Atvērtā zinātne un FAIR principi
Atvērtā zinātne (Open Science) ir mūsdienīga pētniecības pieeja, kas veicina brīvu, atvērtu un atbildīgu zinātniskās informācijas, datu, programmatūras un citu pētniecības rezultātu pieejamību visai sabiedrībai. Tā ne tikai atvieglo zināšanu pārnesi un inovāciju radīšanu, bet arī stiprina sabiedrības uzticēšanos zinātnei.
Atvērtā zinātne aptver visu pētniecības dzīves ciklu – sākot no idejas un datu vākšanas, līdz rezultātu publicēšanai, kopīgošanai un datu atkārtotai izmantošanai.
Atvērtās zinātnes ētiskie principi balstās uz taisnīgumu, caurskatāmību un atbildību. Zinātniskajai informācijai jābūt pēc iespējas pieejamākai, vienlaikus nodrošinot datu kvalitāti un personas datu aizsardzību, tomēr atvērtā zinātne ne vienmēr automātiski nozīmē, ka visi rezultāti ir pilnībā brīvi pieejami, sevišķi gadījumos, kad tie var aizskart personu tiesības. Vienlaikus, kad rezultāti nav brīvi pieejami, vajadzētu būt skaidriem un izpildāmiem piekļuves nosacījumiem.
Kāpēc atvērtā zinātne ir svarīga?
- Palielina pētniecības metodoloģijas caurskatāmību – pētījuma dati, metodes un rezultāti ir pieejami pārskatīšanai.
- Uzlabo rezultātu reproducējamību – citi pētnieki var atkārtot pētījumu un pārbaudīt rezultātus.
- Palielina pētījumu sociālo nozīmību un sabiedrisko ietekmi – atvērtā zinātne palīdz pētniecības rezultātiem sasniegt plašāku auditoriju un sniegt labumu sabiedrībai.
- Ietaupa pētnieku laiku un resursus, samazinot dublēšanos, piemēram, identisku pētījumu izstrādē.
- Veicina starptautisku un starpdisciplināru sadarbību – dalīšanās ar datiem un rīkiem atvieglo starptautisku un starpdisciplināru sadarbību.
- Palielina sabiedrības uzticēšanos zinātnei – sabiedrība redz, kā un kāpēc tiek veidoti zinātniski secinājumi.
- Atvērtās zinātnes pamatprincipi (8 pīlāri)
Šie elementi veido Eiropas atvērtās zinātnes politikas un prakses pamatu.
1. FAIR principi - datiem jābūt:
- atrodamiem (Findable);
- pieejamiem (Accessible);
- savietojamiem/sadarbspējīgiem (Interoperable);
- atkārtoti izmantojamiem (Reusable).
2. Pētījumu integritāte – zinātniska godprātība, precizitāte, objektivitāte un atbildība.
3. Nākamās paaudzes metrika - alternatīvi veidi, kā novērtēt pētniecības ietekmi (ne tikai pēc publikāciju skaita vai žurnāla ietekmes faktora).
4. Zinātniskās komunikācijas nākotne - virzība uz atvērtu recenzēšanu, datu publicēšanu līdztekus rakstiem, dinamiskām un dzīvajām publikācijām (living papers).
5. Pilsoņu zinātne (Citizen Science) - iedzīvotāju līdzdalība datu vākšanā, pētījumu izstrādē vai analīzē, interpretācijā.
6. Izglītība un prasmes - pētnieku un studentu izglītošana atvērtās zinātnes jautājumos.
7. Atzinība un atlīdzība godalgu un karjeras attīstības veicināšanas sistēmas, kas atbalsta atvērtās zinātnes prakses.
8. Eiropas Atvērtās zinātnes mākonis (EOSC) - digitāla infrastruktūra, kas nodrošina uzticamu, drošu un vienotu piekļuvi pētniecības datiem, rīkiem un pakalpojumiem visā Eiropā.
- Atvērtās zinātnes komponenti
- Atvērtā piekļuve publikācijām - zinātniskie raksti ir brīvi pieejami sabiedrībai, sniedzot neierobežotu pieeju zinātnisko pētījumu atklājumiem bez maksas, piemēram, publicēti Open Access žurnālos vai institucionālajos repozitorijos.
- Atvērti pētniecības dati - rūpīgi dokumentēti dati, kas pieejami citiem pētniekiem atkārtotai analīzei vai jaunu pētījumu veikšanai, piemēram, publicēti institucionālajos repozitorijos.
