Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Līga Ozoliņa
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:-

Mērķis

Studējošie iemācīsies, kā organizācijā izveidot un ieviest datu pārvaldības programmu, izstrādāt datu politiku, nodrošināt datu kvalitāti un atbalstīt organizācijas datu vadību. Kurss izcels datu stratēģisko lomu lēmumu pieņemšanā un inovācijās, sagatavojot studējošos vadošiem amatiem datu analītikas nozarē. Studējošie iegūs prasmes novērtēt, strukturēt un pārvaldīt datus atbilstoši organizācijas mērķiem, lai veicinātu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas kultūru vienlaikus spējot veiksmīgi darboties organizatorisko un normatīvo izaicinājumu kontekstā.

Priekšzināšanas

Nav nepieciešamas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie:
- nosauc datu pārvaldības un vadības pamatprincipus un pielieto tos aprakstut organizācijas datu stratēģiju;
- identificē un apraksta galvenos uzdevumus datu stratēģijas un pārvaldības sistēmu izveidē;
- ieguvuši padziļinātas zināšanas par datu drošības politiku, metožu un tehnoloģiju pielietošanu, lai aizsargātu datus organizācijā;
- pārzina datu kvalitātes un metadatu pārvaldības principus, kas nodrošina datu precizitāti, pilnību un atbilstību to lietošanas mērķiem;
- ir apguvuši datu integrācijas metodes un savietojamības principus, lai nodrošinātu efektīvu datu plūsmu starp dažādām sistēmām un organizācijas struktūrām;

Prasmes

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie:
- spēj izstrādāt un pielāgot datu stratēģijas atbilstoši organizācijas vajadzībām un mērķiem;
- spēj analizēt un identificēt datu pārvaldības problēmas organizācijās, kā arī izstrādāt stratēģiskus risinājumus to novēršanai;
- spēj piedāvāt piemērotus aizsardzības mehānismus un noteikumus, lai nodrošinātu organizācijas datu drošību;
- prot novērtēt datu kvalitāti un plānot pasākumus datu precizitātes, konsekvenci un atbilstības organizācijas prasībām uzturēšanai;
- spēj plānot un saskaņot datu integrāciju starp dažādām sistēmām, lai nodrošinātu datu savietojamību un vienmērīgu plūsmu;
- spēj efektīvi prezentēt izstrādātos datu pārvaldības risinājumus un stratēģijas, pārliecinoši argumentējot par izvēlēto pieeju atbilstību organizācijas vajadzībām;

Kompetences

1.Studiju kursa noslēgumā studējošie:
- spēs plānot, organizēt un vadīt datu pārvaldības iniciatīvas un datu stratēģiju izstrādi organizācijā;
- spēs patstāvīgi identificēt un risināt datu pārvaldības problēmas, piedāvājot risinājumus, kas nodrošina datu drošību, kvalitāti un integrāciju;
- spēs veikt datu kvalitātes un metadatu pārvaldības uzraudzību un uzturēšanu, garantējot datu atbilstību organizācijas mērķiem;
- spēs iniciēt inovācijas organizācijas datu pārvaldībā, veicinot efektīvu resursu izmantošanu un pielāgošanos mainīgajai datu videi;

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība 22. cikla (Maģistra)Obligāts
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība22. cikla (Maģistra)Obligāts