Pārlekt uz galveno saturu

17. martā notiks Doktorantūras skolas rīkotais kārtējais vebinārs bioinformātikā, multiomikā un personalizētajā medicīnā.

2. vebinārs. Genome & Epigenome Data Analysis

In this second lecture, we will focus on the Bioinformatics analyses pipelines of the first two OMICs data types - Genome and Epigenome. In particular, we will consider Genome-Wide Association Studies (GWAS) in the context of Pharmacogenomics, to study, whether and how particular genetic variations may affect an individual's response to certain drugs and perform a Hands-On-Training using the genome data analysis toolset - PLINK. Finally, we will touch upon DNA Methylation Data Analysis & Epigenome-Wide Association Studies (EWAS).

Lektore

Dr. Baibai Vilnei ir vairāk nekā 10 gadu pieredze uz personalizēto medicīnu orientētajā bioinformātikā, analizējot genoma datu (čipus, VES / VGS), transkripcijas un mikrobioma datus. Viņas galvenais fokuss ir integratīvā multiomikas datu analīze, sākot no divu tipu datu integrācijas (piem., ekspresijas kvantitatīvo pazīmju lokusi; eKPL), kam seko gēnu koekspresijas tīklu / moduļu detekcija, saistot tos ar klīniskajiem, kā arī vides un dzīvesveida informāciju.

Bioinformātikas grupas vadītāja
Darba valoda: angļu

Pieteikties

Nākamie vebināri šajā ciklā

14.04.

Transcriptome & Proteome Data Analysis

12.05.

Metabolome & Microbiome Data Analysis

16.06.

Clinical/Environmental/Life-Style Data Analysis & Data Integration
Telpa
tiešsaistē Zoom
Datums:

Kontaktinformācija