.
Mākslīgā intelekta praktiskie pielietojumi (SZF_212)
Īsumā par studiju kursu
Struktūrvienība: Sociālo zinātņu fakultāte
ECTS:3
Kursa vadītājs:Linda Alksne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Vadībzinātne
Valoda:Latviešu, Angļu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Citas sociālās zinātnes, tai skaitā starpnozaru sociālās zinātnes un militārā zinātne
Mērķis
Iepazīstināt studentus ar mākslīgā intelekta (MI) un augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) pamatprincipiem un pielietojumiem, īpašu uzmanību pievēršot datorredzei un dabiskās valodas apstrādei (NLP).
Priekšzināšanas
Studentiem jābūt pieredzei Python programmēšanā, izmantojot bibliotēkas kā NumPy, Pandas un TensorFlow/PyTorch. Jāprot strādāt ar mašīnmācīšanās modeļiem, īpaši neironu tīkliem, un jābūt izpratnei par datorredzes (CNN, attēlu apstrāde) un dabiskās valodas apstrādes (tokenizācija, word embeddings, transformer modeļi) pamatiem.
Rezultāti
Zināšanas
1.Pārzinās teorētiskos pamatus datorredzē un/vai dabiskās valodas apstrādē (NLP)
Prasmes
1.Attēlu un teksta apstrādes metožu praktiska pielietošana
Kompetences
1.Spēja izstrādāt un pielāgot datorredzes un NLP risinājumus konkrētām vajadzībām
