Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:6
Kursa vadītājs:Linda Alksne
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Uzņēmējdarbības vadība; Vadībzinātne
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:-

Mērķis

Šī kursa mērķis ir sniegt uzņēmumu un projektu vadītājiem izpratni par datu inženierijas pamatiem un tās nozīmi mūsdienu uzņēmējdarbībā. Kursa ietvaros dalībnieki iegūs zināšanas par datu plūsmas un datu apstrādes procesiem, kas palīdzēs veiksmīgāk plānot un vadīt projektus, kuros izmantoti dati, kā arī izprast prasības un izaicinājumus datu infrastruktūras izveidē un uzturēšanā.

Priekšzināšanas

Lai sekmīgi piedalītos šajā datu inženierijas kursā, dalībniekiem ir vēlama pamatizpratne par datorzinātnēm un IT infrastruktūru, kā arī pamatzināšanas par datu bāzēm un datu analīzi. Būtu noderīga arī izpratne par biznesa procesiem un to, kā dati tiek izmantoti lēmumu pieņemšanā. Priekšrocība būs zināšanas projektu vadībā, lai veiksmīgāk pārraudzītu un koordinētu datu projektus no biznesa perspektīvas.

Rezultāti

Zināšanas

1.Apraksta datu inženiera lomu un pienākumus, kā arī analizē sadarbības aspektus ar IT speciālistiem un uzņēmējdarbības vienībām.

Prasmes

1.Prasmes strādāt ar datu plūsmām, datu apstrādes un integrācijas rīkiem (Apache Spark, Hadoop, Apache Kafka, Airflow, etc.) un datubāzēm (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).

Kompetences

1.Spēja identificēt problēmas datu integrācijā, uzglabāšanā un apstrādē, kā arī spēja piedāvāt efektīvus risinājumus, izmantojot piemērotas tehnoloģijas.