Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Zita Lazdāne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Bioloģija; Civilā un militārā aizsardzība; Dzīvās dabas zinātnes; Farmācija; Informācijas un komunikācijas zinātne; Klīniskā farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Medicīnas pakalpojumi; Medicīnas tehnoloģijas
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Komunikācijas teorija; Plašsaziņas līdzekļi un komunikācija

Mērķis

Studiju kurss paredzēts, lai studējošie iegūtu zināšanas un prasmes par digitālās identitātes un digitālās komunikācijas tēla veidošanas pamatprincipiem profesionāliem un personīgiem mērķiem. Kursa laikā tiks apgūtas praktiskas zināšanas un prasmes digitālās identitātes un tēla veidošanā, rasts priekšstats par digitālo kanālu un rīku iespējām, apgūta to produktīva lietošana, lai sasniegtu savus izvirzītos mērķus un paaugstinātu digitālās komunikācijas prasmes. Kursa laikā varēs apgūt krīzes vadības pamatprincipus digitālajā komunikācijā, iemācīties, kā efektīvi plānot un īstenot krīzes komunikāciju dažādos digitālajos kanālos, kā identificēt potenciālās krīzes situācijas, kā uz tām reaģēt, lai mazinātu negatīvo ietekmi uz zīmolu vai personīgo tēlu un, kā novērst dažādus reputācijas riskus.

Priekšzināšanas

Vēlama pieredze sociālo mediju platformu lietošanā, lai kursa ietvaros izmantotu sociālo mediju platformas, informācijas apkopošanai praktisko uzdevumu veikšanai. Vēlama pieredze darbā ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta (MI) risinājumiem, teksta un attēlu ģenerēšanai, lai kursa ietvaros veiktu uzdevumus, kas saistīti ar ģeneratīvā MI izmantošanu, sociālo mediju platformu satura sagatavošanai.

Rezultāti

Zināšanas

1.Identificē un izvēlas sadarbības veidošanas taktiku ar citiem satura veidotājiem.

Prasmes

1.Novērtē populārāko digitālo satura rīku efektivitāti dažādos kontekstos.

Kompetences

1.Digitālās komunikācijas analīzes procesā izvēlas un pielieto atbilstošas kvantitatīvās un kvalitatīvās analīzes metodes.