RSU projekts par urīnpūšļa vēža agrīnu diagnostiku saņem Latvijas Zinātņu akadēmijas prezidenta atzinību

Februāra izskaņā Latvijas Zinātņu akadēmijas (LZA) konkursa laureātu apbalvošanas ceremonijā par nozīmīgākajiem sasniegumiem zinātnē 2025. gadā LZA prezidenta atzinības rakstu saņēma Rīgas Stradiņa universitātes (RSU) pētniecības projekts Urīnpūšļa vēža agrīnas atklāšanas tests, izmantojot neinvazīvus biomarķierus un mašīnmācīšanās metodes. Apsveicam un lepojamies!

Atzinība piešķirta par nozīmīgu ieguldījumu onkoloģijas diagnostikas attīstībā, radot inovatīvu pieeju urīnpūšļa vēža agrīnai atklāšanai, balstoties uz šķidrās biopsijas biomarķieriem un mākslīgā intelekta risinājumiem.

Atzinības rakstu saņem prof. Zanda Daneberga. LZA publicitātes foto

Pētniecības attīstība un BioPhoT platforma

“Pētniecība urīnpūšļa vēža diagnostikā RSU tika aizsākta jau 2020. gadā. Kopš tā laika šī tēma mērķtiecīgi attīstīta dažādu nacionālu pētījumu programmu ietvaros, savukārt pašlaik darbs turpinās BioPhoT platformā, kur apvienojam molekulārās bioloģijas, klīniskās medicīnas un datu analītikas kompetences.

Šo gadu laikā esam ne tikai attīstījuši inovatīvu diagnostikas pieeju, bet arī audzinājuši jaunu zinātnieku paaudzi, kas ar savu enerģiju un zināšanām turpina stiprināt šo pētniecības virzienu Latvijā,” uzsver prof. Zanda Daneberga.

Projekta mērķis un nozīme

Urīnpūšļa vēzis ir viens no biežāk sastopamajiem uroloģiskajiem audzējiem, un tā diagnostikā joprojām plaši tiek izmantotas invazīvas metodes. Projekta mērķis ir piedāvāt alternatīvu – augstas jutības un specifiskuma testu, kas ļautu agrīni atklāt slimību, uzlabot pacientu dzīves kvalitāti un optimizēt veselības aprūpes resursu izmantošanu.

Izstrādājamā diagnostikas metode

Projekta Urīnpūšļa vēža agrīnas atklāšanas tests, izmantojot neinvazīvus biomarķierus un mašīnmācīšanās metodes laikā tiek izstrādāta jauna, pacientam draudzīga un klīniski efektīva diagnostikas metode, kuras pamatā ir neinvazīvu biomarķieru noteikšana urīnā, izmantojot molekulārās bioloģijas un bioinformātikas pieejas, kā arī mašīnmācīšanās algoritmus datu analīzei un diagnostiskās precizitātes paaugstināšanai.

Starpdisciplināra sadarbība

Projekts apvieno klīnisko speciālistu, molekulārās bioloģijas ekspertu un datu zinātnieku kompetences, veidojot starpdisciplināru sadarbību starp pētniekiem un ārstiem.

RSU pētnieku izstrādātais risinājums ir būtisks solis ceļā uz personalizētāku, precīzāku un pacientam saudzīgāku onkoloģisko diagnostiku Latvijā un starptautiskā mērogā.

Projekta zinātnisko komandu veido RSU prof. Zanda Daneberga, RSU prof. Edvīns Miklaševičs, RSU prof. Miki Nakazawa-Miklaševiča, RTU prof. Dmitrijs Bļizņuks, RSU prof. Jānis Gardovskis, RSU  asoc. prof. Egils Vjaters, RSU prof. Vilnis Lietuvietis, RSU pētnieks Juris Plonis, RSU pētnieka p. i. Ērika Bītiņa, Sanda Siliņa un RSU laborants Mihails Šatcs.