RSU bibliotēkas atbalsts pētniecībai

Uzzini vairāk par RSU bibliotēkas virtuālajām izstādēm

RSU Zinātnes portālā ievietotās nozīmīgākās publikācijas 2026.gada maijā

RSU Zinātnes portālā ievietotās nozīmīgākās publikācijas 2026.gada jūnijā

Iesniedziet jautājumus, komentārus, ieteikumus un atsauksmes

Informācijas un datu meklēšana

Resursi

RSU abonētās datubāzes

Kā piekļūt datubāzēm?

• izmantojot RSU ēkās esošos datorus, datubāzēm piekļūsiet bibliotēkas Resursu sadaļā, izvēloties "Abonētos e-resursus"
• strādājot attālināti, docētāji izmantojot RSU piešķirto lietotājvārdu un paroli, datubāzēm piekļūs Akadēmiskajā portālā, kura sākumlapā ir norādīta saite uz bibliotēkas tiešsaistes datubāzēm
• strādājot attālināti, studenti izmantojot RSU piešķirto lietotājvārdu un paroli, datubāzēm piekļūs Studējošo portāla sadaļā "E-datubāzes un rīki"

Ko darīt, ja radušās problēmas piekļūt abonētajiem e-resursiem!

E-resursi pa tēmām - Medicīna un veselības aprūpe

E-resursi pa tēmām - Sociālās zinātnes un jurisprudence

Digitalizētās RSU disertācijas – piekļuves instrukcija disertācijām Institucionālajā atvērtās piekļuves e-resursu repozitorijā (DSpace)

Meklēšanas rīki un tehnika

PRIMO - meklēšanas rīks, kas ļauj vienlaicīgi meklēt:

• RSU bibliotēkas un citu bibliotēku kopkatalogā,
• RSU abonētajās un brīvpieejas tiešsaistes datubāzēs,
• RSU bibliotēkas veidotajās datubāzēs.

Meklēšanas paņēmieni un padomi!

Pārāk liels rezultātu skaits?

• izmantojiet precīzākus meklēšanas terminus. Tezaurs (vārdnīca) ir labākā vieta, kur tos meklēt. PubMed MeSH
• pievienojiet papildus meklēšanas terminus savam meklēšanas vaicājumam
• izmantojiet iespēju, meklēt noteiktos meklēšanas laukos

 Piemēram, virsraksta vārdi, atslēgvārdi, autors u.c.

• izmantojiet meklēšanas ierobežotājus

 Piemēram, noteikts laika periods, valoda, recenzēti raksti, nozares žurnāli.

• meklējiet precīzu frāzi, izmantojot pēdiņas 

Piemēram, "heart failure", "organizācijas vadība"

Pārliecinieties, ka ierobežojot meklēšanu, neizslēdzat svarīgu priekšmeta aspektu!

Pārāk mazs rezultātu skaits? 

• mēģiniet paplašināt meklēšanas terminus, savienojot ar OR

Piemēram, "eating disorder" OR bulimia OR anorexia

• mēģiniet padarīt meklēšanu mazāk precīzu

Piemēram, meklējot izmantojiet "visus vārdus"(all words/ all fields)

• izmantojiet sinonīmus
• izmantojiet saīsināšanas zīmes / aizstājējzīmes - *, ?

Piemēri:

psychol* = psychology, psychological, psychologist

environ* = environment, environments, environmental

wom?n=woman, women

• izmantojiet ieteiktos atslēgvārdus

AND/OR/NOT

Lai apvienotu meklēšanas vienumus, varat izmantot meklēšanas operatorus (Bula operatorus) AND, OR un NOT. Šie ir visbiežāk zināmie un izmantotie. Operatori AND un NOT ierobežo meklēšanas rezultātu skaitu. Operators OR rīkojas pretēji, tas palielina rezultātu skaitu.

• Plaša meklēšana

Piemērs: (Feeding OR eating disorders OR anorexia nervosa OR bulimia nervosa OR binge-eating disorder) AND (family-based treatment OR family treatment OR parent-therapist alliance OR parent-focused treatment OR parent-child relations OR parents OR home treatment)

• Sašaurināta meklēšana

Piemērs:  "Anorexia nervosa" AND "Family-based treatment" AND Adolescents

Resursi:

Search techniques. Karolinska Institutet. University Library. 

The Boolean Machine

The Cochrane Library - kā meklēt Kokrana bibliotēkā (ceļveži)

Science Direct - izvērstās meklēšanas pamācība

Wiley online library - advanced search (Video)

PubMed User Guide

SBA, SSBA

Starpbibliotēku abonements (SBA) un Starptautiskais Starpbibliotēku abonements (SSBA)

RSU bibliotēkas krājumā neesošo grāmatu un žurnālu rakstu pasūtīšanu no citām Latvijas un ārvalstu bibliotēkām nodrošina RSU bibliotēkas sniegtie SBA un SSBA pakalpojumi.
Kā pasūtīt grāmatu, žurnāla rakstu?
Klātienē bibliotēkā, rakstot uz e-pastu: SBArsu[pnkts]lv (SBA[at]rsu[dot]lv) vai aizpildot:
grāmatas pasūtīšanas formu,
žurnāla raksta pasūtīšanas formu.
Cik tas maksās?
Pakalpojuma izmaksas nosaka RSU bibliotēkas maksas pakalpojumu cenrāža 9. punkts un tā apakšpunkti: sk. Cenrādi.
Pirms pasūtījuma veikšanas, informēsim Jūs par izmaksām. Par pakalpojumu iespējams norēķināties tikai bezskaidrā naudā.
Cik ilgā laikā es saņemšu pasūtīto grāmatu, žurnāla rakstu?
Grāmatas no citām Latvijas bibliotēkām uz RSU bibliotēku tiek piegādātas 1-3 darba dienu laikā.
Grāmatas no ārvalstu bibliotēkām uz RSU bibliotēku tiek piegādātas 10-14 darba dienu laikā.
Žurnāla raksta elektroniska kopija no Latvijas un ārvalstu bibliotēkām uz RSU bibliotēku tiek piegādāta 1-3 darba dienu laikā. 
Žurnāla raksta kopija no ārvalstu bibliotēkām var tikt atsūtīta arī pa pastu, tad uz RSU bibliotēku tā tiek piegādāta 10-14 darba dienu laikā.
Cik ilgi es varēšu pasūtīto grāmatu, žurnāla rakstu izmantot?
Grāmatas lietošanas termiņu nosaka bibliotēka-piegādātāja, parasti tas ir 2-4 nedēļas ar iespēju grāmatas lietošanas termiņu pagarināt.
Žurnāla raksta kopija tiks pārsūtīta uz Jūsu e-pastu vai izsniegta tā izdruka.

