Biostatistika (SL_001)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Iegūt pamatzināšanas un prasmes statistiskajās datu apstrādes metodēs (aprakstošā statistika, slēdzienstatistikas metodes starpgrupu atšķirību novērtēšanai un saistību izpētei starp dažādiem mainīgajiem), kas nepieciešamas zinātniski pētnieciskā darba izstrādei un statistisko rādītāju pielietošanai savā specialitātē.
Priekšzināšanas
Vidējās izglītības līmenim atbilstošas zināšanas matemātikā un informātikā.
Rezultāti
1.Pēc studiju kursa prasību izpildes studējošie būs apguvuši zināšanas, kas ļaus:
* atpazīt statistisko terminoloģiju un izmantotās pamatmetodes dažāda veida publikācijās;
* pārzināt biežāk lietotās iespējas datu apstrādē;
* pārzināt kritērijus datu apstrādes metožu izmatošanai;
* pareizi interpretēt svarīgākos statistiskos rādītājus.
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti pratīs:
* ievadīt un rediģēt datus datorprogrammā IBM SPSS;
* korekti sagatavot datus statistiskai apstrādei;
* izvēlēties piemērotas datu apstrādes metodes, t.sk., spēs veikt statistisko hipotēžu pārbaudes;
* statistiski apstrādāt pētījuma datus, izmantojot datorprogrammu IBM SPSS;
* izveidot tabulas un diagrammas iegūtajiem rezultātiem;
* korekti aprakstīt iegūtos pētījuma rezultātus.
1.Studiju kursa apguves rezultātā studenti būs spējīgi argumentēti pieņemt lēmumu par statistiskas datu apstrādes metožu izmantošanu pētījuma mērķa sasniegšanai un, izmantojot datorprogrammu IBM SPSS, praktiski pielietot apgūtās statistiskās pamatmetodes pētījumu datu apstrādē.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Medicīna | 6 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Iluta Skrūzkalne, Lāsma Asare, Jeļena Perevozčikova, Ilze Balode, Ināra Kantāne, Madara Miķelsone, Olga Rajevska, Maksims Mukāns, Māris Munkevics, Krista Štrobindere | |
| Medicīna | 6 | 2. cikla (Maģistra) | Obligāts | Iluta Skrūzkalne, Lāsma Asare, Jeļena Perevozčikova, Ilze Balode, Ināra Kantāne, Madara Miķelsone, Olga Rajevska, Maksims Mukāns, Māris Munkevics, Krista Štrobindere |