- Atvērtā pirmkoda programmatūra - skripti, kodi un rīki publicēti ar atvērtajām licencēm, kas palīdz pārskatīt analīzes, pielāgot metodes un veicināt reproducējamību.
- Atvērtas laboratorijas piezīmes - eksperimentu žurnāli vai dokumentācija pieejama citiem.
- Atvērtā recenzēšana - recenzentu komentāri ir publiski pieejami, lai veicinātu caurspīdīgumu un atklātību.
- Atvērtie izglītības resursi - bezmaksas materiāli mācībām.
- Pilsoņu zinātne - sabiedrības līdzdalība pētniecībā, piemēram, datu ievākšanā.
- Noderīgi resursi par atvērto zinātni
Latvijas atvērtās zinātnes stratēģija 2021.–2027. gadam
Eiropas Savienības Atvērtās zinātnes stratēģija
The Open Science Training Handbook
OpenPlato: All courses | OpenPlato
What is Open Science? | ORION Open Science
UNESCO Recommendation on Open Science - UNESCO Digital Library
FAIR principi tika formulēti 2016. gadā, lai izgaismotu virzienu datu izstrādātājiem un izdevniecībām. Mērķis ir nodrošināt, ka pētniecības datus var izmantot pēc iespējas plašāk – paātrināt zinātniskos atklājumus un sniegt labumu sabiedrībai. FAIR principi ir darbību kopums, lai padarītu datus atrodamus, pieejamus, sadarbspējīgus un atkārtoti izmantojamus.
FAIR liek īpašu uzsvaru uz to, lai uzlabotu mašīnu spēju automātiski atrast un izmantot datus, papildus palielinot atkārtotas izmantošanas iespējas pētniekiem.
Ievērojot FAIR principus datu pārvaldības procesā, tiek veicināta pētniecības ietekme.
- Palīdz kolēģiem un arī sev nākotnē izprast attiecīgo pētniecības projektu datus (laba datu dokumentēšana, ilgtermiņa pieejamība).
- Veicina datu apmaiņu un sadarbību.Palielina pētījumu redzamību, kas pavairo citēšanu.
- Uzlabo pētījumu caurspīdīgumu, uzticamību un reproducējamību.
- Novērš datu zudumu.
- Nodrošina atbilstību pētniecības finansētāju un izdevniecību prasībām.
Nodrošinot datu atbilstību FAIR principiem, arī turpmāk varēsiet viegli atrast, piekļūt un atkārtoti izmantot savus datus. Pētnieks, iespējams, ir pirmais un svarīgākais labuma guvējs savu datu veidošanā atbilstīgi FAIR principiem.
- Akronīma FAIR skaidrojums
- Atrodami (Findable)
Tas nozīmē, ka datus var atklāt gan cilvēki, gan mašīnas, piemēram, veidojot jēgpilnus metadatus (dati par datiem) un atslēgvārdus, kas pieejami meklētājprogrammām un pētniecības datu katalogiem. Dati ir atrodami ar unikāliem un pastāvīgiem identifikatoriem, piemēram, DOI vai rokturiem (handle), un metadati ietver aprakstīto datu identifikatoru.
F1. (meta)datiem tiek piešķirts globāls unikāls un pastāvīgs identifikators
F2. dati ir aprakstīti ar bagātīgiem metadatiem
F3. skaidra sasaiste starp metadatiem un datiem
F4. (meta)dati tiek reģistrēti vai indeksēti meklēšanas resursā
- Pieejami (Accessible)
Tas nozīmē, ka dati tiek arhivēti ilgtermiņa glabāšanai un tos var darīt pieejamus, izmantojot standarta tehniskās procedūras. Tas nenozīmē, ka datiem jābūt pieejamiem visiem, bet ir jābūt pieejamai informācijai par to, kā datus var izgūt (vai nevar). Piemēram, dati var būt apzīmēti ar Piekļuve tikai ar autora tiešu atļauju un ietvert autora kontaktinformāciju. Tomēr ideālā gadījumā informāciju par datu pieejamību var lasīt arī ar mašīnām, piemēram, izmantojot mašīnlasāmas standarta licences.