Datu meklēšana

Lai atrastu sev noderīgus pētniecības datus, nepieciešams pārliecināties, ka to meklēšanu tiek īstenota pēc iespējas efektīvāk. Šī 3 soļu stratēģija atvieglos datu meklēšanas procesu:

1. Mērķa identificēšana.

• Kādai informācija jābūt atspoguļotai datu kopā, lai tā būtu noderīga? Lai sašaurinātu meklēšanu, izmantojiet atslēgvārdus, kas norāda datu telpisko, laika un saturisko pārklājumu vai jebkādu metodoloģisko informāciju.
• Kādi datņu formāti būtu visatbilstošākie? Ja plānojat analizēt datus, izmantojot īpašu programmatūru, pārliecinieties, vai zināt tai atbilstošus datņu formātus.
• Kāda licence būtu vispiemērotākā? Ja pētījuma rezultātus plānots izmantot komerciāliem nolūkiem, izvēlieties datu kopas, kurām piešķirtā licence to neierobežo.

2. Meklēšana.

Datu kopas iespējams meklēt datu meklētājprogrammās, piemēram, Google Datasetsearch vai OpenAIRE Explore, vai konkrētos repozitorijos. Lai atrastu repozitoriju, kurā potenciāli deponēti meklēšanas kritērijiem atbilstoši dati, iespējams izmantot tādus repozitoriju reģistrus kā re3data.org, FAIRsharing un OpenAIRE Explore.

Datu repozitoriji iedalās nozarei specifiskos, vispārīgajos jeb daudznozaru, institucionālajos vai nacionālajos.

DataverseLV ir Latvijas Nacionālais pētniecības datu repozitorijs. Tas ir CoreTrustSeal sertificēts, kas apliecina, ka repozitorijs atbilst stingrām prasībām attiecībā uz datu pārvaldību, tehnoloģisko infrastruktūru un drošību.

Rīgas Stradiņa universitātē ir arī divi institucionālie datu repozitoriji:

• RSU Dataverse - datu repozitorijs, kas izveidots universitātes pētniecības datu deponēšanai. Tas reģistrēts re3data.org, OpenAIRE un EOSC.
• RSU Dspace - atvērtās piekļuves e-resursu repozitorijā, kurā tiek uzglabāti RSU personāla zinātniskās un akadēmiskās darbības rezultāti, didaktiskie un informatīvie materiāli, promocijas darbi un studējošo noslēguma darbi.

Vispārīgie datu repozitoriji:

• Latvijas Atvērto datu portāls - Latvijas Valsts pārvaldes atvērtie dati.
• Oficiālās statistikas portāls - Centrālās statistikas pārvaldes dati.
• Mendeley Data
• UNdata - Apvienoto Nāciju Organizācijas statistikas datu piekļuves sistēma ar globāliem rādītājiem dažādās nozarēs.
• Eurostat - Eiropas Savienības statistikas birojs ar salīdzināmiem datiem par valstīm un reģioniem.
• Zenodo
• Figshare
• Dryad

Nozarei specifiski datu repozitoriji:

• Garamantas.lv - Latviešu folkloras krātuves digitālais arhīvs.
• Latvijas Bankas interneta statistikas datubāze - Latvijas Bankas datubāze.
• WHO Global Health Observatory - Pasaules Veselības organizācijas globālie veselības dati un statistika.
• World Bank Data - Pasaules Bankas dati par dzīves līmeni un attīstības rādītājiem visā pasaulē.
• NOMAD - Repozitorijs aprēķinu materiālzinātnei, kas indeksē datus no modelēšanas programmām.
• Cambridge Structural Database - Repozitorijs molekulu kristālu struktūrām.
• DataMed - Biomedicīnas datu meklētājprogrammas prototips, kas datu kopas meklē īpašās datu krātuvēs un avotos (saraksts).
• GenBank ir National Institutes of Health ģenētisko sekvenču datu bāze, visu publiski pieejamo DNS sekvenču anotēta kolekcija.

3. Novērtēšana.

Lai nezaudētu laiku, mēģinot analizēt datus, kas neatbilst jūsu vajadzībām, nepieciešams novērtēt atrastās datu kopas atbilstību noteiktajiem mērķiem un tās kvalitāti:

1. Apskatiet datu kopai piešķirtos metadatus un pārliecinieties, ka tie atbilst iepriekš izvirzītajiem kritērijiem.
2. Ja datu kopai pievienota aprakstoša dokumentācija (ReadMe datne un/vai kodu grāmata), iepazīstieties ar tajā sniegto informāciju par datu kopas saturu.
3. Apsveriet datu un datu avota uzticamību, izvērtējot to autoru un sniegto informāciju par ievākšanas, apstrādes un analīzes metodēm.

Sistemātiskais pārskats

Visaptverošs kāda temata kopsavilkums, kas veidots  sistemātiskas literatūras meklēšanas un analīzes rezultātā. Informācijas iekļaušanu un izslēgšanu, kā arī rezultātu apkopošanu nosaka iepriekš definēta metodoloģija. Rīku apkopojums pārskatiem.

Klikšķiniet uz sekojošās shēmas, lai uzzinātu vairāk par sistemātisko pārskatu ⇒

Patenti

Latvijas patentu reģistrs

Espacenet datubāze

WIPO datubāze PATENTSCOPE

Pat-INFORMED (The Gateway to Medicine Patent Information)

Mācību materiāli par patentu informācijas meklēšanu:

• Patentu valde ir tieslietu ministra pārraudzībā esoša tiešās pārvaldes iestāde ar normatīvajos aktos noteiktu kompetenci rūpnieciskā īpašuma jomā. Apmācību avoti par intelektuālo īpašumu 
• Eiropas Patentu iestādes (EPO) e-mācību centrs piedāvā dažādus informācijas rīkus ; ievads patentu informācijā; patentu informācijas tūre
• Patentu meklēšana brīvpieejas datubāzē Espacenet
• Pasaules Intelektuālā īpašuma organizācija (WIPO) piedāvā dažādus attālinātos mācību kursus.

Mākslīgā intelekta rīki

Kā var MI rīkus izmantot pētniecībā?

