Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:6
Kursa vadītājs:Aldis Ērglis
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Citas inženierzinātnes un tehnoloģijas, tai skaitā pārtikas un dzērienu tehnoloģijas; Citas inženierzinātņu un tehnoloģiju apakšnozares

Mērķis

Apgūt un izprast kvantitatīvas un kvalitatīvas analīzes iespējas organizācijas stratēģiskiem elementiem (vērtību ķēde, biznesa spējas, biznesa procesi, mērķi un organizatoriskā struktūra), izmantojot datu analīzes un darījuma intelekta sistēmu (BI) pieejas un tehnikas.

Priekšzināšanas

Nepieciešamas priekšzināšanas par datu analīzes pamatiem, datu avotiem, datu struktūrām un vizualizāciju. Vēlamas priekšzināšanas organizācijas vadīšanas principos.

Rezultāti

Zināšanas

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: ieguvuši padziļinātas zināšanas par organizācijas darbības izskaidrošanas iespējām ar datu analīzes palīdzību un vērtību, ko tāda analīze var sniegt

Prasmes

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: - spēj identificēt un definēt analītiskos uzdevumus, individuālā un organizācijas līmenī

Kompetences

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: - spēs patstāvīgi izvērtēt un izveidot, atbilstoši biznesa problēmai, datu analīzes pielietojuma vai risinājuma dizainu

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība12. cikla (Maģistra)Obligāts
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība 12. cikla (Maģistra)Obligāts