Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Ilze Balode
Studiju tips:Nepilna laika, Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Dzīvās dabas zinātnes
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Nepilna laika, Pilna laika
Zinātnes nozare:Matemātika

Mērķis

Šis kurss iepazīstina studentus ar varbūtības un gadījuma lielumiem, kā arī iepazīstina ar varbūtības pielietojumu, lai iegūtu zināšanas par varbūtības pamatjēdzieniem.

Priekšzināšanas

Zināšanas matemātiskajā analīzē.

Rezultāti

Zināšanas

1.Students:
1) patstāvīgi definē notikumu, iznākumu, mēģinājumu, vienkāršu notikumu, varbūtību telpu un aprēķina notikuma varbūtību;
2) demonstrē paplašinātas zināšanas par varbūtības pamatjēdzieniem, ieskaitot gadījuma lielumus, notikuma varbūtību, saskaitīšanas noteikumus un nosacīto varbūtību, Beijesa teorēmu;
3) atpazīst, atšķir un lieto statistikas pamatjēdzienus un mērus;
4) atpazīst un izprot vairākus labi zināmus sadalījumus.

Prasmes

1.Students prot:
1) iegūt gadījuma lielumu funkciju varbūtības sadalījumus;
2) izmantojot matemātisko analīzi un algebru, iegūt izteiksmes tādiem mēriem kā, piemēram, vidējam aritmētiskajam un dispersijai (dažādiem varbūtības sadalījumiem);
3) aprēķināt varbūtības kopīgajam sadalījumam, ieskaitot marginālās un nosacītās varbūtības;
4) izstrādāt centrālās robežas teorēmas koncepciju.

Kompetences

1.Students būs kompetents:
1) novērtēt un patstāvīgi risināt problēmas;
2) pierādīt dažas varbūtības teorijas pamatteorēmas;
3) atbilstoši izvēlēties un pielietot centrālās robežas teorēmu izlases sadalījumiem;

Plānojums

Plānošanas periods:2025. gada rudens semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Biostatistika12. cikla (Maģistra)ObligātsIlze Balode
Biostatistika12. cikla (Maģistra)ObligātsIlze Balode