• Pētniecības ideju ģenerēšana: analizē datus, lai noteiktu jomas tendences, nepilnības un piedāvā jaunas tēmas, palīdzot precizēt pētniecības jautājumus.
• Informācijas atrašana: palīdz atrast atbilstošus un kvalitatīvus avotus, analizējot saturu un citēšanas informāciju.
• Virsrakstu un kopsavilkumu ģenerēšana sagatavotam manuskriptam.
• Atbalstīšana rakstīšanas procesā: palīdz organizēt literatūras apskatus un sniedz atbilstošus ieteikumus, kas pielāgoti pētnieka rakstīšanas stilam, palīdz paātrināt un racionalizēt rakstīšanas procesu.
• Veic datu analizēšanu.
• Citēšanas informācijas pārvaldība: automātiski organizē atsauces, ģenerējot bibliogrāfiju un nodrošinot izvēlētā stila vadlīniju ievērošanu.

Semantic Scholar - bezmaksas zinātniskās informācijas meklētājs. Lai izmantotu visas rīka funkcijas, ir nepieciešama pieteikšanās. Tiek meklēti vairāk kā 200 miljoni raksti no visām zinātņu jomām. Rezultātu filtrēšana pēc zinātņu jomas, pēc laika perioda, pēc žurnāla/ konferences nosaukuma, pēc PDF.

Consensus - uz mākslīgo intelektu balstīta jauna veida akadēmiskā meklētājprogramma. Tiek piedāvāta bezmaksas versija ar neierobežotu meklēšanu un meklēšanas kvalitātes indikatoriem, ar 20 kredītpunktiem mēnesī. var izmantot papildfunkcijas - 4 apkopojumi, Consensus Meters, Study Snapshots, Copilot.  Tiek pārskatīti vairāk kā 200 miljoni recenzēti zinātniskie raksti.

Elicit - pētniecības asistents, kurš palīdz meklēt pētnieciskos darbus. Uzdodot jautājumu, tiek saņemts rakstu saraksts no 125 miljoniem dokumentu datubāzes. Katram ierakstam tiek pievienots viena teikuma kopsavilkums. Izgūtais saraksts ir piedāvāts sakārtotā tabulas veidā.

Chat with any PDF - daudzvalodu rīks teksta lasīšanai. Pieļaujamie dokumenta formāti :PDF (.pdf), Word (.doc, .docx), PowerPoint (.ppt, pptx), Markdown (.md), Text files (.txt). 

Coral AI - palīdz ātri apkopot, meklēt un iegūt galveno ieskatu par dokumentu, izmantojot lielu valodu modeļu iespējas. Neatkarīgi no tā, vai esat pētnieks, profesionālis vai students, Coral AI racionalizē veidu, kā mijiedarboties ar jūsu dokumentiem, ietaupot jūsu laiku un palīdzot koncentrēties uz vissvarīgāko.

Undermind -  rūpīgi pārskatot simtiem dokumentu, rīks precīzi identificē atbilstošo saturu un pielāgojas, pamatojoties uz atrasto, lai sameklētu visu atbilstošo literatūru. Bezmaksas versija atļauj veikt 10 meklējumus mēnesī. Meklēšanas stratēģiju pārtulko atbildāmā jautājumā un izskaidro jautājumu vienkāršotā un viegli saprotamā veidā.

 

Informācijas un datu pārvaldīšana

Plaģiātisms, atsauces un citēšanas stili

Plaģiātisms - cita autora darba (literāra, zinātniska, mākslas) vai tā daļas uzdošana par savu, publicēšana ar savu vārdu vai pseidonīmu. (Letonika.lv)

Daži plaģiāta piemēri:

• Kopēšana no avota bez pareizas atsauces uz to.
• Citāta izmantošana no citas personas darba bez pēdiņām un atsauces.
• Dažu vārdu mainīšana no kāda cita darba un tā izmantošana uzdevumā, pareizi neatsaucoties.
• Pilnīgi nokopējiet kāda cita darbu un pasniedziet to kā savu "veikumu".

Kā izvairīties no plaģiāta:

• Pārfrāzējot - izmantojiet savus vārdus, lai izskaidrotu vai apkopotu kāda cita teikto, kā arī sniedziet teksta atsauci un pilnīgu atsauci uz sākotnējo avotu. Tas ir vairāk nekā tikai dažu vārdu mainīšana - pirms pareizi atsaucaties, jums ir jāsaprot teiktais, jāpaskaidro tas ar saviem vārdiem un teikumu struktūru.
• Citējot - jūs varat citēt tieši no sava avota, tomēr jums tas jānorāda, izmantojot pēdiņas, un jāievieto tekstā atsauce, lai lasītāji zinātu jūsu citāta avotu. Atcerieties - izmantojiet pēdiņas taupīgi - darbam jābūt jūsu, nevis vienkārši citu cilvēku citātu virknei!
• Atsauces - vienmēr norādiet atsauci, atstāstot idejas vai informāciju no cita avota. Pareizi izmantojiet tekstā citātus un beigās norādiet pilnu atsauču sarakstu. Pārliecinieties, ka zināt, kuru atsauču stilu jāizmanto. 
• Izsaki savus viedokļus un idejas - daļa no jūsu uzdevuma ir kritiskā domāšana, tāpēc ir svarīgi izteikt savas idejas, kas ir formulētas jūsu pētījuma laikā.

Atsauce - īsa norādes forma, ko ietver apaļajās iekavās tekstā (autora-datuma sistēma) vai pievieno kā zemsvītras piezīmi lappuses lejasdaļā (zemsvītras atsauce) vai piezīmi darba beigās (endnote), lai identificētu informācijas resursu, no kura ņemts citāts, teksta izvilkums, ideja, ilustratīvais u. tml. materiāls, un konkretizētu izmantotās informācijas precīzu atrašanās vietu resursā.

Citāts - precīzs izvilkums no kādas personas runas vai kāda autora rakstīta teksta, un to liek pēdiņās. Ja citāts ir pilns teikums vai teikumu grupa, to parasti iesaista tekstā kā tiešo runu un pieturzīmes liek tāpat kā teikumos, kuros ir tiešā runa. Ja citāts pilnīgi tiek iekļauts rakstītajā teikumā, to liek pēdiņās, bet pārējo pieturzīmju lietošanu nosaka teikuma uzbūve.

Atsauču, izmantoto avotu un literatūras saraksta noformēšana

Plag.lv ir plaģiātisma pārbaudītājs, kur lietotāji var iegūt plaģiātisma vērtējumu bez maksas un tikai dažu sekunžu laikā. 

EndNote - programmatūras pakete bibliogrāfijas izveidošanai un atsauču pārvaldībai

Visi citēšanas rīki palīdzēs jums sakārtot atsauces pētījumā un strādāt ar teksta apstrādes programmām, lai formatētu tekstā citātus un izveidotu bibliogrāfiju. Lai izvēlētos rīku, viena no metodēm ir izmēģināt katru no tiem un pārbaudīt, vai tas darbojas nevainojami ar visbiežāk izmantotajām datu bāzēm un tīmekļa lapām.

