Programmas mērķis

Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos.

Programmas uzdevumi

• Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā
• Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām
• Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām
• Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem
• Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā
• Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā
• Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā

Studiju saturs

Studiju kursi

1. semestris

Kategorija	Kursa kods	Studiju kursa nosaukums	Īstenotājs	Kursa vadītājs	ECTS
A	FK_083	Datu priekšapstrāde	Fizikas katedra	Jevgenijs Proskurins	5
A	VVDG_042	Digitālā pratība	Veselības vadības docētāju grupa	Didzis Lauva	3
A	VVDG_044	Digitālās transformācijas pārmaiņu vadība veselības aprūpē	Veselības vadības docētāju grupa	Ieva Kalve	3
A	SVI_005	Digitālās veselības un datu pārvaldība	Veselības vadības docētāju grupa	Didzis Rūtītis	5
A	SVUEK_148	Programmēšanas pamati veselības aprūpes speciālistiem	Veselības vadības docētāju grupa	Didzis Lauva	5
A	SVUEK_088	Sabiedrības veselība un epidemioloģija	Sabiedrības veselības institūts	Inese Gobiņa	3
A	SZF_153	Veselības aprūpes digitālās transformācijas juridiskie aspekti	Veselības vadības docētāju grupa	Eduards Broks	3
A	VVDG_006	Veselības sistēmu uzbūve	Veselības vadības docētāju grupa	Daiga Behmane	3

2. semestris

Kategorija	Kursa kods	Studiju kursa nosaukums	Īstenotājs	Kursa vadītājs	ECTS
A	SVI_002	Datu analītika, mašīnmācīšanās un to pielietojumi veselības aprūpē	Veselības vadības docētāju grupa	Uģis Kārlis Sprūdžs	5
A	SL_039	Datu analīze veselības aprūpē	Statistikas mācību laboratorija	Māra Grēve	6
A	SVI_004	Datu apstrāde un vizualizācija	Veselības vadības docētāju grupa	Sergio Uribe	5
A	SVI_003	Mākslīgā intelekta risinājumi veselības aprūpē	Veselības vadības docētāju grupa	Oskars Radziņš	5
B	AURK_062	Pirmā palīdzība un civilā aizsardzība	Anestezioloģijas, reanimatoloģijas un klīnisko simulāciju katedra	Oļegs Sabeļņikovs	3
B	VVDG_035	Prakse	Veselības vadības docētāju grupa	Daiga Behmane	6
B	VVDG_036	Vasaras skola veselības vadībā	Veselības vadības docētāju grupa	Olav Goetz	6
B	SVUEK_048	Veselības aprūpes ekonomika	Sabiedrības veselības institūts	Alina Dūdele	3

Sasniedzamie rezultāti

Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs:

• pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus;
• pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju;
• īstenot personas datu un privātuma aizsardzības  risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus;
• pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā;
• pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
• pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā;
• piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē.

Uzņemšanas prasības

Bakalaura grāds veselības aprūpē, sociālajās zinātnēs, inženierzinātnēs vai dabaszinātnēs.