Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

Kredītpunkti / ECTS:2 / 3
Kursa vadītājs:Silva Seņkāne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Psiholoģija
Valoda:Latviešu
Zinātnes nozare:Matemātika; Varbūtību teorija un matemātiskā statistika

Mērķis

Apgūt pamatzināšanas par analītiskās statistikas metodēm, attīstīt prasmes pielietot analītiskās statistikas metodes psiholoģijas pētījumā iegūto datu apstrādē un analīzē.

Priekšzināšanas

Bakalaura līmeņa pieredze pētniecībā, bakalaura līmenim atbilstošas zināšanas par statistiskas datu apstrādes metodēm.

Rezultāti

Zināšanas

Studējošie lieto matemātiskās statistikas terminoloģiju; izskaidro atšķirības starp dažādām univariatīvās un multivariatīvās statistikas metodēm; nosauc un raksturo univariatīvās un multivariatīvās statistikas datu apstrādes metodes, kas jāpielieto dažādiem pētījuma dizainiem.

Prasmes

Studējošie tehniski pārvalda dažādu pētniecības statistisko metožu izpildi SPSS datorprogrammā – apstrādā pētījuma datus; analizē statistiskos rādītājus; atbilstoši izvirzītajai hipotēzei/ pētījuma jautājumam, korekti apraksta iegūtos rezultātus.

Kompetences

Studējošie spēj, izmantojot datortehnoloģijas, profesionāli risināt dažādus psiholoģijas pētījumā izvirzītos uzdevumus, pielieto noteiktam pētījuma dizainam atbilstošas datu apstrādes metodes; analizē un interpretē datu apstrādes rezultātus; formulē korektus secinājumus par pētījumā izvirzīto hipotēžu pierādīšanu vai noraidīšanu vai par pētījuma jautājumiem.

Plānojums

Plānošanas periods:2024. gada pavasara semestris
Studiju programmaStudiju semestrisProgrammas līmenisStudiju kursa kategorijaDocētājiGrafiks
Veselības psiholoģija, LFVPSM2MaģistrsObligātsDiāna Kalniņa, Silva Seņkāne
Veselības psiholoģija, VPM2MaģistrsObligātsDiāna Kalniņa, Silva Seņkāne
Veselības psiholoģija, VPMp2MaģistrsObligātsDiāna Kalniņa, Silva Seņkāne