Lineārie modeļi (SL_112)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Studiju kurss sniedz studējošajiem padziļinātas zināšanas par lineāro modeļu teoriju un sniedz iespēju praktizēt teorijas pielietošanu praktisku problēmu risināšanā. Aprēķiniem un individuālajiem datu analīzes projektiem tiks izmantota „R” programmatūras pakotne.
Priekšzināšanas
Matemātiskā analīze; Varbūtība.
Rezultāti
• studiju kursa apguves rezultātā studējošais spēj parādīt padziļinātas zināšanas par lineāro modeļu teoriju;
• izskaidro lineāro modeļu ierobežojumus un pieņēmumus;
• iztirzā dažādas parametrizācijas iespējas lineārajos modeļos.
Students spēj patstāvīgi:
• izvēlieties datiem piemērotu modeli un pārbaudīt modelēšanas pieņēmumus;
• interpretēt un izmantot (prognozes; secinājumus) novērtēto modeli;
• veikt multiplā salīdzinājuma testus un retrospektīvās analīzes.
Studenti spēs:
• atrisināt prognozēšanas problēmas, izmantojot lineāro modeļu metodoloģiju;
• izmantot lineāros modeļus, lai atbildētu uz sarežģītiem „ja” jautājumiem (piemēram: kāda būtu vidējā atšķirība starp vīriešu un sieviešu asinsspiedienu, ja liekā svara datu kopas proporcija abiem dzimumiem būtu vienāda?);
• kritiski izvērtēt zinātniskajās publikācijās izmantotos lineāros modeļus un autoru izdarīto secinājumu pamatotību.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Biostatistika, MFBS | 2 | Maģistrs | Obligāts | Māris Munkevics | |
| Biostatistika, MFBSeng | 2 | Maģistrs | Obligāts |
