Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:3. cikla (Doktora)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Farmācija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Sniegt zināšanas par statistikas jēdzienu izmantošanu veselības zinātnēs un radīt izpratni par uz pierādījumiem balstītas medicīnas nozīmi veselības aprūpē.

Priekšzināšanas

Nepieciešamas Matemātikas un informātikas zināšanas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Raksturot statistikas pamatjēdzienus un terminoloģiju.

Prasmes

1.Sagatavot, strukturēt un ievadīt datus Jamovi programmatūrā.

Kompetences

1.Kritiski izvērtēt statistisko metožu piemērotību datu analīzes uzdevumu risināšanai.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe (apakšprogramma Medicīna) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Plānošanas periods:2025. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe (apakšprogramma Farmācija) 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Plānošanas periods:2027. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības aprūpe33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve
Veselības aprūpe 33. cikla (Doktora)Ierobežota izvēleMāra Grēve