars Radziņš |
| Dalības maksa: | nav |
Mācību noslēgumā dalībnieki varēs saņemt (pēc izvēles, atbilstoši nokārtotajām prasībām):
- mikroapliecinājumu par dalību mācībās 3 ECTS apmērā, tai skaitā ietverot apgūtās kompetences DigComp digitālo kompetenču 7. līmenī;
- apliecību par mācību kursa nokārtošanu, tai skaitā ietverot apgūtās kompetences DigComp digitālo kompetenču 7. līmenī.
Mācības tiek īstenotas projektā nr. 2.3.1.1.i.0/1/22/I/CFLA/003 Augsta līmeņa digitālo prasmju apguve Latvijā augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģiju jomā.
Location
Date: -