EndNote piedāvā vairāk nekā 6000 bibliogrāfisko stilu - lejuplādei!

EndNote palīdz:

• Uzglabāt un kārtot norādes;
• Importēt norādes no rakstu datubāzēm un katalogiem;
• Ģenerēt bibliogrāfiju dažādos atsauču stilos;
• Sinhronizēt ar Word, lai tieši ievietotu tekstā atsauces un pilnīgas norādes;
• Atbalstīt sadarbību, atvieglojot atsauču kopīgošanu.

Kā izveidot EndNote kontu

EndNote instalēšana un lietošanas instrukcijas

Mendeley - bezmaksas atsauču organizēšanas rīks

Ar “Mendeley” rīku iespējams saglabāt, kārtot, atzīmēt, kopīgot, citēt atsauces un pētījumu datus. “Mendeley” visas versijas un paplašinājumi ir bezmaksas. Tajā ir ierobežota uzglabāšanas vieta 2GB un 7000 atsauču stili.

Tā kā “Mendeley” ir ELSEVIER produkts, tad tajā var reģistrēties ar ELSEVIER kontu, ar to pašu, ar kuru pieslēdzas “Scopus” un “Science Direct”, lai būtu ērtāk pievienot un citēt atsauces. Bet var veidot jaunu lietotāju “Mendeley” mājaslapā.

Mendeley darbvirsmas versiju var lejupielādēt no “Mendeley” mājaslapas sadaļas “Mendeley Reference Manager for Desktop”. Pieejams “Windows”, “MacOS” un “Linux” operētājsistēmām.

No 2022. gada 1. septembra darbvirsmas versiju jaunie lietotāji vairs nevarēs lejupielādēt, bet esošie varēs turpināt to izmantot. Galvenais sinhronizēt informāciju starp abām versijām.

Mendeley Web Importer ir paplašinājums, ar kura palīdzību var uzreiz saglabāt atsauces, ielādēt PDF dokumentu un to saglabāt savā lietotāja bibliotēkā. Ar “Mendeley” rīku ir ļoti ērti strādāt ar PDF dokumentiem tiešsaistes versijā. Katrā raksta dokumentā var izcelt svarīgāko un pierakstīt komentārus, kuri automātiski sinhronizējas un ir pieejami pie katra ieraksta “Annotations” sadaļā. Tas pieejams visos interneta pārlūkos. Lai paplašinājumu pievienotu pārlūkā “Opera”, jāizmanto “Chrome Web Store” links.

Mendeley Cite ir atsauču rīks, ko jālejupielādē no “Microsoft Office Store”. Ja nav izveidots “Microsoft” konts, tad tas vispirms jāizveido, pēc tam jālejupielādē “Mendeley Cite” “Word” dokumentam, pēc tam “Word” dokumentā jāizvēlas “Get started”. Turpmāk ar “Mendeley Cite” var strādāt sadaļā “References”. Atliek sinhronizēt savas atsauces un izvēlēties, kur ielikt nepieciešamo atsauci, un izvēlēties no piedāvātajām “Mendeley” logā.

Visērtāk meklēt un eksportēt atsauces ir pašā “Mendeley” meklētājā. Jāatliek tikai nospiest “Add to library”. Iespējami dažādi filtri, kas ļauj atlasīt nepieciešamāko. Tāpat ērti eksportēt atsauces ir no “Science Direct” un “Scopus” datubāzēm, jo ELSEVIER produkti.

“Mendeley” mājaslapā pie “Quick User Guide” ir 2021. gada instrukcija, kuru var izmantot, lai iepazītos ar atsauču rīka pamatprincipiem, jo tie ir līdzīgi kā “EndNote”.

Tāpat “Mendeley” mājaslapā ir “Help Guides”, kuros tematiski ir sašķirotas īsas instrukcijas, kā un ko veikt “Mendeley” rīkā un paplašinājumos.

Mendeley instrukcijā latviešu valodā ir informācija par to, kā izveidot “Mendeley” kontu, eksportēt atsauces šajā atsauču rīkā, par tā iespējām, par to, kā strādāt ar “Mendeley” “Word”, PDF dokumentā un ar paplašinājumu “Web Importer”.

Mendeley instrukcija latviešu valodā

Mendeley blogs

Mendeley Help Guides

Mendeley Guide for new users

Mendeley Reference Manager

Mendeley Web Importer

Mendeley Cite

Datu pārvaldība

Pētniecības datu pārvaldība ir nozīmīga pētniecības sastāvdaļa. Tā palīdz organizēt pētniecības procesu, nodrošina tā caurspīdīgumu un palielina pētniecības rezultātu ietekmi. Kvalitatīva pētniecības datu pārvaldība ļauj validēt un atkārtot pētījumus, kā arī veicina datu atkārtotu izmantošanu jaunos pētījumos.

Rīgas Stradiņa universitātē pētniecības datu pārvaldību nosaka RSU Pētniecības datu pārvaldības kārtība.

Universitātē darbojas Datu kuratoru komanda, kas sniedz metodisku un praktisku atbalstu visos pētniecības datu dzīves cikla posmos – sākot no pētījuma plānošanas līdz datu ilgtermiņa saglabāšanai.

Bibliometrijas analīze

Bibliometrija, ko bieži dēvē par “scientometriku”, ir kvantitatīvs rīks esošo pētījumu mērīšanai un kartēšanai zinātnes jomā. Bibliometriskā analīze ir pētījums, kura mērķis ir atklāt nozares pētījumu pamatstruktūru. Tā padziļināti analizē pētniecības tendences, novērtē zinātni kā produktīvu zināšanu sistēmu, ir uzticama un objektīva.

Bibliometrijas pielietojums:

1. Intelektuālā kartēšana.

2. Pētniecības jomas nepilnību analīze.

3. Grantu un finansējumu pieteikumi.

4. Žurnālu ranžēšana.

