
Automatizācijas izstrāde un pārbaude asins-smadzeņu barjeras analīzei, izmantojot dziļos neironu tīklus
Mērķis
Apraksts
Mēs izstrādāsim metodoloģiju sarežģītas formas šūnu automatizētai noteikšanai, izmantojot mašīnmācības algoritmus, kas tiks piemēroti digitalizētiem pilnizmēra audu griezumu praparātu attēliem. Šie uzraudzītie dziļās mācīšanās modeļi orientēsies uz noteiktām šūnu īpašībām, tostarp morfoloģiskām iezīmēm un šūnu izkārtojumiem sarežģītajā audu mikroarhitektūrā. Astrocītu anatomiskās daudzveidības un morfoloģiskā mainīguma dēļ šādu struktūru noteikšana un kvantificēšana ir sarežģīta. Mēs salīdzināsim izstrādāto modeļu efektivitāti un to potenciālos ieguvumus ar tradicionālās analīzes metodes sniegumu, tādējādi uzlabojot digitālās patoloģijas pieejas un padziļinot mūsu izpratni par astrocītu dinamiku CNS traucējumu kontekstā.
Zinātniskās publikācijas
Evalds Viguls, Anita Ilze Gulbe, Simons Svirskis, Valerija Groma, Sandra Skuja. Astrocyte Diversity and Alcohol-Related Gliovascular Alterations in the Human Dorsal Striatum Revealed by Combined Morphometric and Ultrastructural Analyses. Cells 2026, 15(10), 892; https://doi.org/10.3390/cells15100892