Mākslīgā intelekta projektu vadība, ieviešana un stratēģiskā attīstība organizācijās (SZF_242)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Kurss ir veidots, lai sagatavotu vadītājus, kuri prot ieviest, vadīt un attīstīt MI risinājumus organizācijās. Kurss sagatavo efektīvai mākslīgā intelekta projektu vadībai un ieviešanai organizācijās, attīstot prasmi sasaistīt MI risinājumus ar biznesa mērķiem, procesiem un reālām vajadzībām. Studenti apgūst pilnu MI projektu vadības ciklu no problēmas definēšanas un dizaina domāšanas līdz datu stratēģijai, eksperimentiem, MVP izstrādei, uzturēšanai un ilgtermiņa MI stratēģijas izveidei.Datu analīzē, stratēģijā, eksperimentiem un cilvēkcentrētā pieejā.
Priekšzināšanas
Kursa sekmīgai apguvei ieteicama vispārīga izpratne par organizāciju darbības pamatprincipiem un pamata pieredze projektu vai procesu vadībā. Interese par mākslīgā intelekta pielietojumu, digitālo attīstību un inovācijām būtiski atvieglos mācību procesu. Analītiskās prasmes un pieredze digitālo iniciatīvu īstenošanā būs priekšrocība, taču tehniskas datu vai programmēšanas zināšanas nav obligātas.
Rezultāti
1.par mākslīgā intelekta projektu dzīves ciklu un tā būtiskākajām atšķirībām no tradicionālās IT sistēmu izstrādes
1.spēj noteikt MI lietojuma iespējas un precīzi definēt risināmo problēmu, balstoties organizācijas procesos un datu realitātē
1.vadīt pilnu MI projekta dzīves ciklu un koordinēt starpdisciplināras komandas darbu
