Datu analīze un stratēģija (SZF_164)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Apgūt un izprast kvantitatīvas un kvalitatīvas analīzes iespējas organizācijas stratēģiskiem elementiem (vērtību ķēde, biznesa spējas, biznesa procesi, mērķi un organizatoriskā struktūra), izmantojot datu analīzes un darījuma intelekta sistēmu (BI) pieejas un tehnikas.
Priekšzināšanas
Nepieciešamas priekšzināšanas par datu analīzes pamatiem, datu avotiem, datu struktūrām un vizualizāciju. Vēlamas priekšzināšanas organizācijas vadīšanas principos.
Rezultāti
1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: ieguvuši padziļinātas zināšanas par organizācijas darbības izskaidrošanas iespējām ar datu analīzes palīdzību un vērtību, ko tāda analīze var sniegt; - spēj pielietot atbilstošas biznesa uzdevumam datu analīzes tehnikas un pieejas; - ir ieguvuši praktiskas iemaņas datu analīzes uzdevuma izveidē, datu ielādē no dažādiem datu avotiem, datu modelēšanā un datu vizualizācijā; - spēj formulēt un definēt datu analīzes, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta pielietojuma piemērus; ir apguvuši datu risinājumu biznesa un tehniskās arhitektūras uzbūves principus un spēj nosaukt un raksturot tās elementus; - iepazinušies ar datu stratēģijas izveides pieejām un tās elementiem.
1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: - spēj identificēt un definēt analītiskos uzdevumus, individuālā un organizācijas līmenī; - spēj izveidot analītisko uzdevumu risinājuma dizainu; - spēj veikt datu modelēšanu un datu vizualizēšanu, atbilstoši biznesa uzdevumam; - spēj izvēlēties un pielietot modernas kvantitatīvas datu analīzes metodes; - spēj novērtēt un izskaidrot datu analīzes, vadības paneļu un atskaišu biznesa vērtību; - spēj pielietot datu analīzi, biznesa modeļu skaidrošanai.
1.Studiju kursa noslēgumā studējošie: - spēs patstāvīgi izvērtēt un izveidot, atbilstoši biznesa problēmai, datu analīzes pielietojuma vai risinājuma dizainu; - spēs izvēlēties datu analīzes uzdevumiem atbilstošus rīkus un analīzes tehnikas; - spēs novērtēt organizācijas briedumu datu analīzes jomā, fiksēt esošo situāciju, izstrādāt rekomendācijas uzlabojumiem; - spēs novērtēt organizācijas analītikas atbilstību biznesa mērķiem un automatizācijas pakāpi.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Aldis Ērglis | |
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Aldis Ērglis |
