Zinātniskais Asistents (Tenūrprofesora grupā datu zinātnē)

Par Zinātnes profesora (tenūrprofesora) grupu datu zinātnē Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūtā: Mūsu starpdisciplinārā pētniecības grupa koncentrējas uz progresīvu attēlu apstrādes un mākslīgā intelekta (MI) rīku izstrādi un pielietošanu, lai risinātu problēmas veselības aprūpē un biotehnoloģijā. Mūsu darbs aptver no MI atbalstītas zāļu atklāšanas līdz bioloģisko un medicīnisko attēlu analīzei diagnostikas un terapeitiskās pielietošanas vajadzībām.

Darba vietas adrese: Rīga, Rātsupītes iela 5, Latvija
Nodarbinātības veids: Pilna slodze

Darba veids: Darba līgums uz 2 gadiem, ar iespēju pagarināt pozitīva novērtējuma rezultātā

Amata apraksts

Mēs meklējam augsti motivētu un prasmīgu zinātnisko asistentu, kurš piedalītos projektā, kas apvieno biotehnoloģiju, zāļu izstrādi un skaitļošanas analīzi. 

Kandidāts piedalīsies:

• Sadarbība ar datorzinātniekiem un inženieriem, lai izstrādātu uz mākslīgā intelekta balstītus modeļus bioloģisko un medicīnisko attēlu analīzei

• Eksperimentālo datu apstrāde, interpretācija un prezentēšana (SPSS, Python Pandas)

• Zinātnisko publikāciju un ziņojumu rakstīšana

• Bioloģisko paraugu sagatavošana un mikroskopisko vai citu bioanalītisko attēlu datu iegūšana

• Laboratorijas eksperimentu izstrāde un veikšana biotehnoloģijā, potenciāli ietverot šūnu kultūru, biomateriālu raksturošanu vai testu izstrādi

Nepieciešamā kvalifikācija:

• Maģistra grāds (vai līdzvērtīgs) ķīmijas inženierijā, biotehnoloģijā, biomedicīnas inženierijā vai cieši saistītā nozarē

• Demonstrēta praktiskā pieredze ar standarta laboratorijas metodēm un instrumentiem (spektroskopiskā analīze)

• Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes

• Teicamas rakstiskās un mutiskās angļu valodas zināšanas

• Spēja efektīvi strādāt gan patstāvīgi, gan starpdisciplinārā komandā

Vēlamās kvalifikācijas (priekšrocības):

• Prasme strādāt ar attēlu analīzes programmatūru (piemēram, ImageJ, MATLAB) un/vai interese par skaitļošanas datu analīzes metožu apguvi

• Pieredze ar kvalitātes kontroles procedūrām farmācijas vai biotehnoloģiju pētniecības un attīstības jomā

• Pierādīta zinātniskā radošuma pieredze, piemēram, patenti, publikācijas vai prezentācijas konforencēs

• Pierādīta spēja sadarboties projektos, kas ietver mākslīgo intelektu vai skaitļošanas rīkus

Piedāvājam:

• Iespēja strādāt ar progresīviem, starpdisciplināriem pētniecības projektiem

• Integrācija starptautiskā un uz sadarbību vērstā zinātniskā komandā

• Darba līgums uz noteiktu laiku līdz 2 gadiem

• Doktora grāda iegūšana

Pieteikšanās process:

Ieinteresētajiem kandidātiem jāiesniedz šādi dokumenti vienotā PDF failā, nosūtot uz e-pastu cvrsu[pnkts]lv.

• Motivācijas vēstule

• Detalizēts Curriculum Vitae (CV), ar visu publikāciju, patentu vai projektu uzskaitījumu

• Kontaktinformācija vismaz divām profesionālo atsauksmju iegūšanai.

Neformālu jautājumu gadījumā par amatu, lūdzu, rakstiet uz mohammadreza[pnkts]azimirsu[pnkts]lv

*Piesakoties konkursam uz vakanto amata vietu, pretendents piekrīt savā pieteikumā (tai skaitā CV) norādīto datu apstrādei, kas vērsta uz RSU personāla atlases procesa nodrošināšanu, kā arī datu uzglabāšanai 4 mēnešus pēc konkursa noslēguma. Ja pretendents nevēlas, lai dati tiktu saglabāti, lūdzam to norādīt pieteikumā.