Mākslīgā intelekta integrācija un uzņēmējdarbības transformācija (SZF_165)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Studiju mērķis ir sagatavot studējošos efektīvai mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai biznesa vadībā. Studējošie iegūs padziļinātas zināšanas par MI risinājumiem un to stratēģisko pielietojumu, apgūs praktiskas iemaņas MI projektu vadībā un biznesa procesu optimizācijā. Kursā tiks attīstītas prasmes MI stratēģiju izstrādē, datu pārvaldībā un ētikas jautājumu risināšanā, veicinot studējošo spēju vadīt un ievest MI organizatoriskās pārmaiņas un atrast ciešu saikni starp MI un biznesa vajadzībām.
Priekšzināšanas
Biznesa vadības pamati: Pamatzināšanas par biznesa procesu vadību Izpratne par organizāciju struktūrām un vadības principiem Projektu vadības pamati Tehnoloģiju izpratne: Pamata digitālā pratība Spēja strādāt ar biznesa programmatūru Izpratne par datu analīzes pamatprincipiem Analītiskās prasmes: Spēja analizēt biznesa problēmas Kritiskā domāšana Pamata statistikas izpratne
Rezultāti
1.1) Studējošie brīvi orientējas MI risinājumos biznesa vadībā, izprot to potenciālu un ierobežojumus, kā arī pārzina jaunākās nozares tendences.
2) Studējošiem ir visaptverošas zināšanas par MI stratēģijas izstrādi un ieviešanu, kas ļauj viņiem kompetenti diskutēt un argumentēt par dažādu MI risinājumu pielietojumu organizācijās.
3) Studējošie apguvuši vismaz 3 rīkus, kas paredzēti biznesa procesu optimizācijai
4) Studējošie pārzina vismaz 5 dažādas MI projektu vadības metodoloģijas un spēj izvēlēties piemērotāko katram konkrētajam gadījumam.
5) Studējošie apguvuši padziļinātas zināšanas par MI ētikas principiem un pārvaldības praksi, kas ļauj viņiem izveidot atbildīgas MI izmantošanas vadlīnijas savās organizācijās.
1.1) Izstrādā un dokumentē visaptverošu MI stratēģiju organizācijai, iekļaujot detalizētu situācijas analīzi, konkrētus ieviešanas soļus, izmērāmus rezultātu indikatorus un nepieciešamo resursu aprēķinu.
2) Plāno un īsteno MI projektus, izveidojot detalizētu projekta plānu, pielietojot gan Agile, gan tradicionālās projektu vadības metodes, dokumentējot progresu un izmērot projekta rezultātus.
3) Izvērtē un salīdzina MI risinājumus, veicot funkcionalitātes analīzi, izmaksu-ieguvumu novērtējumu, tehnisko prasību atbilstības pārbaudi un ieviešanas risku novērtējumu.
4) Izveido un realizē datu pārvaldības stratēģiju MI iniciatīvām, definējot kvalitātes kritērijus, ieviešot drošības prasības un nodrošinot atbilstību regulējumam.
5) Vada un koordinē MI ieviešanas pārmaiņu procesus, izstrādājot pārmaiņu vadības plānu, nosakot mērāmus indikatorus un organizējot nepieciešamās apmācības programmas.
1.1) Studējošie spēj izstrādāt visaptverošu MI stratēģiju organizācijai, ņemot vērā tās specifiku, mērķus un resursus.
2) Studējošie spēj kritiski analizēt un novērtēt dažādus MI risinājumus, izvēloties vispiemērotākos konkrētām biznesa vajadzībām.
4) Studējošie prot izstrādāt un ieviest datu stratēģiju, kas atbalsta MI iniciatīvas, nodrošinot nepieciešamo datu kvalitāti, drošību un atbilstību regulējumam.
5) Studējošie prot vadīt organizatoriskās pārmaiņas, kas saistītas ar MI ieviešanu, veidojot uz inovācijām vērstu organizācijas kultūru un nodrošinot nepieciešamo prasmju attīstību komandā.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Pauls Jansons | |
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Pauls Jansons |
