No redzamā uz paredzamo: agrīna peritonīta prognozēšana peritoneālās dialīzes pacientiem, izmantojot mašīnmācīšanās metodes (CLEAR-PD)
Mērķis
Apraksts
Peritonīts ir viena no smagākajām peritoneālās dialīzes (PD) komplikācijām, kas var izraisīt hospitalizāciju, PD katetra zaudējumu vai pat nāvi. Pašlaik viens no galvenajam diagnostikas stūrakmeņiem ir dializāta vizuāls novērtējums, kas ir subjektīvs un var aizkavēt savlaicīgu ārstēšanas uzsākšanu. Projekta ietvaros ir plānots integrēt fizikālās, bioķīmiskās un attēldiagnostikas metodes, lai izstrādātu mašīnmācīšanās (ML) algoritmu, kas spēj atpazīt agrīnas duļķainības izmaiņas dializātā vēl pirms tas ir pamanāmas ar aci. Pētījuma gaitā tiks izveidoa visaptveroša datu kopa un veikta algoritma validācija klīniskā vidē. Papildus tiks pētīta bakteriofāgu izmantošana kā potenciāli alternatīva diagnostikas un terapijas metode, īpaši antibiotiku rezistentu patogēnu gadījumā. Projekta rezultātā tiks izveidota apjomīga, standartizēta datu bāze, kas kalpos par pamatu ML modeļu apmācībai. Sagaidāms,ka izstrādātie risinājumi uzlabos agrīnu peritonīta diagnostiku, veicinās pacientu izdzīvošanu, samazināt hospitalizācijas ilgumu un ārstēšanas izmaksas, kā arī radīs pamatu jaunu digitālo risinājumu attīstībai un komercializācijai Latvijā.
Plānotie rezultāti
- Oriģināli zinātniskie raksti, kas publicēti datubāzēs Web of Science vai SCOPUS iekļautajos Q1 vai Q2 kvartiles izdevumos – 2
- Zinātniskās datubāzes un datu kopas, sagatavotas atbilstīgi FAIR principiem – 1
- Iesniegts projekta pieteikums Latvijas pētniecības un attīstības projektu konkursā – 1
- Citi pētniecības specifikai atbilstīgi sasniedzamie projekta rezultāti, kas papildina iepriekšminētos, tostarp preprinti (piemēram, mācību materiāli, metodiski ieteikumi un materiāli, nerecenzētas publikācijas (preprinti), organizētas zinātniskās konferences un citi) – 4
Zinātniskās grupas dalībnieki
- Kārlis Rācenis – vadošā pētnieka p. i., projekta zinātniskais vadītājs
- Juta Kroiča – vadošā pētniece
- Dace Eglīte – pētnieka p. i.
- Renāte Rūta Apse – vecākā laborante
- Laima Sevastjanova – zinātniskā asistenta p. i.
- Gatis Saknītis – vecākais laborants
- Anna Jana Saulīte – pētnieka p. i.
- Anna Popova, VSIA Paula Stradiņa klīniskā universitātes slimnīca Zinātniskais institūts
- Roberts Kadiķis, Elektronikas un datorzinātņu institūts
Sadarbības partneri
- Valsts sabiedrības ar ierobežotu atbildību Paula Stradiņa klīniskā universitātes slimnīca Zinātniskais institūts;
- Elektronikas un datorzinātņu institūts
