Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Agate Ambulte
Studiju tips:Nepilna laika, Pilna laika
Līmenis:Visiem līmeņiem
Mērķauditorija:Ārstniecība; Bioloģija; Civilā un militārā aizsardzība; Dzīvās dabas zinātnes; Farmācija; Informācijas un komunikācijas zinātne; Klīniskā farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Medicīnas pakalpojumi; Medicīnas tehnoloģijas
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Nepilna laika, Pilna laika
Zinātnes nozare:Datorzinātne un informātika

Mērķis

Studiju kurss paredzēts, lai iegūtu zināšanas par mākslīgā intelekta tehnoloģijām un veicinātu praktisku mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanu mācībās, medicīnā, kā arī personīgās un profesionālās produktivitātes kāpināšanā. Kursa laikā paredzēts apgūt praktiskas prasmes un iegūt ieskatu mākslīgā intelekta tehnoloģijās, ar mērķi ieviest tās visdažādāko procesu paātrināšanā un kvalitātes kāpināšanā. Tiks gūtas praktiskas zināšanas mākslīgā intelekta rīkos, kas ģenerē tekstus un attēlus.

Priekšzināšanas

Prasmes darbā ar datoru; angļu valodas pamatzināšanas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Identificēt un aprakstīt galvenās mākslīgā intelekta (MI) tehnoloģijas un nozares aktuālās tendences.

Prasmes

1.Ģenerēt tekstuālu un vizuālu saturu, izmantojot dažādus mākslīgā intelekta rīkus, pielāgojot vaicājumus, atbilstoši vēlamajam rezultātam.

Kompetences

1.Spēja radīt kvalitatīvu un mērķtiecīgu saturu, izmantojot dažādus ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, pielietojot atbilstošas vaicājumu inženierijas metodes.

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība1Visiem līmeņiemObligātsAustris Laizāns
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība 1Visiem līmeņiemObligātsAustris Laizāns