.
Digitālā transformācija veselības nozarē
Page is available only in Latvian
Programmas mērķis
Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos.
Programmas uzdevumi
- Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā
- Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām
- Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām
- Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem
- Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā
- Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā
- Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā
Studiju saturs
- Studiju kursi
1. semester Category Course code Course title Structural unit Course supervisor ECTS A FK_083 Data Pre-processing Department of Physics Jevgenijs Proskurins 5 A SVI_005 Digital Health and Data Management Institute of Public Health Didzis Rūtītis 5 A VVDG_042 Digital Literacy Faculty of Social Sciences Didzis Lauva 3 A VVDG_006 Health System Design Faculty of Social Sciences Daiga Behmane 3 A VVDG_044 Leading Digital Transformation Change in Healthcare Health Management Teaching Group Ieva Kalve 3 A SZF_153 Legal Aspects of the Digital Transformation of Healthcare Health Management Teaching Group Eduards Broks 3 A SVUEK_148 Programming Basics for Healthcare Professionals Institute of Public Health Didzis Lauva 5 A SVUEK_088 Public Health and Epidemiology Institute of Public Health Inese Gobiņa 3 2. semester Category Course code Course title Structural unit Course supervisor ECTS A SVI_003 Artificial Intelligence Solutions in Healthcare Institute of Public Health Oskars Radziņš 5 A SL_039 Data Analysis in Health Care Statistics Unit Māra Grēve 6 A SVI_002 Data Analytics, Machine Learning, and Applications in Health Care Institute of Public Health Uģis Kārlis Sprūdžs 5 A SVI_004 Data Processing and Visualization Institute of Public Health Sergio Uribe 5 B AURK_062 First Aid and Civil Protection Department of Anaesthesiology, Intensive Care and Clinical Simulations Oļegs Sabeļņikovs 3 B SVUEK_048 Health Care Economics Institute of Public Health Alina Dūdele 3 B VVDG_046 Internship in Digital Health Health Management Teaching Group Daiga Behmane 6 B VVDG_047 Summer School in Digital Health Health Management Teaching Group Daiga Behmane 6
Sasniedzamie rezultāti
Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs:
- pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus;
- pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju;
- īstenot personas datu un privātuma aizsardzības risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus;
- pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā;
- pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
- pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā;
- piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē.
Uzņemšanas prasības
- Obligātās prasības
- Pirmā cikla augstākā izglītība veselības aprūpē, dabaszinātnēs, inženierzinātnē, sociālajās zinātnēs vai tam pielīdzināma izglītība.
- Vēlama darba pieredze digitālās veselības jomā veselības aprūpes nozares iestādē vai uzņēmumā
- Vēlama pētniecības pieredze
- Iestājpārbaudījums - tests
- Dokumenti, kas jāiesniedz
- Jāaizpilda pieteikums elektroniskajā Uzņemšanas sistēmā https://uznemsana.rsu.lv un jāpievieno sekojoši dokumentu elektroniskie faili / datnes:
- Pase (datu lapa) vai personas apliecība (eID abas puses)
- Fotogrāfija (studējošā apliecībai)
- Bakalaura diploms un diploma pielikums
- Dzīves gājuma apraksts (CV), kas ietver iepriekšējo profesionālo pieredzi
- Pētniecības pieredzes apliecinājums (konferenču tēžu vai publikāciju kopijas), ja ir
- Dokuments, kas apliecina dokumentu reģistrēšanas pakalpojuma apmaksu
- Ja kādā no iesniedzamajiem dokumentiem ir cits personas uzvārds un/vai vārds un/vai personas kods nekā pasē, tad jāuzrāda arī dokuments, kas apliecina personas datu maiņu
- Ja reflektants izglītības dokumentu vai akadēmisko grādu ir ieguvis ārvalstīs (izņemot Igaunijā, Lietuvā, Beļģijā, Luksemburgā vai Nīderlandē), iesniegumam pievieno Akadēmiskās informācijas centra izziņu par to, kādam Latvijā piešķirtam izglītības dokumentam vai akadēmiskajam grādam atbilst ārvalstīs iegūtais izglītības dokuments vai grāds
- Vērtēšanas kritēriji
Vienādu vērtējumu summas gadījumā konkursa rezultātus ranžē pēc diploma svērtās atzīmes
Head of Programme
Assoc. Prof. PhD Daiga Behmane
Head of Master's study programme 'Health Management', Faculty of Health and Sports Sciences
Lead Researcher, Institute of Public Health
Member of Scientific Council, Institute of Public Health
Administrative Manager, Health Management Lecturer Group
Lead Researcher, Institute of Public Health
Member of Scientific Council, Institute of Public Health
Administrative Manager, Health Management Lecturer Group
Rīga Stradiņš University Main Building
16 Dzirciema iela, Rīga, LV-1007
A-704
Working hours:
W. 15.00–17.00 (by appointment only)
