Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Līga Ozoliņa
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Ekonomika un uzņēmējdarbība

Mērķis

Studējošie iemācīsies, kā organizācijā izveidot un ieviest datu pārvaldības programmu, izstrādāt datu politiku, nodrošināt datu kvalitāti un atbalstīt organizācijas datu vadību. Kurss izcels datu stratēģisko lomu lēmumu pieņemšanā un inovācijās, sagatavojot studējošos vadošiem amatiem datu analītikas nozarē. Studējošie iegūs prasmes novērtēt, strukturēt un pārvaldīt datus atbilstoši organizācijas mērķiem, lai veicinātu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas kultūru vienlaikus spējot veiksmīgi darboties organizatorisko un normatīvo izaicinājumu kontekstā.

Priekšzināšanas

Pamatizpratne par datu analīzes un statistikas konceptiem - prasme interpretēt analītiskos rezultātus, izdarīt pamatotus secinājumus un pieņemt datos balstītus lēmumus.Pamatizpratne par biznesa procesu un projektu vadību - izpratne par to, kā uzņēmumos tiek organizēta darbība un pārvaldīti procesi, kā arī zināšanas par projektu vadības metodoloģijām (piemēram, Agile), kas ļauj savienot datu un IT projektu iniciatīvas ar reālām biznesa vajadzībām.Pamatzināšanas par datu bāzēm un datu modelēšanu - izpratne par datubāzu (piemēram, SQL) pielietojumu un datu modeļu nozīmi informācijas organizēšanā.Pamatzināšanas par IT drošību - spēja izprast galvenos drošības principus, identificēt riskus un izpratne par datu aizsardzību (piemēram, atbilstība GDPR).Pamatizpratne par uzņēmējdarbības vidi - prasme skatīties uz tehniskajiem risinājumiem biznesa vērtības radīšanas kontekstā un novērtēt, kā datu iniciatīvas var veicināt stratēģisko mērķu sasniegšanu un izmaksu/ieguvumu attiecības uzlabošanu.

Rezultāti

Zināšanas

1.Nosauc datu pārvaldības un vadības pamatprincipus un pielieto tos, aprakstot organizācijas datu stratēģiju;

Prasmes

1.Spēj izstrādāt un pielāgot datu stratēģijas atbilstoši organizācijas vajadzībām un mērķiem;

Kompetences

1.Spēs plānot un organizēt datu pārvaldības iniciatīvas, kā arī piedalīties datu stratēģijas izstrādē organizācijā;

Plānojums

Plānošanas periods:2026. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība 22. cikla (Maģistra)ObligātsEdgars Indriksons
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība22. cikla (Maģistra)ObligātsEdgars Indriksons