Mākslīgais intelekts aprūpē novecošanai mājās (Care@Home)
Mērķis
Apraksts
Šis projekts paredz uz NASS (Nearable & Airable Smart Sensors) sensoriem un progresīva mākslīgā intelekta balstītu bezkontakta monitoringa ekosistēmas senioriem izstrādāšanu, kas nodrošinās plašāku pozu, vitālo rādītāju un ikdienas aktivitāšu uzraudzību bez invazīviem sensoriem. Integrējot TinyML tehnoloģijas, sistēma spēs efektīvi apstrādāt datus uz ierīces, samazinot datu pārraidi un uzlabojot privātuma aizsardzību. Projekts izstrādās drošu un ētisku jutīgu datu apstrādes satvaru un veiks sistēmas pārbaudi dažādās klīniskās un reālās dzīves vidēs, nodrošinot tās praktisko pielietojamību. Galvenais mērķis ir radīt uzticamu risinājumu, kas uzlabo senioru dzīves kvalitāti, atbalsta teleaprūpi un mazina aprūpētāju slodzi. RSU būtiskākie uzdevumi projektā ir izveidot zinātniski un klīniski pamatotu monitoringa parametru kopumu (fiziskais stāvoklis, vitālie rādītāji, ADL, vides faktori), kas ir par pamatā efektīvai bezkontakta uzraudzībai, kā arī novērtēt sistēmas veiktspēju un pielāgojamību dažādos senioru profilos, lai identificētu būtiskus uzvedības un veselības modeļus un nodrošinātu personalizētai aprūpei piemērotu risinājumu.
Projekta komanda
- Projekta zinātniskais vadītājs: Kristaps Circenis
- Pētnieki: Aiga Lasmane, Eva Cela
Projekta vadošais partneris
Kauņas Tehnoloģiju universitāte (Lietuva)
Projekta partneri
- Lietuvas Veselības zinātņu universitāte (Lietuva)
- Tallinas Tehnoloģiju universitāte (Igaunija)
- Jagaiļa Universitāte (Polija)
- Tamperes Universitāte (Somija)
- Linšēpingas Universitāte (Zviedrija)
- Kantabrijas veselības dienests (Spānija)
Projekts Mākslīgais Intelekts aprūpē novecošanai mājās (Care@Home) tiek finansēts Eiropas partnerības Eiropas partnerība veselības un aprūpes sistēmu pārveidei (THCS) 2025. gada uzsaukumā programmā Apvārsnis Eiropa (granta līguma nr. 101095654), kā arī ar Latvijas Zinātnes padomes (līguma nr. ES RTD/2026/07) finansējumu.