5. Institūciju ranžēšana.

6. Valstu sadarbības analīze.

7. Personīgais novērtējums.

Bibliometrijas analīzi var izmantot, lai:

• Identificēt galveno literatūru savā pētniecības jomā, nosakot ietekmīgākos un visvairāk citētos rakstus, autorus un žurnālus savā jomā.
• Pētījuma ietekmes novērtēšana - novērtēt sava vai citu darba ietekmi, pārbaudot citēšanas skaitu un citus bibliometriskos rādītājus. Šī informācija var būt svarīga akadēmiskajām un finansēšanas iestādēm, novērtējot pētniecības ieguldījumu un nozīmīgumu.
• Atklāt sadarbības iespējas, izpētot sadarbības modeļus starp pētniekiem un organizācijām.
• Pētniecības tendenču izsekošana

Bibliometrijas analīzes soļi:

1.Pētījuma jautājuma un mērķa definēšana

2.Datu apkopošana

3.Datu izgūšana un eksportēšana

4.Datu iepriekšēja tīrīšana un apstrāde

5.Bibliometrisko rādītāju un metrikas izvēle

6.Datu analizēšana un vizualizēšana

7.Atklājumu identificēšana

8.Secinājumu un ieteikumu sagatavošana

9.Pētījuma ziņojuma sagatavošana

10.Esiet lietas kursā - datu atjaunināšana!

 

Rīki un programmatūras:

 

BibExcel - Bibliogrāfisko datu analīzei. Var ģenerēt datu failus, kurus var importēt programmā Excel vai jebkurā programmā, kas veic datu ierakstus tālākai apstrādei. Bezmaksas.

CiteSpace - Brīvi pieejama Java lietojumprogramma zinātniskās literatūras tendenču un modeļu vizualizācijai un analīzei. Kartēšanas un vizualizācijas rīks.

ScientoPyUI - Atvērtā pirmkoda programmatūra ļauj lietotājiem importēt datus, kas lejupielādēti no Scopus un Web of Science, lai veiktu citēšanas zinātnisku analīzi, atrastu H-indeksu un veiktu citas darbības. Bezmaksas lejupielāde un lietošana. Darbības analīzes rīks.

Sci2 - Rīks ir moduļu rīku kopa. Tā atbalsta laika, ģeotelpisko, aktuālo un tīkla analīzi un zinātnisko datu kopu vizualizāciju mikro (individuālā), mezo (lokālā) un makro (globālā) līmenī. Kartēšanas un vizualizācijas rīks. 

PoP (Publish or Perish) - Aprēķina citēšanas metriku no datiem pakalpojumā Google Scholar. Bezmaksas. Darbības analīzes rīks.

CRExplorer - Izmanto datus, kas lejupielādēti no Scopus un Web of Science, lai veiktu citēšanas analīzi, un to bieži izmanto, lai noteiktu ietekmīgas publikācijas noteiktā jomā. Bezmaksas lejupielāde un lietošana. Darbības analīzes rīks.

VOSviewer - Rīks bibliometrisko tīklu, piemēram, žurnālu, pētnieku vai atsevišķu publikāciju, izveidei un vizualizēšanai, un tos var izveidot, pamatojoties uz citēšanu, līdzcitēšanu vai līdzautorības attiecībām. Piedāvā arī teksta ieguves funkcionalitāti, ko var izmantot, lai izveidotu un vizualizētu svarīgu terminu līdzāsparādīšanos tīklus, kas iegūti no zinātniskās literatūras kopuma. Kartēšanas un vizualizācijas rīks.

Informācijas un datu publicēšana

Stratēģiskā publicēšanās

Stratēģiskā publicēšana nozīmē skaidra plāna izstrādi, kas nodrošinās jūsu mērķauditorijas un karjeras mērķu sasniegšanu.

Palieliniet savu pētījumu ietekmi, sagatavojot labu plānu:

• kur publicēt
• pēc publicēšanās dalieties ar savu pētījumu
• novērtējiet, vai jūsu stratēģija ir bijusi veiksmīga

Klikšķiniet šeit, lai uzzinātu vairāk par stratēģiskās publicēšanās soļiem ⇒

Atvērtā piekļuve

Atvērtā piekļuve (Open access) ir bezmaksas, brīva, tūlītēja, nemainīga brīvpieejas tiešsaistes piekļuve bez jebkāda veida ierobežojumiem pilnteksta publiski finansētiem zinātnisku pētījumu rezultātiem, kas ļauj lietotājam automatizēti tos apstrādāt (lasīt, lejupielādēt, kopēt, izplatīt, drukāt, meklēt un citēt vai izmantot jebkurā citā likumīgā veidā) ar brīvi pieejamām lietojumprogrammām (Latvijas atvērtās zinātnes stratēģija 2021.-2027. gadam). Tajā var publicēt visu veidu pētījumu rezultātus, tostarp žurnālu rakstus, ziņojumus, tēzes, grāmatas, pētījumu datus utt.

Atvērtās piekļuves publicēšanas priekšrocības:

• Palielinās žurnālu rakstu citējamība un izmantošana, salīdzinot ar rakstiem, kas pieejami tikai abonējot;
• Lielāka sabiedrības iesaiste, jo pētījumiem var piekļūt ikviens (The University of Sydney Library).

Atvērtās piekļuves veidi:

Zelta piekļuve ir publicēšanās prakse, kas paredz zinātniska pētījuma rezultātu gala versijas tūlītēju un brīvu publisku pieejamību jebkuram interneta lietotājam bez maksas. Atvērtās “zelta” piekļuves zinātniskā pētījuma rezultāti var tikt publicēti atvērtās piekļuves žurnālos, monogrāfiju sērijā, saglabājot autortiesības uz darbu, vai hibrīdžurnālos, izvēloties atvērtās piekļuves opciju;

Zaļā piekļuve (jeb pašarhivēšana) ir publicēšanas prakse, kad autors (vai viņa pārstāvis) publicē rakstu žurnālā, vienlaikus pašarhivējot savas publikācijas nerecenzēta (preprint) vai recenzēta (postprint) manuskripta variantu, vai publicētu rakstu;

Dimanta piekļuve ir publicēšanas prakse, kad publikācija ir brīvi pieejama lasītājiem no izdevēja vietnes (tāpat kā “zelta piekļuve”) un autors nesedz publicēšanās izmaksas (tāpat kā “zaļajā piekļuvē”). Par “dimanta” atvērtās piekļuves žurnāliem sauc žurnālus, kuros visi raksti tiek publicēti bez maksas un ir brīvi pieejami (Latvijas atvērtās zinātnes stratēģija 2021.-2027. gadam).

OpenAIRE ir Eiropas projekts, kas atbalsta atvērto zinātni. Tas ir atvērtās zinātnes ekspertu tīkls, kas veicina un nodrošina apmācību par atvērto zinātni.

OpenAIRE webinars

Open access

Open Science: Empowering Knowledge (Elsevier) - Infografika

Wiley. Open access options for your article.

