17. martā notiks Doktorantūras skolas rīkotais kārtējais vebinārs bioinformātikā, multiomikā un personalizētajā medicīnā.
2. vebinārs. Genome & Epigenome Data Analysis
In this second lecture, we will focus on the Bioinformatics analyses pipelines of the first two OMICs data types - Genome and Epigenome. In particular, we will consider Genome-Wide Association Studies (GWAS) in the context of Pharmacogenomics, to study, whether and how particular genetic variations may affect an individual's response to certain drugs and perform a Hands-On-Training using the genome data analysis toolset - PLINK. Finally, we will touch upon DNA Methylation Data Analysis & Epigenome-Wide Association Studies (EWAS).
Lektore
Dr. Baibai Vilnei ir vairāk nekā 10 gadu pieredze uz personalizēto medicīnu orientētajā bioinformātikā, analizējot genoma datu (čipus, VES / VGS), transkripcijas un mikrobioma datus. Viņas galvenais fokuss ir integratīvā multiomikas datu analīze, sākot no divu tipu datu integrācijas (piem., ekspresijas kvantitatīvo pazīmju lokusi; eKPL), kam seko gēnu koekspresijas tīklu / moduļu detekcija, saistot tos ar klīniskajiem, kā arī vides un dzīvesveida informāciju.
Nākamie vebināri šajā ciklā
14.04. | Transcriptome & Proteome Data Analysis |
12.05. | Metabolome & Microbiome Data Analysis |
16.06. | Clinical/Environmental/Life-Style Data Analysis & Data Integration |
