.
Pētījumu datu apstrāde (SL_023)
Īsumā par studiju kursu
Struktūrvienība: Statistikas mācību laboratorija
ECTS:3
Kursa vadītājs:Evija Nagle
Studiju tips:Nepilna laika, Pilna laika
Līmenis:1. cikla (Bakalaura)
Mērķauditorija:Psiholoģija
Valoda:Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Nepilna laika, Pilna laika
Zinātnes nozare:Psiholoģija; Vispārīgā psiholoģija
Mērķis
Attīstīt zināšanas, prasmes un kompetenci pētījumu datu matemātiskajā apstrādē, lai izmantotu statistiskās datu apstrādes metodes psiholoģiskajos pētījumos.
Priekšzināšanas
Apgūts studiju kurss “Statistiskās datu apstrādes metodes”.
Rezultāti
Zināšanas
1.Studējošais raksturo matemātiskās statistikas pamatjēdzienus un to nozīmi psiholoģijas pētījumos.
Prasmes
1.Studējošais sagatavo, ievada un kodē psiholoģiskā pētījuma datus statistiskajai analīzei.
Kompetences
1.Studējošais patstāvīgi izvēlas pētījuma jautājumam, hipotēzēm, datu veidam un mērījumu skalai atbilstošu statistiskās analīzes metodi.
Plānojums
Plānošanas periods:2024. gada pavasara semestris
Plānošanas periods:2027. gada pavasara semestris
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Psiholoģija | 6 | 1. cikla (Bakalaura) | Ierobežota izvēle | Silva Seņkāne, Evija Nagle, Monta Blumberga-Galiņa, Jeļena Ļevina |
Plānošanas periods:2026. gada rudens semestris
