Mākslīgā intelekta integrācija un uzņēmējdarbības transformācija (SZF_165)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Studiju mērķis ir sagatavot studējošos efektīvai mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai biznesa vadībā. Studējošie iegūs padziļinātas zināšanas par MI risinājumiem un to stratēģisko pielietojumu, apgūs praktiskas iemaņas MI projektu vadībā un biznesa procesu optimizācijā. Kursā tiks attīstītas prasmes MI stratēģiju izstrādē, datu pārvaldībā un ētikas jautājumu risināšanā, veicinot studējošo spēju vadīt un ievest MI organizatoriskās pārmaiņas un atrast ciešu saikni starp MI un biznesa vajadzībām.
Priekšzināšanas
Biznesa vadības pamati: Pamatzināšanas par biznesa procesu vadību. Izpratne par organizāciju struktūrām un vadības principiem. Projektu vadības pamati. Tehnoloģiju izpratne: Pamata digitālā pratība. Spēja strādāt ar biznesa programmatūru. Izpratne par datu analīzes pamatprincipiem. Analītiskās prasmes: Spēja analizēt biznesa problēmas. Kritiskā domāšana. Pamata statistikas izpratne.
Rezultāti
1.Studējošie analizēs MI risinājumu potenciālu un ierobežojumus biznesa vadībā, identificēs aktuālās nozares tendences un paskaidros, kā tās ietekmē uzņēmuma stratēģiskos lēmumus.
1.Izstrādā un dokumentē visaptverošu MI stratēģiju organizācijai, iekļaujot detalizētu situācijas analīzi, konkrētus ieviešanas soļus, izmērāmus rezultātu indikatorus un nepieciešamo resursu aprēķinu.
1.Studējošie spēj izstrādāt visaptverošu MI stratēģiju organizācijai, ņemot vērā tās specifiku, mērķus un resursus.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Pauls Jansons | |
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Pauls Jansons | |
| Digitālā transformācija veselības nozarē | 3 | 2. cikla (Maģistra) | Ierobežota izvēle | Pauls Jansons |
