Digitālie rīki un mākslīgais intelekts uztura speciālista praksē un pētniecībā (REK_320)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Studiju kursa mērķis ir attīstīt studentu izpratni un praktisku kompetenci darbā ar digitālajām veselības un uztura mērīšanas metodēm (e-veselība, mobilā veselība), lai trenētu studentu spēJu izvēlēties un pamatot piemērotākās metodes klīniskajā praksē un pētniecībā, kritiski izvērtēt datu kvalitāti un ierobežojumus, kā arī izstrādāt, analizēt, interpretēt un komunicēt uztura un ar veselību saistītus datus. Kursa noslēgumā studenti demonstrē apgūto, izstrādājot zinātniskās konferences posteri un izveidojot randomizēti kontrolēta pētījuma protokolu.
Priekšzināšanas
Pamatzināšanas pētniecības metodoloģijā.• Uztura novērtēšanas pamatprasmes• Uzvedības maiņas teorijas
Rezultāti
1.Pēc kursa students:
- izskaidro digitālās transformācijas, e-veselības un mHealth pamatjēdzienus, kā arī telekonsultācijas lomu, ieguvumus un ierobežojumus uztura speciālista praksē;
- raksturo un salīdzina papīra un digitālās uztura uzņemšanas mērīšanas metodes;
- raksturo digitālos veselības mērīšanas rīkus uztura kontekstā;
- skaidro ķermeņa masas/kompozīcijas un enerģijas patēriņa mērījumu pamatprincipus;
- skaidro uztura datu kļūdu avotus uztura pētījumos;
- apraksta GDPR pamatprincipus veselības datu apstrādē, konfidencialitātes prasības un drošas MI izmantošanas pamatprincipus uztura praksē;
- raksturo MI izmantošanas iespējas un riskus pētniecībā, kā arī izprot akadēmiskā godīguma un MI izmantošanas nosacījumus
1.- iesaka un pamato piemērotāko uztura uzņemšanas mērīšanas metodi konkrētam mērķim un situācijai;
- interpretē tehnoloģiju datus uztura kontekstā, identificējot iespējamos blakus faktorus un datu kvalitātes riskus, un formulē pacientam saprotamus secinājumus;
- interpretē bioimpedances, DEXA un netiešās kalorimetrijas rezultātus;
- identificē uztura un digitālo mērījumu datu kļūdas, iespējamos jaucējfaktorus un heterogenitātes avotus;
- izmanto MI atbalstu uztura konsultācijas dokumentēšanā;
- izstrādā zinātniskās konferences posteri par iedalītu pētījumu un prezentē to;
- plāno un izstrādā pētījuma protokolu konkrētai mērķa grupai ar mHealth komponenti intervencē, sagatavo un prezentē protokola kopsavilkumu.
1.- Integrē digitālos datus uztura speciālista darba procesā
- Pieņem pamatotus lēmumus par metodes izvēli un datu interpretāciju
- Nodrošina datu kvalitāti un formulē pamatotus secinājumus
- Ievēro ētiku, GDPR un konfidencialitāti digitālajā uztura praksē/pētniecībā
- Droši un mērķtiecīgi izmanto MI uztura praksē
- Strādā starpdisciplinārā komandā digitālu risinājumu kontekstā
- Komunicē zinātnisku informāciju profesionālā formātā
- Plāno digitālu pētījumu