Pētījuma par atvērto zinātni un rīcībpolitikas ceļa kartes izstrādi. Noslēguma ziņojums. 2020.

eLife strādā, lai uzlabotu pētniecības saziņu, izmantojot atvērto zinātni un atvērto tehnoloģiju inovācijas.

Gētes institūts piedāvā piekļuvi Open Access saturam - 3 miljoniem zinātnisku publikāciju, kas iekļautas visu Vācijas zinātnisko bibliotēku kopējā sarakstā (GVI). Tās ir grāmatas, raksti, disertācijas, kā arī laikrakstu un žurnālu raksti dažādās valodās (pārsvarā vācu un angļu).

Autortiesības

Autortiesības - starptautiskajā Ženēvas autortiesību konvencijā (Universal Copyright Convention, UCC) 1952. g. noteikts autora tiesiskais stāvoklis - sevišķas tiesības publicēt, reproducēt un izplatīt literatūru, muzikālu, mākslas u.tml. darbu. Tiek aizstāvētas tikai to autoru tiesības, kuru publikācijās iespiesta autortiesību zīme (c). (Letonika.lv)

Autortiesību likums

Akadēmiskā godīguma terminu vārdnīca; Akadēmiskā godīguma vispārējās vadlīnijas

Ethics-coverWEB100830.indd (europa.eu) 

Atvērtā licence (Nacionālais atvērtās piekļuves dienests). Norādītajā tīmekļa vietnē pieejama informācija par bezpeļņas organizācijas “Creative Commons” darbības mērķi un pastāstīts par “Creative Commons” licencēm, ar kuru palīdzību ikviens var noteikt izmantošanas iespējas savam radošajam veikumam. Ņemot vērā licences tiesības, ir iespēja izmantot arī lielu skaitu citu autoru radītus materiālus, kuriem piešķirta “Creative Commons” licence. Licenču veidi ir dažādi, jo tie iekļauj dažādas atļaujas – par veidiem un citiem jautājumiem detalizēti pastāstīts: Atvērtā licence

Trauksmes celšana

(Informācija tiks papildināta)

Komunikācija

Pētnieka profils

ORCID mājaslapā ir iespēja bez maksas izveidot ORCID ID jeb unikālo digitālo identifikatoru, kas atšķir vienu pētnieku no cita pētnieka, pat ja abiem pētniekiem ir identisks vārds un uzvārds. Pie ORCID ID iespējams pievienot profesionālo informāciju – pētnieka piederību organizācijai vai organizācijām, stipendijas, publikācijas u.c. ORCID ID var lietot, lai dalītos ar savu profesionālo informāciju citās sistēmās un datubāzēs, to pievienojot pie informācijas par autoru.

Register your ORCID ID (pamācība)

Video Tutorials 

Researcher FAQ

(Informācija tiks papildināta)

Akadēmiskie sociālie tīkli

Pētniekiem ir pieejamas daudzas vietnes tiešsaistē, lai dalītos ar savu pētījumu rezultātiem. Jūsu izvēle ir atkarīga no mērķauditorijas, kuru vēlaties sasniegt.

• ResearchGate misija ir vienot zinātnes pasauli un darīt pētījumus pieejamus ik katram. Vairāk kā 19 miljoni pētnieku no visas pasaules to lieto, lai dalītos ar saviem pētījumiem, piekļūtu citu pētnieku publikācijām, sekotu nozares aktualitātēm, sazinātos un sadarbotos ar kolēģiem, un izgūtu statistikas datus par sava pētījuma lasīšanas un citēšanas biežumu.
• Google Scholar ir meklētājprogramma, kas akadēmisko izdevēju, profesionālo biedrību, universitāšu mājaslapās un e-repozitorijos meklē zinātniskas publikācijas un izdevumus. Google Scholar sniedz iespēju izveidot savu autora profilu un padarīt to publisku, lai tas tiek atspoguļots Google Scholar meklējumu rezultātos, kad tiek meklēts Jūsu vārds un uzvārds. Iespēja iegūt citēšanas datus. Resurss palīdz autoriem izlemt, kur iesniegt publicēšanai savu pētījumu – piemēram, autors var pārlūkot top žurnālus dažādās nozarēs, kas sakārtoti pēc to pēdējo 5 gadu  h-indeksa un h-mediānas rādītājiem.
• Academia ir platforma, kas veidota, lai dalītos ar akadēmiskiem pētījumiem. Platformu izmanto jau 150 miljoni lietotāju un tajā ievietoti 22 miljoni pētījumu. Atbalsta atvērto piekļuvi. Papildus abonējot “Academia Premium”, pētniekiem iespējams piekļūt detalizētākai informācijai, piemēram, autori iegūst uzlabotus publikāciju analīzes un ietekmes izsekošanas rīkus.
• Penprofile ir akadēmiska kopiena e-vidē, kas vieno studentus, zinātniekus un izglītības iestādes visā pasaulē, lai apmainītos ar idejām, sadarbotos, dalītos ar publikācijām, lasītu citu autoru publikācijas dažādās nozarēs, klausītos audiogrāmatas un izglītojošas aplādes (podkāstus), skatītos izglītojošus video un lekcijas, meklētu stipendiju iespējas, publicētu informāciju par konferencēm u.c. 
• Mendeley vairāk pazīstams kā bezmaksas atsauču veidošanas rīks, taču tas ir arī akadēmiskais sociālais tīkls, kas var palīdzēt veidot Jūsu pētījumu un iepazīt citus jaunākos pētījumus nozarē, kā arī sniedz iespēju sadarboties ar citiem pētniekiem.

Social media for researchers: Elsevier Researcher academy (Prezentācija)

PubLon

Mūsdienu ļoti konkurētspējīgajā pētniecības vidē pētniekiem bieži tiek lūgts demonstrēt viņu ietekmi. Sekot šai ietekmei nav viegli, un tas prasa laiku. Tāpēc  Web of Science devuši iespēju  pētniekiem ātri un viegli vienuviet izsekot un demonstrēt pilnīgāku viņu ietekmes uzskaiti kā citētais autors, žurnāla redaktors un recenzents.

Publons nodrošina integrāciju ar Web of Science, ORCiD un tūkstošiem zinātnisko žurnālu, lai varētu parādīt savas pētniecības ietekmi. 

Institūcijām Publons palīdz:

• parādīt savu ietekmi uz pasaules pētījumiem, sniedzot pierādījumus par viņu pētnieku salīdzinošo pārskatīšanu (recenzēšanu) un ieguldījumu žurnālu redakcijās;
• paaugstināt savas iestādes atpazīstamību kā pētniecības izcilības centrs;
• noteikt savas institūcijas ieguldījumu izdevējdarbībā.

