.

Mākslīgā intelekta projektu vadība (SZF_172)

Īsumā par studiju kursu

Struktūrvienība: Sociālo zinātņu fakultāte
ECTS:6
Kursa vadītājs:Māris Ancāns
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Medicīnas tehnoloģijas; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne; Veselības vadība
Valoda:Angļu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Citas elektrotehnikas, elektronikas, informācijas un komunikāciju tehnoloģiju apakšnozares; Ekonomika un uzņēmējdarbība; Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas; Uzņēmējdarbības vadība

Mērķis

Kursa mērķis ir sagatavot studējošos efektīvai MI projektu plānošanai un vadīšanai dažādās nozarēs. Kurss nodrošinās teorētiskās zināšanas par MI tehnoloģijām un projektu vadības principiem, kā arī sniegs praktisko pieredzi, sadarbojoties ar uzņēmumiem. Studējošie attīstīs prasmes komandas darbā, resursu pārvaldībā un problēmu risināšanā, kas nepieciešamas veiksmīgai MI projektu realizācijai. Pabeidzot kursu, studējošie būs gatavi pielietot iegūtās zināšanas un vadīt MI projektus reālos biznesa scenārijos.

Priekšzināšanas

Vēlama iepriekšēja pieredze datu apstrādē un programmēšanā. Zināšanas par mākslīgo intelektu vai mašīnmācīšanās pamatiem ir vēlamas, taču nav obligātas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Identificē un apraksta mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās (AI/ML) projektu dzīves cikla posmus no problēmas formulēšanas līdz modeļa ieviešanai.

Prasmes

1.Modeļu novērtēšana un uzraudzība: interpretējiet, uzraugiet, novērtējiet modeļu veiktspēju un novirzes mazināšanu.

Kompetences

1.Izstrādā datu un AI stratēģijas, kas saskan ar organizācijas ilgtermiņa mērķiem.

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība 32. cikla (Maģistra)Obligāts
TOP Universities THE World University Rankings