Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Māris Munkevics
Studiju tips:Pilna laika
Mērķauditorija:Farmācija; Sabiedrības veselība; Ārstniecība; Zobārstniecība
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Iepazīstināt studentus ar brīvpieejas datu analīzes rīku R un kursa ietvaros iepazīties ar tā sniegtajām iespējām datu analīzes pārkāpumu risināšanā. Bieži lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas samērā bieži netiek ievēroti. Kursa ietvaros plānots iepazīties ar risinājumiem to adresēšanai.

Priekšzināšanas

Pamata zināšanas datu analīzē. Iegūstamas, piemēram, SL_001 kursā "Biostatistika" vai tam ekvivalentajos.

Rezultāti

Zināšanas

Studiju kursa dalībnieki iegūs pamata zināšanas darbam brīvpieejas datu analīzes programmā un veidos kā risināt biežākos pārkāpumus datu analīzē.

Prasmes

Kursa dalībnieki praktiski risinās datu analīzes pārkāpumus.

Kompetences

Biežāk lietotajām datu analīzes metodēm ir stingri priekšnosacījumi, kas bieži tiek pārkāpti. Kursa dalībnieki apgūs kompetences, šo pārkāpumu analītiskai risināšanai.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Brīvās izvēles studiju kursi, C-kursi 2Free choice