RSU turpina attīstīt labu pārvaldību un ievieš modernu datu analītikas ekosistēmu "Microsoft Fabric"
Viens no Rīgas Stradiņa universitātes (RSU) attīstības stūrakmeņiem ir laba pārvaldība, kas ietver datu analīzi, procesu sakārtošanu un caurspīdīgumu. Šeit liela nozīme ir digitalizācijai, kas ir viens no augstskolas stratēģiskajiem mērķiem. Pieaugot studentu skaitam, pētniecības apjomam un starptautiskajai konkurētspējai, universitātei kļūst īpaši svarīgi ieviest modernus un vienotus datu pārvaldības risinājumus.
Foto: Shutterstock.com
Datu pieaugums un pāreja uz vienotu datu arhitektūru
RSU studē vairāk nekā 12 000 studentu, un līdz ar straujo attīstību RSU pieauga arī datu apjoms – vēsturiski izveidojušās aptuveni 50 dažādas sistēmas radīja fragmentētu informācijas vidi, kas apgrūtināja iespēju iegūt vienotu pārskatu par datiem.
Tā kā RSU sadarbība ar IT uzņēmumu Microsoft bija ilgusi jau vairāk nekā desmit gadu, universitātes IT komanda jaunajā Microsoft izveidotajā platformā Microsoft Fabric saskatīja iespēju apvienot datu pārvaldību un analītiku. “Mēs beidzot redzējām platformu, kas aptver visus datu pārvaldības izaicinājumus,” skaidro IT departamenta direktors Zigmunds Zitmanis.
Kāpēc RSU izmanto tieši Microsoft tehnoloģijas? “Microsoft ir viens no vadošajiem spēlētājiem IT jomā,” atzīst Z. Zitmanis. “ASV informācijas tehnoloģiju pētījumu un konsultācijas pakalpojumu uzņēmums Gartner ir novērtējis to kā vienu no ietekmīgākajiem datu analītikas un integrācijas risinājumu izstrādātājiem.”
RSU kļuvusi par pirmo izglītības iestādi Baltijā, kas šādā apjomā ieviesusi Microsoft Fabric. Augstskola to sāka ieviest no šīs platformas radīšanas brīža 2025. gada sākumā.
RSU galvenais informācijas sistēmu arhitekts Gatis Praličs uzsver: “Tā ir vienota mākoņdatošanas platofrma datu inženierijai un analītikai. Nav jāuzstāda serveri vai programmatūra, lai sāktu strādāt ar datiem.”
Studentu atsauksmju analīze ar mākslīgo intelektu
RSU katru gadu saņem līdz 100000 studentu komentāru studiju kvalitātes aptaujās – apjomu, ko tikai ar cilvēku resursiem izanalizēt ir grūti. Izmantojot Microsoft Fabric un Azure OpenAI tehnoloģiju, tika izveidots risinājums, kas spēj precīzi analizēt atsauksmju saturu un noskaņojumu ar aptuveni 95 % precizitāti.
Šī jaunā sistēma būtiski uzlaboja studiju procesa pārskatāmību un ļāva daudz ātrāk pamanīt problēmas, kas prasa tūlītēju rīcību. Pozitīvās atsauksmes tiek izceltas kā “zaļie karogi”, bet problēmas – kā “sarkanie karogi”, nodrošinot ātru reakciju.
Datu analīzes ietekme uz procesiem – mazāk kļūdu
Integrētā analītika ļāva RSU atklāt iepriekš neapjaustus izaicinājumus, piemēram, telpu izmantošanas ierobežojumus un eksāmena jautājumu atkārtošanos. Tā sniedza iespēju uzlabot telpu loģistiku, eksāmenu dizainu un mācību procesa kvalitāti.
Vienlaikus RSU novēroja būtisku datu kvalitātes uzlabojumu. “Kļūdu skaits studentu datos samazinājies no apmēram 5 % līdz 2 %,” norāda Z. Zitmanis.
Ieskats nākotnē: datu pārvaldība, MI un mazāk birokrātijas
Turpmāko mēnešu laikā RSU plāno pabeigt atskaišu sistēmas pārcelšanu uz Microsoft Fabric un ieviest Microsoft Purview datu pārvaldībai. Vienlaikus universitāte veido divas jaunas struktūrvienības IT drošībai un mākslīgajam intelektam.
RSU kanclers Toms Baumanis uzsver mērķi būtiski samazināt birokrātiju un padarīt procesus raitākus: “Šobrīd mums ir 40 procesi, kas ir daudz. Ar digitalizācijas attīstību ceram uzlabot kvalitāti un padarīt efektīvākus administratīvos procesus un mazināt birokrātiju.”
Z. Zitmanis: “Priecājamies, ka uzņēmums Microsoft ir atzīmējis RSU paveikto kā labās prakses piemēru, jo šāda mēroga IT tirgus spēlētāja atzinīgs novērtējums ir apliecinājums, ka ejam pareizā virzienā.”
RSU prezentācija Kā iegūt ieskatus no datiem – RSU Microsoft Fabric lietošanas piemērs RSU Research Week 2025 konferencē radīja nozīmīgu interesi citu universitāšu vidū, apliecinot RSU kā reģiona līderi datu pārvaldības un digitālās transformācijas jomā. Zitmanis uzsver, ka Microsoft Fabric sniedz pārliecību par universitātes ilgtermiņa datu stratēģiju:
“Laba datu pārvaldība ir pamats turpmākai attīstībai digitalizācijas jomā, efektīvai MI risinājumu ieviešanai nākotnē, kas dod jaunas attīstības iespējas.”
