Kāpēc cilvēku attiecību tīkli ir nozīmīgi? Trešā daļa
Ar šo bloga ierakstu noslēdzam tīklu analīzes eksperta un (R)E-TIES pētnieka Valda Kreba trīs ierakstu sēriju par cilvēku attiecību tīkliem. Šajā daļā pētnieks pievēršas jauna veida datiem: ja sākotnēji tika aplūkoti vienas kategorijas tīkli – attiecības starp viena veida mezgliem (piemēram, cilvēks-cilvēks), tad šajā ierakstā Valdis pievērsies divu kategoriju jeb divu režīmu datiem – attiecībām starp divu veidu mezgliem (piemēram, cilvēki un dokumenti).
Sociālo loku izpēte caur pilsētas pasākumu apmeklējumu
Pirmais tīkls, kuru apskatīsim, ir no 1941. gada. Tas sākās kā parasts viena režīma tīkla projekts. Tomēr pētniekiem bija grūti atrast pietiekami daudz cilvēku, ko intervēt par viņu vietējām sociālajām saitēm.
Apspriežot šo datu trūkumu, viens no pētniekiem šķirstīja vietējo laikrakstu un ātri pamanīja risinājumu. Viņš parādīja kolēģiem, kā laikrakstā tika ziņots, kurš piedalījās kurā pilsētas pasākumā. Izmantojot socioloģijas jēdzienu homofīlija (līdzīgo pievilkšanās), tika pieņemts, ka pasākumu apmeklējums varētu atklāt pilsētas iedzīvotāju sociālos lokus.
Pateicoties vairākiem laikraksta numuriem, kas iegūti no vietējās bibliotēkas, pētniekiem izdevās izveidot sociālo matricu, kas redzama 9a. attēlā. Augšējā rindā uzskaitīti sabiedriskie pasākumi un to norises laiks. Kreisajā slejā norādīti cilvēku vārdi, kuri apmeklēja vismaz vienu pasākumu. Ja konkrēta persona piedalījās konkrētā pasākumā, attiecīgajā lodziņā ir ievilkts "X".
9a. attēls
No šīs sociālās matricas iegūtais tīkls attēlots 9b. attēlā. Cilvēki ir attēloti kā zili apļi, bet pasākumi – kā zaļi kvadrāti. Bulta no apļa uz kvadrātu norāda, ka persona apmeklēja konkrēto pasākumu. Matricā bija iekļauti dati par 18 cilvēkiem un 14 pasākumiem.
9b. attēls
9b. attēls parāda visus savāktos datus, taču tas vēl neatklāj pilsētas sociālo struktūru. Lai identificētu izvērsto sociālo struktūru, pētnieki pārveidoja divu režīmu datus (cilvēki-pasākumi) par viena režīma datiem (cilvēki-cilvēki). Jo vairāk divi cilvēki piedalījās vienos un tajos pašos pasākumos, jo spēcīgāka viņu saikne.
9c. attēls
9c. attēls attēlo šīs pilsētas sociālo struktūru. Krāsainie apļi attēlo sociālajos datos izveidojušās kopas. Tīkla diagrammas var interpretēt līdzīgi kā Venna diagrammas – skatoties, kuri cilvēki galvenokārt pieder vienai kopai un kuri savieno vairākas kopas ar savām saitēm.
Redzami divi lieli sociālie loki (oranžais un violetais), kā arī mazāks loks (zaļais), kas ir oranžās grupas apakšgrupa.
Pētniecisko saišu kartēšana, balstoties uz publikācijām
Nākamā tīkla diagramma attēlo viena režīma projekciju no divu režīmu datiem (publikācijas un autori), iegūtu no populārās datubāzes PubMed. Divi autori ir savienoti, ja viņi bieži ir līdzautori vienai un tai pašai publikācijai.
10. attēls
10. attēlā redzams liels savienots kopums centrā, ar vairākām mazākām pētnieku grupām gar abām malām. Mezgla lielums attēlo autora savienojumu biežumu (tīklošanās intensitāti).
Politiskā pozicionēšanās balsojumā: tīkla skats uz 11. Latvijas Saeimu
Kā tu vērtē politiķi: pēc tā, ko viņš saka, vai pēc tā, ko viņš dara? Mēs bieži domājam, ka visi vienas partijas deputāti balso vienādi – tā, kā to nosaka partijas vadība. Taču tā nav.
11. attēls
11. attēlā redzams, kā izveidojas balsojumu uzvedības tīkls 11. Saeimā. Šajā tīklā redzams interesants partiju izvietojums, balstoties uz visu deputātu balsošanas uzvedību. Šeit divu režīmu tīkls sastāv no politiķiem un likumdošanas priekšlikumiem, par kuriem viņi balso.
Katrs mezgls attēlo vienu Saeimas deputātu. Mezgla krāsa norāda partijas piederību. Divi mezgli ir savienoti, ja attiecīgie deputāti bieži balso vienādi par konkrētu likumprojektu. Trīs Latvijas nacionālās partijas atrodas tīkla labajā pusē un ir cieši savienotas, kas liecina, ka tās bieži balso kā viens bloks. Tīkla kreisajā pusē atrodas krievvalodīgās vēlētāju daļas galvenā partija, kurai nav tiešu balsojumu saišu ar partijām labajā pusē. Zaļo un Zemnieku savienība atrodas tīkla centrā un, šķiet, darbojas kā starpnieki – daži no viņiem balso kopā ar deputātiem gan no kreisās, gan no labās puses. Tu nevari vērtēt politiķi pēc partijas, kurai viņš pieder. Viņa patiesā būtība atklājas viņa balsojumā. Tavas izvēles atklāj, kas tu esi un kam tu līdzinies.
