Vairāk nekā 200 dalībnieku apgūst pseidonimizāciju un anonimizāciju pētniecībā
2026. gada 19. martā tiešsaistē norisinājās seminārs "Ievads datu pseidonimizācijā un anonimizācijā", kurā vairāk nekā 200 pētnieki, akadēmiskā personāla pārstāvji un doktoranti no dažādām institūcijām pilnveidoja zināšanas par personas datu aizsardzību pētniecībā.
Semināra mērķis bija sniegt praktiskas zināšanas par personas datu aizsardzības metodēm un to pielietojumu pētniecībā, lai nodrošinātu atbilstību datu aizsardzības prasībām, vienlaikus saglabājot datu zinātnisko vērtību.
Semināru vadīja Rīgas Stradiņa universitātes datu kuratore Līna Lāže. Pasākuma laikā dalībnieki tika iepazīstināti ar datu minimizācijas principiem un to praktisko pielietojumu pētniecības projektos. Tika detalizēti aplūkotas pseidonimizācijas un anonimizācijas metodes, to būtiskās atšķirības un piemērotība dažādiem datu veidiem.
Īpaša uzmanība tika pievērsta anonimizācijas kvalitātes novērtēšanas parametriem – k-anonimitātei, l-dažādībai un t-tuvumam –, kas ļauj kvantitatīvi izvērtēt re-identifikācijas risku un pieņemt pamatotus lēmumus par datu publicēšanu vai kopīgošanu. Semināra dalībnieki guva izpratni par to, kā izvēlēties piemērotāko aizsardzības metodi, ņemot vērā pētījuma mērķi, datu analīzes vajadzības un tālākās izmantošanas ieceres.
Lielu interesi izraisīja semināra sadaļa par mākslīgā intelekta (MI) rīku drošu izmantošanu datu apstrādē. Tajā tika skaidrots, kāpēc identificējamus personas datus nedrīkst nodot ārējiem MI pakalpojumiem, kā arī sniegti praktiski ieteikumi drošāku lokālu un institucionālu risinājumu izmantošanai.
Dalībnieku aktivitāte un uzdotie jautājumi apliecināja nepieciešamību pēc skaidras pieejas atvērās zinātnes principu savienošanai ar personas datu aizsardzības prasībām. Dalība seminārā sniedza vērtīgu ieguldījumu zināšanu paplašināšanā un praktisko iemaņu stiprināšanā atbildīgas pētniecības datu pārvaldības jomā.
Ar semināra prezentāciju iespējams iepazīties šeit, savukārt ieraksts pieejams šeit.
