Statistiskā programmēšana un datu pārvaldība (SL_108)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Datu analīzes un pārvaldības prasmes ir ļoti svarīgas mūsdienu lietišķajos statistikas pētījumos. Kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar statistikas programmatūras rīkiem, ko izmanto biostatistikas pētījumos: „R”. Tādējādi kursa mērķi ir: • iepazīstināt studējošos ar statistisko programmēšanu un datu pārvaldību, izmantojot „R” statistikas programmatūru; • sagatavot studējošos darbam ar datoru citos studiju programmas „Biostatistika” kursos.
Priekšzināšanas
Īpašas priekšzināšanas netiek prasītas, taču kursā būs nepieciešamas datorprasmes un vidusskolas līmeņa algebras zināšanas un tiks izmantoti statistikas jēdzieni.
Rezultāti
1.• Pārzināt, atlasīt, patstāvīgi izmantot „R” programmēšanas pamatprincipus.
• Lietot „R” datu bāzu pārvaldības principus.
• Apgūt un izmantot padziļinātus programmēšanas elementus, piemēram, izpildi ar nosacījumiem, ciklus un pielāgotas funkcijas.
1.Pēc kursa pabeigšanas studenti spēs:
• pārbaudīt dažāda veida datus programmatūrā un organizēt tos analīzes nolūkos;
• veikt datu pilnīgu transformāciju un vizualizāciju ar „R”;
• uzrakstīt un izmantot paši savas R funkcijas, lai automatizētu bieži pildāmus uzdevumus.
1.Studenti spēs:
• kvalitatīvi izmantot „R” programmatūru statistiskai analīzei citos biostatistikas kursos;
• saprast atšķirības starp „R” un citām programmām un izvēlēties piemērotāko konkrētai analīzei;
• patstāvīgi uzlabot savas statistiskās programmēšanas prasmes, lai veiktu pētniecisku darbību vai analizētu ar veselību saistītos datus.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Biostatistika | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Jeļena Perevozčikova | |
| Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Ierobežota izvēle | Jeļena Perevozčikova | |
| Biostatistika | 1 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Jeļena Perevozčikova |
