Pārlekt uz galveno saturu
reties.lv_blogs

Ar šo bloga ierakstu noslēdzam trīsdaļīgu rakstu sēriju, ko veido tīklu analīzes eksperts un (R)E-TIES pētnieks Valdis Krebs par attālumu cilvēku tīklos. Šajā noslēdzošajā daļā pētnieks argumentē, ka tradicionālie tīklu rādītāji, kas balstīti uz ģeodēziskajiem ceļiem, var izkropļot to, kā patiesībā notiek komunikācija, un piedāvā alternatīvus rādītājus, kas balstīti uz īsākiem, biežāk izmantotiem ceļiem, lai nodrošinātu precīzāku analīzi.

Pašreizējie cilvēku tīkla rādītāji tiek aprēķināti, izmantojot ģeodēzisko ceļu - īsāko ceļu starp jebkuriem diviem tīkla mezgliem neatkarīgi no tā, vai šis ceļš ir 2 vai 12 soļi. Visi ģeodēziskie ceļa posmi tiek aprēķināti un pēc tam izmantoti tīkla rādītājos.

No ziņojuma kropļojuma piemēra 1. bloga ierakstā redzējām, ka informācija, kas pārvietojas pa gariem tīkla ceļiem, tiek gan kropļota, gan aizkavēta, un tā var izkrist no komunikācijas ceļa. Kāpēc aprēķinā iekļaut šos garos ceļus? Mēs arī zinām, ka komunikācija notiek pa citiem, īsiem ceļiem, ne tikai izmantojot ģeodēzisko ceļu. 5. attēlā parādīts tipisks komunikācijas piemērs, kurā netiek izmantota ģeodēziskā līnija. Tajā tiek izmantots garāks, bet biežāks ceļš.

Lai gan 5. attēlā redzamajām mātēm ir tieša saikne (ģeodēziskā līnija), lielākā daļa informācijas plūsmas starp viņām notiek caur viņu bērniem, kuri ir draugi un katru dienu pavada daudz laika kopā skolā. Biezākas saites apzīmē biežāku komunikāciju. Tā vietā, lai izmantotu 1 soļa ģeodēzisko ceļu (īsāko ceļu), biežāk tiek izmantots 3 soļu ceļš: mamma A — bērns A — bērns B — mamma B.

Saziņas ceļi: faktiskais pret īsāko
5. attēls. Saziņas ceļi: faktiskais pret īsāko

Mātes un viņu bērni sazinās katru dienu, tāpat kā bērni skolā. Tiek izmantots garāks, biežāks ceļš retāk izmantotā tiešā ceļa vietā.

Tas pats modelis, kurā tiek izmantots efektīvāks, bet garāks ceļš īsāka ceļa vietā, ir novērojams arī birojos ar darbiniekiem un vadītājiem. Darbinieki no dažādām nodaļām, kas strādā pie viena projekta, sazinās biežāk nekā viņu vadītāji, kuri var tikties tikai pēc nepieciešamības.

Redzot garu ceļu nelietderību tīklā, es izstrādāju jaunu tīkla metriku kopumu, kas izmanto visus īsos ceļus (vienu, divus un trīs soļus) tīklā. Mēs aplūkojam visus ceļus starp diviem mezgliem, ne tikai ģeodēziskos ceļus, ja vien šo ceļu garums ir mazāks par četriem soļiem (nepārsniedz tīkla horizontu).

6. attēlā redzama klienta organizācija, kurā mēs aprēķinājām visus ģeodēziskos ceļus tīklā. Mēs redzam, ka daži darbinieki ir ļoti tālu viens no otra, kad runa ir par darba informācijas apmaiņu. Diviem darbiniekiem, kas strādā pie diviem dažādiem produktiem, pie divām dažādām iekārtām, diviem dažādiem klientiem, divās dažādās vietās, iespējams, nav atbilstošas darba informācijas, ko kopīgot.

Tad kāpēc tīkla aprēķinā iekļaut 1,75 miljonus ģeodēzisko līniju > 3 soļu? Vai tās nodrošina lielāku precizitāti? Vai arī šīs garās ģeodēziskās līnijas faktiski izkropļo to, kurš ir centrālais tīklā? Visticamāk, tas ir pēdējais (Šī pieeja darbojas cilvēku tīklos un jebkuros citos tīklos ar plūsmu, kur attālums izkropļo un aizkavē un, iespējams, pazūd signāls).

Pilnīgs darba saišu tīkls ražošanas uzņēmumā
6. attēls. Pilnīgs darba saišu tīkls ražošanas uzņēmumā

 

Salīdzināsim mūsu neģeodēziskos rādītājus ar bieži izmantotajām tīkla centrālajām vietām. Vispirms aplūkosim populāro starpības rādītāju, ko izstrādājis Frīmens (1979). Tas mēra, kuriem mezgliem ir visvairāk ģeodēzisko līniju, kas plūst cauri, atklājot, kas kontrolē plūsmu? Mēs to salīdzinām ar mūsu savienotāja rādītāju - kuriem mezgliem ir visvairāk 2 un 3 soļu ceļu, kas plūst cauri?

Starpība aplūko visu tīkla grafiku neatkarīgi no ceļu garuma. Savienotājs aplūko tikai katra mezgla tīkla horizontu. 7. attēlā redzams, ka abi rādītāji sniedz ļoti līdzīgus rezultātus. Mezgla lielums katrā tīklā parāda šī tīkla rādītāja vērtību.

Tīkla rādītāju salīdzinājums: integrācija pret īpašvektora centralitāti
7. attēls. Tīkla rādītāju salīdzinājums: integrācija pret īpašvektora centralitāti

 

8. attēlā redzams, kā populārā īpašvektora centralitāte salīdzināma ar mūsu integrācijas rādītāju. Abi rādītāji ir balstīti uz ideju, ka labāk ir būt savienotam ar citiem, kas ir labi savienoti. Diagrammā mezglu izmēri ir mainīti atbilstoši norādītās centralitātes rādītāja vērtībai. Abi rādītāji izvēlas ļoti līdzīgus mezglus. Taču integrācijas rādītājs, šķiet, labāk atšķir centralitātes, aplūkojot mezglu izmēru diapazonu katrā tīklā.

Tīkla rādītāju salīdzinājums: integrācija pret īpašvektora centralitāti
8. attēls. Tīkla rādītāju salīdzinājums: integrācija pret īpašvektora centralitāti

 

Papildus nevajadzīga skaitļošanas laika ietaupīšanai, neaprēķinot miljoniem ģeodēzisko līniju, šo jauno rādītāju algoritms un nosaukumi ir priekšrocība. Mēs varam tos viegli izskaidrot parastam klientam. Cilvēki, visticamāk, pieņems to, ko viņi saprot.

Lasīt vairāk

Attālums cilvēku tīklos. Pirmā daļa

Attālums cilvēku tīklos. Otrā daļa