Digitālā transformācija veselības nozarē

Programmas mērķis

Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos.

Programmas uzdevumi

• Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā
• Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām
• Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām
• Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem
• Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā
• Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā
• Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā

Studiju saturs

Studiju kursi

1. semester

Category	Course code	Course title	Structural unit	Course supervisor	ECTS
A	FK_083	Data Pre-processing	Department of Physics	Jevgenijs Proskurins	5
A	SVI_005	Digital Health and Data Management	Institute of Public Health	Didzis Rūtītis	5
A	VVDG_042	Digital Literacy	Faculty of Social Sciences	Didzis Lauva	3
A	VVDG_006	Health System Design	Faculty of Social Sciences	Daiga Behmane	3
A	VVDG_044	Leading Digital Transformation Change in Healthcare	Health Management Teaching Group	Ieva Kalve	3
A	SZF_153	Legal Aspects of the Digital Transformation of Healthcare	Health Management Teaching Group	Eduards Broks	3
A	SVUEK_148	Programming Basics for Healthcare Professionals	Institute of Public Health	Didzis Lauva	5
A	SVUEK_088	Public Health and Epidemiology	Institute of Public Health	Inese Gobiņa	3

2. semester

Category	Course code	Course title	Structural unit	Course supervisor	ECTS
A	SVI_003	Artificial Intelligence Solutions in Healthcare	Institute of Public Health	Oskars Radziņš	5
A	SL_039	Data Analysis in Health Care	Statistics Unit	Māra Grēve	6
A	SVI_002	Data Analytics, Machine Learning, and Applications in Health Care	Institute of Public Health	Uģis Kārlis Sprūdžs	5
A	SVI_004	Data Processing and Visualization	Institute of Public Health	Sergio Uribe	5
B	AURK_062	First Aid and Civil Protection	Department of Anaesthesiology, Intensive Care and Clinical Simulations	Oļegs Sabeļņikovs	3
B	SVUEK_048	Health Care Economics	Institute of Public Health	Alina Dūdele	3
B	VVDG_035	Placement	Faculty of Social Sciences	Daiga Behmane	6
B	VVDG_036	Summer School in Health Management	Faculty of Social Sciences	Olav Goetz	6

Sasniedzamie rezultāti

Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs:

• pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus;
• pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju;
• īstenot personas datu un privātuma aizsardzības  risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus;
• pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā;
• pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
• pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā;
• piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē.

Uzņemšanas prasības

Bakalaura grāds veselības aprūpē, sociālajās zinātnēs, inženierzinātnēs vai dabaszinātnēs.