Studiju kvalitātes daļa
Studiju kvalitātes daļa ir struktūrvienība, kuras darbības mērķis ir saskaņā ar Universitātes stratēģiju izstrādāt studiju kvalitātes pārvaldības vīziju, kā arī nodrošināt atbalstu studiju kvalitātes uzraudzībai, analīzei un pastāvīgai pilnveidei.
Vadītājs
Funkcijas
Akreditācija un licencēšana
Studiju kvalitātes daļa (SKD) koordinē studiju programmu akreditāciju un sniedz atbalstu jaunu programmu izstrādē un licencēšanā. Jaunu programmu izstrādē SKD eksperti atbalsta programmas direktoru studiju rezultātu formulēšanā un kartēšanā, lai nodrošinātu programmas satura un metožu atbilstību plānotajiem studiju rezultātiem. Studiju programmu licencēšanā un akreditācijā atbalsts tiek nodrošināts, plānojot un koordinējot dokumentu izstrādi, izvērtējot to atbilstību ārējām kvalitātes prasībām, apkopojot dažādu struktūrvienību iesniegto informāciju un sniedzot ieguldījumu studiju programmu un virzienu pašnovērtējuma ziņojumu sagatavošanā.
Studiju procesa kvalitātes analīze
RSU studiju programmu pilnveide balstās procesa rezultātu monitoringā un rūpīgā studiju datu analīzē. Lai nodrošinātu kvalitātes sistemātisku pārraudzību, SKD izstrādāti studiju programmu kvalitātes kritēriji un indikatori, kas atspoguļo raksturojošos rādītājus trīs līmeņos: institucionālā, saturiskā un individuālā. SKD monitorē, apkopo, analizē un atspoguļo minētos rādītājus un to attīstības tendences RSU personālam un vadībai. Monitoringa datus un kvalitātes rādītājus izmanto arī RSU ieviesto pedagoģisko inovāciju un mērķiniciatīvu ietekmes izvērtēšanai studiju kvalitātes pilnveides kontekstā.
Viens no būtiskiem instrumentiem studiju programmu satura analīzē ir studiju rezultātu kartēšana, kas palīdz izvērtēt studiju rezultātu atbilstību studiju programmas un studiju kursu līmenī. SKD sniedz atbalstu studiju programmu vadītājiem kartēšanas procesā, organizējot studiju rezultātu kartēšanas darbnīcas un konsultācijas.

- Studiju analītika
SKD ir nozīmīga loma studējošo atgriezeniskās saites ieguvē un apstrādē studiju kursa un studiju programmas līmenī. SKD universitātes līmenī apkopo un analizē datus no studiju kursu un programmu novērtējuma anketām. Šī informācija tiek izmantota, lai izvērtētu studējošo apmierinātību ar docētāju darbu, studiju programmas izvēli un citus būtiskus aspektus. Studējošo sniegtā atgriezeniskā saite tiek analizēta institucionālā tvērumā, savukārt, fakultāšu līmenī ar šiem datiem padziļināti strādā studiju programmu, struktūrvienību un kursu vadītāji. Papildus SKD iesaistās absolventu un darba devēju atgriezeniskās saites analīzē, lai iegūtu plašāku priekšstatu par studiju programmu efektivitāti un atbilstību darba tirgus prasībām.
SKD īsteno studiju programmu kvalitātes indikatoru (Key Performance Indicators) izstrādi un aprēķināšanu. Šie indikatori aptver tādas jomas kā pieprasījumu pēc studiju programmām, studējošo apmierinātību, studiju pārtraukšanu, absolvēšanas rādītājus, darba devēju viedokļus u.c. SKD eksperti nosaka šo rādītāju aprēķina metodoloģiju un robežvērtības, analizē rezultātus dinamikā un studiju programmu salīdzinājumā. Šī analīze palīdz identificēt jomas, kurām nepieciešama papildu uzmanība, un veicina nepārtrauktu studiju kvalitātes pilnveides kultūru. SKD sagatavotie dati tiek izmantoti gan iekšējiem kvalitātes nodrošināšanas procesiem, gan ārējiem novērtējumiem, piemēram, akreditācijai, augstākās izglītības kvalitātes monitoringam un augstskolu reitingiem.
Dokumenti
Darbinieki
Saistītās ziņas
Pasniegta RSU Gada balva 2025 un atzinībasLepojamies!, Studentiem, Darbiniekiem, Atzinība, Tradicionālie pasākumi
Aizvadīta studiju virziena "Sports" akreditācijas ekspertu vizīteStudentiem, Akreditācija, licencēšana, Konsolidācija, Darbiniekiem, RSU LSPA, Attīstība, Skolotājiem
RSU iepazīstina interesentus ar līdz šim nebijušu maģistrantūras programmu digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadībāStudentiem, Akreditācija, licencēšana, Darbiniekiem, Iekšējā konsolidācija
RSU piedāvās jaunu maģistra studiju programmu "Paplašinātās kompetences māsa"Studentiem, Akreditācija, licencēšana, Skolēniem, Skolotājiem, Uzņemšana, Māszinības




