Vadošais pētnieks/-ce

RSU Bioinformātikas grupas skaitļojošās sistēmbioloģijas komanda, aicina pievienoties talantīgu un motivētu vadošo pētnieku, darbam Rīgas Stradiņa universitātē, zinātniskajā projektā NALUNG, finansētā zem Eiropas personalizētās medicīnas partnerības (EP PerMed)

"NALUNG(Multi-Omikas analīze neoadjuvantas (NA) terapijas atbildes reakcijas un blakusparādību prognozēšanai rezecējama nesīkšūnu plaušu vēža (NSCLC) gadījumā) tiks veikta konsorcijas ietvaros ar sešiem partneriem no Turcijas, Vācijas, Grieķijas, Spānijas un Latvijas. Projekta mērķis ir identificēt audzēja un asins biomarķierus, kas saistīti ar imūno/šūnu atbildes reakciju un blakusparādībām, izmantojot integrētu multi-omikas pieeju, kas apvieno genomikas, epigenomikas, transkriptomikas, proteomikas un metabolomikas datus. Līdztekus molekulārajai profilēšanai mēs iekļausim klīniskos, dzīvesveida un uztura faktorus, lai izveidotu prognozējošus modeļus, izmantojot progresīvu bioinformātiku un Machine Learning. Identificējot molekulāros marķierus, kas atšķir respondentus no ne respondentiem un kuriem ir nosliece uz toksicitāti, mēs cenšamies izveidot prognozējošu sistēmu NA terapijas personalizēšanai nesīkšūnu plaušu vēža gadījumā.”

Darba vietas adrese: Rīga, Latvija (iespējams arī darbs attālināti)

Darba laika veids: 30-40 stundas nedēļā

Darba veids: Darba līgums uz noteiktu laiku līdz 3 gadiem

Ko mēs sagaidām

• Doktora grāds istēmbioloģijā, bioinformātikā, (bio)-statistikā, (skaitļošanas) bioloģijā, datorzinātnēs, inženierijā, matemātikā vai citā līdzvērtīgā nozarē
• Vismaz 4 publikācijas Q1 vai Q2 kvartiles žurnālos, kas indeksēti Scopus vai Web of Science Core Collection
• Vismaz 6 gadu pieredze zinātniskajā darbībā
• Pieredzi omikas datu integrācijā genoma mēroga vielmaiņas modeļos
• Pieredze zinātnisko pētījumu veikšanā un vadīšanā
• Pieredze projektu vai pētniecības grupu koordinēšanā
• Labas latviešu un angļu valodas zināšanas sadarbībai ar ārvalstu pētniekiem
• Labas digitālās prasmes, datorprogrammēšanas prasmes

Ko mēs augstu vērtēsim

• Matemātiskās modelēšanas prasmes ar programmām, kas līdzīgas COBRA, CNApy 

• Pieredzi mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās lietojumprogrammās 

• Patstāvīga darba ētika un spēja iekļauties komandā 

• Spējas uzņemties iniciatīvu un demonstrēt spēcīgas organizatoriskās spējas

Darba ikdiena

• Veikt genoma mēroga vielmaiņas modelēšanu

• Integrēt omikas datus

• Pielietot mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pieejas

• Piedalīties projekta progresa diskusijās

• Sagatavot zinātnisko projektu iesniegumus un publikācijas

Kā pieteikties

Lūgums iesniegt latviešu vai angļu valodā šādus dokumentus (apvienotus vienā pdf dokumentā) uz cvrsu[pnkts]lv un nadcisrsu[pnkts]lv:

• CV (detalizēts, iekļaujot publikāciju sarakstu)
• Motivācijas vēstule, kurā paskaidrota Jūsu pagātnes pieredze, piemērotība un motivācija
• Izglītības dokumentu (diploma) kopijas
• Angļu valodas prasmju apliecinājums (ne mazāk kā B2 līmenī)
• Kontaktinformācija diviem atsauksmju sniedzējiem

*Piesakoties konkursam uz vakanto amata vietu, pretendents piekrīt savā pieteikumā (tai skaitā CV) norādīto datu apstrādei, kas vērsta uz RSU personāla atlases procesa nodrošināšanu, kā arī datu uzglabāšanai 4 mēnešus pēc konkursa noslēguma. Ja pretendents nevēlas, lai dati tiktu saglabāti, lūdzam to norādīt pieteikumā.