Multi-Omikas analīze neoadjuvantas (NA) terapijas atbildes reakcijas un blakusparādību prognozēšanai rezecējama nesīkšūnu plaušu vēža (NSCLC) gadījumā (NALUNG)

Projekta/līguma nr.

ES RTD/2026/08

Projekta finansējums

1 844 644,00 EUR, No kā RSU daļa ir 300 000 EUR

Projekta vadītājs

asoc.prof. Dr.sc.ing. Egils Stalidzāns

Projekta īstenošana

01.05.2026. - 30.04.2029.

Mērķis

Identificējot molekulāros parakstus, kas atšķir pacientus ar labu terapijas efektu no pacientiem bez atbildes reakcijas, kā arī tos, kuriem ir paaugstināts toksicitātes risks, mēs tiecamies izveidot prognozējošu pieeju neoadjuvantās (NA) terapijas personalizēšanai.

Apraksts

Neoadjuvantā (NA) terapija – ķīmijterapijas vai ķīmij-imūnterapijas kombinācija pirms operācijas – ir progresīva pieeja, kas operējama nesīkšūnu plaušu vēža (NSCLC) pacientiem var būtiski uzlabot dzīvildzi. Samazinot audzēja apjomu un iedarbojoties uz mikrometastāzēm jeb “slēptajām” vēža šūnām, šī terapija palielina sekmīgas ķirurģiskas iejaukšanās iespējamību un ievērojami mazina recidīva risku. Tomēr pacientu atbildes reakcija uz terapiju mēdz būt heterogēna: kamēr daļa pacientu gūst maksimālu terapeitisko ieguvumu, turpretim citiem efekts ir minimāls vai attīstās nopietna toksicitāte. Tas izgaismo aktuālu nepieciešamību pēc uzticamiem biomarķieriem, kas ļautu prognozēt ārstēšanas efektivitāti un drošību.

Projekta mērķis ir izstrādāt neoadjuvantās terapijas klīniskā iznākuma un drošības prognozēšanas modeli, balstoties uz integrētu multi-omikas pieeju, kas apvieno genoma, epigenoma, transkriptoma, proteoma un metaboloma datus. Papildus molekulārajai profilēšanai pētījumā tiks integrēti klīniskie, dzīvesveida un uztura faktori, lai ar progresīvas bioinformātikas un mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību izstrādātu precīzākus terapijas prognozēšanas modeļus. Pētījums ir vērsts uz neoadjuvantās terapijas personalizēšanu, identificējot molekulāros profilus, kas ļauj nošķirt pacientus ar augstu terapeitiskās atbildes iespējamību no tiem, kuriem pastāv paaugstināts rezistences vai toksicitātes risks. Projekta rezultāti veicinās precīzāku pacientu atlasi, uzlabos ārstēšanas efektivitāti un mazinās toksicitāti, tādējādi sniedzot būtisku ieguldījumu personalizētās medicīnas attīstībā NSCLC aprūpē.

Projekta komanda

Tenūrprofesors Egils Stalidzāns
PhD Rui Afonso Tavares
Msc Margarita Lušņičenko

Projekts saņem finansējumu no Latvijas Zinātnes padomes (līgums nr. ES RTD/2026/08) Eiropas personalizētās medicīnas partnerības EP PerMed (ES pētniecības un inovācijas programmā Apvārsnis Eiropa, granta līgums nr. 101137129)