.
Automatizācijas izstrāde un pārbaude asins-smadzeņu barjeras analīzei, izmantojot dziļos neironu tīklus
Projekta/līguma nr.
RSU-ZG-2024/1-0022
Projekta finansējums
90 000,00 EUR, projekts “RSU iekšējā un RSU ar LSPA ārējā konsolidācija” (Nr. 5,2,1,1.i. 0/2/24/I/CFLA/005) tiek finansēts Eiropas Savienības Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna un valsts budžeta ietvaros
Projekta vadītājs
Projekta īstenošana
01.04.2025. - 31.03.2026.
Mērķis
Pētījuma mērķis ir uzlabot histopatoloģisko attēlu analīzes un interpretācijas precizitāti, izmantojot dziļos neironu tīklus, lai izvērtētu cilvēka asins-smadzeņu barjeras komponentus.
Apraksts
Mēs izstrādāsim metodoloģiju sarežģītas formas šūnu automatizētai noteikšanai, izmantojot mašīnmācības algoritmus, kas tiks piemēroti digitalizētiem pilnizmēra audu griezumu praparātu attēliem. Šie uzraudzītie dziļās mācīšanās modeļi orientēsies uz noteiktām šūnu īpašībām, tostarp morfoloģiskām iezīmēm un šūnu izkārtojumiem sarežģītajā audu mikroarhitektūrā. Astrocītu anatomiskās daudzveidības un morfoloģiskā mainīguma dēļ šādu struktūru noteikšana un kvantificēšana ir sarežģīta. Mēs salīdzināsim izstrādāto modeļu efektivitāti un to potenciālos ieguvumus ar tradicionālās analīzes metodes sniegumu, tādējādi uzlabojot digitālās patoloģijas pieejas un padziļinot mūsu izpratni par astrocītu dinamiku CNS traucējumu kontekstā.