A1. (meta)datus var izgūt pēc to identifikatora
A1.1 formāts ir atvērts, bezmaksas un universāli īstenojams
A1.2 piekļuve var iekļaut autentifikāciju vai autorizāciju procedūru, ja nepieciešams
A2. metadati ir pieejami pat tad, ja dati vairs nav pieejami
- Sadarbspējīgi (Interoperable)
Tas nozīmē datu apmaiņu un izmantošanu dažādās programmās, rīkos un sistēmās - arī nākotnē, piemēram, izmantojot atvērtos datņu formātus. Datus var integrēt ar citiem datiem no tās pašas vai no citām pētniecības nozarēm. Tas ir iespējams, izmantojot metadatu standartus, standarta ontoloģijas un kontrolētas vārdnīcas, kā arī saites starp datiem un citiem digitālās izpētes objektiem.
I1. (meta)dati aprakstīti izmantojot formālu, pieejamu un vispārpieņemtu pieeju zināšanu atspoguļošanai
I2. (meta)datos tiek izmantotas vārdnīcas, kas atbilst FAIR principiem
I3. (meta)datos ir ietvertas kvalificētas atsauces uz citiem (meta)datiem
- Atkārtoti izmantojami (Reusable)
Tas nozīmē, ka dati ir labi dokumentēti un sakārtoti un sniedz bagātīgu informāciju par datu izveides kontekstu. Datiem jāatbilst kopienas standartiem un par tiem sniegti skaidri nosacījumi, kā tiem var piekļūt un kā tos izmantot atkārtoti, vēlams, piemērojot mašīnlasāmas standarta licences. Tas ļauj citiem gan novērtēt un apstiprināt sākotnējā pētījuma rezultātus, tādējādi nodrošinot datu reproducējamību, gan izstrādāt jaunus projektus, pamatojoties uz sākotnējiem rezultātiem. Atkārtoti izmantojami dati veicina sadarbību un ļauj izvairīties no dubulta darba.
R1. meta(dati) ir bagātīgi aprakstīti ar precīziem un atbilstošiem atribūtiem
R1.1. (meta)dati tiek publicēti ar skaidru un pieejamu datu lietošanas licenci
R1.2. (meta)datiem ir iespējams atrast detalizētu informāciju par to izcelsmi
R1.3. (meta)dati atbilst ar domēnu saistītiem kopienas standartiem
- Noderīgi resursi par FAIR principiem
Why FAIR - FAIR data principles
The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship | Scientific Data
Kā sākt - trīs viegli soļi
- 1. Izveidojiet datu pārvaldības plānu (DPP)
Datu pārvaldības plāns ir dzīvs dokuments, kurā norādāms, kādi dati tiks izmantoti pētniecības projektā un kā tie tiks apstrādāti, glabāti un arhivēti. DPP sagatavošana ir svarīgs pirmais solis, lai nodrošinātu datu atbilstību FAIR principiem. Turklāt tā ir arī bieža prasība no finansētājiem. RSU pētniekiem šim nolūkam pieejama RSU DPP veidne, ko iespējams aizpildīt tiešsastes sistēmā Argos.
- 2. Aprakstiet un dokumentējiet savus datus
Lai dati būtu viegli atrodami, tiem nepieciešami atbilstoši metadatiem. Tajos iespējams iekļaut atslēgvārdus, atsauces uz saistītiem dokumentiem, pētnieku ORCID identifikatoriem un pētniecības grantu numuriem. Svarīgi arī sagatavot dokumentāciju, kurā paskaidrots, kā dati ir radīti, strukturēti un apstrādāti. Tas ļaus datiem būt ne tikai atrodamiem, bet arī atkārtoti izmantojamiem.
Ar jautājumiem par metadatiem un dokumentāciju, sazinieties ar datu kuratoriem, rakstot uz datukuratori
rsu[pnkts]lv (datukuratori[at]rsu[dot]lv).Lai atvieglotu datu deponēšanas procesu RSU Dataverse, aizpildiet minimālo metadatu aptauju.
- 3. Padariet datus pieejamus uzticamā repozitorijā
Kad dati ir gatavi publicēšanai, izvēlieties tādu repozitoriju, kas:
- piešķir pastāvīgu identifikatoru gan datiem, gan metadatiem;
- pievieno metadatus datiem saskaņā ar standarta metadatu shēmām;
- piešķir datiem licenci;
- nodrošina piekļuvi datiem un metadatiem nodrošina, izmantojot atvērtu un standarta saziņas protokolu (piemēram, http vai XML).
Šo kritēriju ievērošana nodrošina datu atbilstību daudziem, ja ne lielākajai daļai FAIR principu. RSU šim nolūkam pieejams RSU Dataverse repozitorijs, kas atbilst visiem augstākminētajiem nosacījumiem. Tajā bez maksas iespējams deponēt datu kopas līdz 50 GB.