Pētniekiem: 

• visas jūsu publikācijas tiek importētas no Web of Science, ORCID vai bibliogrāfisko uzziņu pārvaldniekiem (piem., EndNote vai Mendeley);
• uzticama citātu metrika, kas automātiski tiek importēta no Web of Science pamata kolekcijas;
• tiek apkopota informācija par jūsu recenzētām publikācijām un žurnālu rediģēšanas vēsture;
• Publons CV, kurā apkopota jūsu zinātniskā ietekme kā autoram, redaktoram un recenzentam.

(Informācija tiks papildināta)

Ietekmes novērtēšana

Citēšanas metrika

Mūsdienās svarīga pētniecības sastāvdaļa ir pētniecības ietekmes novērtēšana, lai saprastu ko varat darīt, lai dokumentētu, uzlabotu, novērtētu un prezentētu savas pētniecības ietekmi nozarē. 

Autora ietekme:

• H indekss - Visplašāk izmantotā pētījuma metrika, mērījumi, produktivitāte un autora zinātniskās produkcijas ietekme. H-indeksa aprēķināšanas rīki ir Web of Science, Scopus un Google Scholar 
• G indekss - Indekss zinātniskās produktivitātes kvantificēšanai, pamatojoties uz publikāciju ierakstu (to 2006. gadā ieteica Leo Egghe),
• i10 indekss - Norāda to autora uzrakstīto akadēmisko publikāciju skaitu, kuras citi ir citējuši vismaz 10 reizes. To 2011. gada jūlijā ieviesa Google kā daļu no Google Scholar

Raksta ietekme - Google Scholar, Scopus, Web of Science, SNIP

Žurnāla ietekme - Journal Citation Report, Eigenfactor, SJR

(Informācija tiks papildināta)

SCiVal

SciVal zinātnes analīzes rīks ietver bibliometriskos datus no datubāzes Scopus no 1996. gada, kas aptver vairāk nekā 50 miljonus ierakstu no vairāk nekā 5000 izdevējiem visā pasaulē, un nodrošina ātru un vieglu pieeju zinātniski pētnieciskās darbības rezultātiem 231 valstīs un 9000 zinātniskajās institūcijās.  SciVal katru nedēļu saņem jaunu datu atjauninājumu no Scopus. SciVal saturs:

• 23 500+ recenzēti žurnāli
• 300+ nozares publikācijas
• 194 000+ grāmatas
• 740+ grāmatu sērijas
• 9+ miljoni konferences rakstu

SciVal analītiskais rīks piedāvā izvērtēt autorus, institūcijas, pētnieku grupas pēc publikāciju skaita, ietekmes faktoriem, skatījumu skaita un citiem bibliogrāfiskajiem datiem. Rīks ļauj objektīvi salīdzināt Latvijas autoru publikācijas ar līdzīgām citu valstu autoru publikācijām.
SciVal izmantošanai nepieciešama individuāla reģistrācija, norādot RSU e-pasta adresi.

Scival sastāv no:

• Pārskats (overview) - Piekļūstiet jebkuras vēlamās pētniecības organizācijas pētījumu rezultātu kopsavilkumiem, identificējiet un analizējiet to unikālās stiprās puses un starpnozaru pētījumu jomas.
• Salīdzinošā novērtēšana (benchmarking) - Salīdziniet jebkuras organizācijas stiprās puses un uzlabojamās jomas, izmantojot dažādus rādītājus un priekšmetus, un izsekojiet progresu laika gaitā.
• Sadarbība (collaboration)- Esošo un potenciālo sadarbības iespēju identificēšana un analīze, pamatojoties uz publikāciju un citātu rezultātiem.
• Tendences (trends) - Analizējiet pētījumu tendences jebkurai atsevišķai vai iepriekš noteiktai pētniecības jomai, publikāciju kopai, tēmai vai tēmu kopai, izmantojot atsauces, publikācijas un lietošanas datus, lai atklātu galvenos pētniekus, uzlecošās zvaigznes un notiekošās norises interesējošajās jomās.
• Ziņojums (reporting) - Izveidojiet analīzes no visiem moduļiem, apvienojiet analīžu atlasi, lai izveidotu unikālus pārskatus. Saglabājiet SciVal lietotākos pārskatus, lai tos eksportētu un koplietotu, kad tas jums nepieciešams.

SciVal piedāvā plašu vienkāršu un sarežģītāku metriku kopumu, tostarp Sniega bumbas (Snowball) metriku, kas ir identificēta, sadarbojoties akadēmiskajām aprindām un nozarēm, lai nodrošinātu, ka tos droši un atbilstoši izmanto stratēģisko lēmumu pieņemšanā un salīdzinošajā novērtēšanā.

Kā tiek rēķināta metrika?

Metrics in SciVal - what are they and what are their strengths and weaknesses?

SciVal support center

Altmetrika

Termins "altmetrika" ir saīsinājums no "alternatīva metrika", kura ietver virkni darbību, lai novērtētu auditorijas iesaistīšanos un uzmanību ārpus akadēmiskās vides. Tāpat kā citēšanas metrikai, arī altmetrikai ir ierobežojumi, un tā ir jāizmanto kā papildinājums citiem rādītājiem.

Tā ir netradicionālu metriku klāsts, ko var izmantot, lai novērtētu zinātnieku ietekmi uz pētījumiem viņu pētījumu jomās. Tā var ietvert rakstu lejupielāžu skaitu, pētījumu citēšanu tiešsaistes ziņu / sociālo mediju avotos, Mendeley grāmatzīmēs (tīmekļa sistēma informācijas apmaiņai un iegūšanai no PDF un citiem elektroniskiem dokumentiem) un netradicionālām stipendiju formām.  (Careless, J. 2013. Altmetrics 101: A Primer. (cover story). Information Today, 30(2), 1-36.)

Lai gan altmetriku bieži uzskata par metriku par publikācijām, to var pielietot cilvēkiem, žurnāliem, grāmatām, datu kopām, prezentācijām, videoklipiem, pirmkodu repozitorijiem, tīmekļa lapām utml.  Altmetriku izmanto dažādās platformās, lai apkopotu datus par brīvpieejā esošiem skriptiem un algoritmiem. Altmetrika neietver citātu skaitu, bet tā aprēķina pētnieku ietekmi, kas balstīta uz dažādiem tiešsaistes izpētes rezultātiem, piemēram, sociālo mediju, tiešsaistes ziņu plašsaziņas līdzekļiem, tiešsaistes atsauces vadītājiem utt. Tas parāda gan ietekmes ietekmi, gan detalizētu ietekmes struktūru.

