Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Linda Alksne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:1. cikla (Bakalaura)
Mērķauditorija:Ārstniecība; Bioloģija; Civilā un militārā aizsardzība; Digitālā veselība; Dzīvās dabas zinātnes; Farmācija; Informācijas un komunikācijas zinātne; Klīniskā farmācija; Komunikācijas zinātne; Māszinības; Medicīnas pakalpojumi
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Citas inženierzinātnes un tehnoloģijas, tai skaitā pārtikas un dzērienu tehnoloģijas; Citas inženierzinātņu un tehnoloģiju apakšnozares

Mērķis

Studiju kursa mērķis ir sniegt visaptverošas zināšanas par Python programmēšanu kā universālu instrumentu datu apstrādei un ikdienas darba plūsmu automatizācijai.Studiju procesā tiek apgūta gan valodas tehniskā bāze, tostarp vadības konstrukcijas, datu struktūras un objektorientētās programmēšanas principi, gan tās daudzveidīga praktiskā pielietošana, ietverot automitizētu informācijas ievākšanu no interneta resursiem, datu vizualizāciju un interaktīvu risinājumu veidošanu.Integrējot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, kurss sagatavo studentus ne tikai ātri transformēt idejas funkcionālos digitālos risinājumos, bet arī kritiski izvērtēt izstrādes metodes un pieņemt lēmumus par piemērotāko programmas arhitektūru.

Priekšzināšanas

Lai sekmīgi apgūtu šo kursu, studentiem ir jābūt pamatprasmēm darbā ar datoru, tostarp jāprot pārvaldīt failus un mapes, kā arī orientēties operētājsistēmas un interneta pārlūka pamatfunkcijās. Būs noderīga loģiskā domāšana un izpratne par aritmētikas pamatprincipiem. Tā kā liela daļa programmēšanas dokumentācijas, rīku un mācību resursu ir pieejami angļu valodā, angļu valodas lasītprasme ir būtiska sekmīgai vielas apguvei. Iepriekšēja programmēšanas pieredze nav nepieciešama, jo kurss paredzēts apguvei no pamatiem.

Rezultāti

Zināšanas

1.Skaidrot Python programmēšanas valodas pamatelementus, sintaksi un algoritmisko loģiku.
•Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi:
•Tiešsaistes testi (1.–3. tests); 1. daļas teorētiskais pārbaudījums.

Prasmes

1.Rakstīt strukturētu Python kodu, pielietojot vadības struktūras, funkcijas un objektus algoritmu realizācijai.
•Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi:
•1. daļas teorētiskais pārbaudījums; mājasdarbi.

Kompetences

1.1.Patstāvīgi identificēt un pielietot atbilstošas Python bibliotēkas un programmēšanas pieejas reālu problēmu risināšanai.
•Patstāvīgais darbs un pārbaudījumi:
•Noslēguma darba izstrāde; praktiskā darba prezentēšana un aizstāvēšana.

Plānojums

Plānošanas periods:2027. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Starptautiskais mārketings un reklāma41. cikla (Bakalaura)Ierobežota izvēle
Starptautiskais bizness un ilgtspējīga ekonomika41. cikla (Bakalaura)Ierobežota izvēle