Pārlekt uz galveno saturu
Konferences, semināri
Pētniecība

9. jūnijā plkst. 11.00–13.15 Rīgas Stradiņa universitātes Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūtā (Rātsupītes ielā 5), kā arī tiešsaistē (Zoom) notiks projekta Augsta riska cilvēka papilomas vīrusa tipu ģenētiskais raksturojums Ukrainā un Latvijā, lai veidotu informētu valsts politiku dzemdes kakla vēža profilakses jomā (nr. LV_UA/2025/3) seminārs Vēža pētniecība.

 

Aicinām pievienoties visus interesentus. Iepriekšēja reģistrācija nav nepieciešama, tomēr, ja plānojat piedalīties attālināti, Zoom sanāksmei būs aktivizēta uzgaidāmā telpa. Lai pievienotos semināram, lūdzam identificēties ar savu vārdu un uzvārdu.Pievienoties semināram Zoom platformā

Seminārs notiks angļu valodā.

Programma

11.00–11.10Atklāšana
11.10–11.30Analysis of HPV16 genomes from patients with cervical precancer and cancer followed up in Riga during 2016–2024
Maria Isaguliants, RSU Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūts, Latvija
11.30–11.40Phylogenetic analysis of the high-risk human papilloma virus genomes resolved in the frame of LV-UA project
Sviataslau Sasinovich, RSU Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūts, Latvija
11.40–11.50Parameters of high-risk human papilloma virus infection shaping the severity of disease in cervical precancer and cancer
Austra Breiksa, Paula Stradiņa Klīniskā universitātes slimnīca, Latvija
11.50–12.00Immunohistochemical analysis of Ki-67 expression in cervical cancer: pathologist scoring versus automated quantification using QuPath
Marija Nazarenko, RSU Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūts, Latvija
12.00–12.20Identification of clinically relevant gene variants in brain tumor tissue by cancer hotspot panel
Elena Kashuba, R. E. Kavetsky Eksperimentālās patoloģijas, onkoloģijas un radiobioloģijas institūts, Ukraina
12.20–12.30High risk human papilloma virus genotypes identified in tumoral and peritumoral tissues of patients with cervical cancer
Larysa Kovalevska, R. E. Kavetsky Eksperimentālās patoloģijas, onkoloģijas un radiobioloģijas institūts, Ukraina
12.30–12.40The effect of IL-2 on expression of STAT transcription factors in B-cells in B-cell Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)
Sofia Lytvyn, R. E. Kavetsky Eksperimentālās patoloģijas, onkoloģijas un radiobioloģijas institūts, Ukraina
12.40–13.00A neural network model delivers a highly prognostic protein signature in cancer stem cells that identifies relapse in stage III colorectal cancer patients
Mohammadreza Azimi, RSU Mikrobioloģijas un virusoloģijas institūts, Latvija
13.00–13.15Diskusija