.
Mākslīgā intelekta sistēmu izstrāde agrīnai biomarķieru noteikšanai mugurkaula radioloģiskajos izmeklējumos, koncentrējoties uz osteoporozes skarto skriemeļu struktūru analīzi un pielietojumu kara apstākļos cietušajiem
Projekta/līguma nr.
LV_UA /2025/4
Projekta finansējums
39 930,00 EUR, Latvijas valsts budžeta finansējums
Projekta vadītājs
Projekta īstenošana
01.06.2025. - 31.12.2026.
Mērķis
Projekta mērķis ir izstrādāt un pielāgot mākslīgā intelekta risinājumus, lai agrīni atklātu osteoporotisku lūzumu biomarķierus datortomogrāfijas (CT) attēlos, kuros iekļauts mugurkauls, ar īpašu uzsvaru uz osteoporozes skarto skriemeļu struktūras izmaiņu izvērtēšanu. Izmantoto risinājumu plānots pielietot ikdienas CT izmeklējumos asimptomātiskiem pacientiem, kā arī izvērtēt tā potenciālos pielietojumus karā cietušajiem.
Apraksts
Projekts apvieno Latvijas radioloģijas un Ukrainas datorzinātņu speciālistus ar mērķi attīstīt mākslīgā intelekta rīkus osteoporozes skarto skriemeļu struktūras izmaiņu analīzei. Ņemot vērā osteoporozes augsto izplatību un tās radīto būtisko slogu veselības aprūpes sistēmām, īpaši svarīga ir agrīna diagnostika. Lai gan osteoporoze ir galvenais mugurkaula skriemeļu lūzumu cēlonis, tā bieži norit asimptomātiski un nereti tiek diagnosticēta tikai pēc lūzuma. Projekta ietvaros tiek analizēti ikdienas CT attēli, lai identificētu agrīnas strukturālās izmaiņas mugurkaulā, kas varētu palīdzēt paredzēt lūzumu risku un uzlabot pacientu aprūpi.
Projekta komanda
- Prof. Ardis Platkājis
- Dāvids Orlovs
- Jekaterina Stepanova
Sadarbības partneris
- Ukrainas Nacionālā tehniskā universitāte Igora Sikorska Kijivas Politehniskais institūts
