Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:6
Kursa vadītājs:Māra Grēve
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Dzīvās dabas zinātnes
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Iegūt zināšanas un prasmes biomedicīnā izmantotajās statistiskās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistika atšķirību novērtēšanai un saistību izpētei starp dažādiem mainīgajiem), kas nepieciešamas zinātniski pētnieciskā darba izstrādei maģistra darba līmenī, padziļinātai zinātnisko publikāciju analīzei un korektam kvantitatīvā pētījuma rezultāta pierakstam.

Priekšzināšanas

Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā. Vēlamas pamatzināšanas statistikā un pētījumu dizainā.

Rezultāti

Zināšanas

1.Atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes zinātniskās publikācijās.

Prasmes

1.Ievadīt un rediģēt datus datorprogrammās MS Excel un IBM SPSS Statistics.

Kompetences

1.Novērtēt dažādas statistiskās metodes un pamatot to piemērotību konkrētam pētījuma mērķim.

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Biomedicīna22. cikla (Maģistra)ObligātsMāra Grēve