Priekšrocības:

• ir (gandrīz) tūlītēja: pateicoties tam, ka to iegūst no tīmekļa, nevis žurnāliem un grāmatām, tiešsaistē ir iespējams uzraudzīt un apkopot darba pieminējumus, tiklīdz tie tiek publicēti. Daudzi altmetrikas veidi tiek atjaunināti katru dienu.
• var atklāt daudzveidīgāku uzmanību nekā uz atsaucēm balstīta metrika.
• attiecas ne tikai uz žurnālu rakstiem un grāmatām: pētnieki tiešsaistē vairāk nekā jebkad agrāk dalās ar saviem datiem, programmatūru, prezentācijām un citiem zinātniskiem rezultātiem. Tas nozīmē, ka mēs varam izsekot to izmantošanai tīmeklī tikpat viegli kā rakstiem un grāmatām.

Ierobežojumi:

• Altmetrika papildina, nevis aizstāj tādas lietas kā informēta salīdzinošā pārskatīšana un uz atsaucēm balstīta metrika.
• Tāpat kā ar jebkuru metriku, pastāv arī iejaukšanās iespēja: ikviens, kam ir pietiekami daudz laika, var mākslīgi uzpūst savu pētījumu altmetriku. Tāpēc altmetrikas pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Altmetric, PLOS un SSRN, ir ieviesti pasākumi, lai identificētu un labotu, kad notiek blēdīšanās. 
• Tā ir salīdzinoši jauna (no 2011), tāpēc ir nepieciešams veikt vairāk pētījumu par to izmantošanu. Lai gan mēs daudz uzzinām par to, cik bieži pētījumi tiek koplietoti tiešsaistē, mēs vēl nezinām daudz, kāpēc tas notiek - ir vajadzīgi vairāk pētījumu. Kamēr mēs nezinām vairāk, uzmanīgi izmantojiet un interpretējiet altmetriku.

Kāpēc izmantot?

• lai izpētītu ietekmi ārpus tradicionālajās žurnālu metrikas;
• lai ātrāk uzzinātu, ko citi domā par pētījumu;
• lai demonstrētu savas ietekmes nozīmi un salīdzinātu savus darbus ar citiem nozarē;
• lai dokumentētu savu ietekmi CV, veidojot akadēmisko karjeru;
• lai veidotu savu zinātnisko reputāciju un  atpazīstamību.

Platformas, kuras piedāvā veikt mērījumus: Altmetric, Plum Analytics, Impactstory.

Kas izmanto? Daži izdevēji savās vietnēs sniedz altmetriku autoriem un plašākai sabiedrībai. PLOS ir bijis līderis altmetrikas nodrošināšanā. Katram viņu publicētajam rakstam ir sadaļa "Metrika", kas sniedz daudz informācijas. RSU abonētās datubāzes: Science Direct; Scopus, ProQuest Ebook Central, SAGE publications, BMJ journals, Wiley online Library, The Cochrane Library. 

Altmetrika var atbildēt uz jautājumiem:

Cik reizes dokuments tika lejupielādēts?
Kas lasa manu darbu? (Mendeley, grāmatzīmju vietnēs utt.)
Vai to atspoguļoja kāda ziņu aģentūra?
Vai citi pētnieki to komentē?
Cik reizes tas tika kopīgots? (Facebook, Twitter utt.)
Kurās valstīs meklē/apskata/lasa manu pētījumu?

Altmetrika pēc vienuma veida:

• Raksts - Citēšana (Web of Science; Scopus; Google Scolar; politikas dokumentu citēšana; Grāmatzīmes (Mendeley, Cite ULike; Zotero uc.); Diskusija (F1000, Publons, Twitter, Facebook; avīžu raksti, videoieraksti un podkāsti; pieminējumi zinātniskos emuāros, piemēram, ResearchBlogging); Dalīšanās (Twitter un Facebook); Skatījumi (lapas skatījumu un lejupielāžu statistika no žurnāla vietnes vai krātuves, kurā esat arhivējis savu darbu).
• Grāmatas/ grāmatu nodaļas - Citēšana (Web of Science, Scopus, Google grāmatu citātēšana); WorldCat (bibliotēku skaits visā pasaulē, kuras ir iegādājušās jūsu grāmatu); Skatījumi (lapas skatījumu un lejupielāžu statistika no izdevēja vietnes vai krātuves, kurā esat arhivējis savu grāmatu / nodaļu); Vērtējumi (Amazon.com un Goodreads vērtējumi); Diskusija  un grāmatzīmes(sk. "Raksti" iepriekš).
• Dati - Citēšana (datu atsauces indekss un Google Scholar citēšana); Skatījumi: (skati un lejupielādes no Figshare, Zenodo, Dryad, ICPSR vai citiem priekšmetu vai iestāžu repozitorijiem); Atkārtota izmantošana (GitHub); Diskusija (Figshare komentāri; skatīt arī "Raksti" iepriekš); Grāmatzīmes (skatīt arī "Raksti" iepriekš)
• Posteri  - Skatījumi (skati un lejupielādes Figshare, Zenodo vai citā institucionālā vai priekšmetu repozitorijā); Diskusija (Figshare komentāri; arī "Raksti" iepriekš)
• Slaidi - Skatījumi: (skati un lejupielādes vietnē Slideshare, Speakerdeck un Figshare); Diskusija (Slideshare un Figshare komentāri; skatīt arī "Raksti" iepriekš); Dalīšanās ( citās vietnēs atsauce uz Slideshare; Twitter, Facebook, LinkedIn);  Patīk: Slideshare un Speakerdeck);  Grāmatzīmes (skatīt iepriekš rakstu sadaļu)
• Video - Skatījumi (Youtube, Vimeo un Figshare); Patīk / Nepatīk (Youtube); Diskusija (Youtube, Vimeo un Figshare komentāri; skatīt arī "Raksti" iepriekš); Dalīties, grāmatzīmes (skatiet iepriekš rakstu sadaļu) (Introduction to altmetrics. LibGiude. University of Pittsburgh)

Resursi:

What are altmetric?

Altmetrics: a manifesto

Altmetrics: owerview

How to use altmetric?

Metrics Toolkit

PLOS Altmetrics Collection 

Williams, A. E. 2017. Altmetrics: an overview and evaluation. Online Information Review, 41(3), 311-317.

Barnes, C. (2015). The Use of Altmetrics as a Tool for Measuring Research Impact. Australian Academic & Research Libraries, 46(2), 121-134.