Pētniecības metodes rehabilitācijā II (REK_209)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Kursa mērķis ir dot studentiem iespēju iegūt padziļinātas zināšanas statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes atšķirību novērtēšanai un analītiskā statistika), kas nepieciešamas noslēguma darba izstrādei, attīstīt prasmes analizēt pētījumu rezultātus un pilnveidot prasmes prezentēt pētījumu rezultātus.
Priekšzināšanas
Pētījumu plānošana un īstenošanas metodoloģija.
Rezultāti
Studējošais spēs atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās metodes dažāda veida publikācijās; pārzinās MS Excel un IBM SPSS piedāvātas iespējas datu apstrādē; pārzinās kritērijus datu apstrādes metožu izmantošanai; pareizi interpretēt iegūtos pētījuma rezultātus.
Studējošais pratīs korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei; izvēlēties piemērotas statistiskās datu apstrādes metodes; apstrādāt pētījuma datus, pielietojot statistiskās datu apstrādes metodes, Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās; izveidot tabulas un atbilstošas diagrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics datorprogrammās iegūtajiem rezultātiem; korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
Studējošais būs spējīgs argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammas Microsoft Excel un IBM SPSS Statistics, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Rehabilitācija, REHM | 4 | Maģistrs | Obligāts | Signe Tomsone, Andrejs Ivanovs |
