Digitālās veselības pielietojums: veiksmīga izmaiņu ieviešana (VVDG_039)
Īsumā par studiju kursu
Mērķis
Studiju kurss paredz augstas specializācijas zināšanu līmeņa, augstas sarežģītības prasmju apguvi un sarežģītu problēmu risinājumu apguvi veselības nozares digitālās transformācijas kontekstā. Augstās specializācijas līmenis nozīmē sarežģītu problēmu risinājumus veselības nozares pārmaiņu vadībā, izmantojot un atlasot datus, informāciju un digitālo saturu, analītisku iegūto zināšanu pielietojumu profesionālajā darbībā, izglītojot un vadot citus datu, informācijas un digitālā satura pārlūkošanā, meklēšanā un atlasīšanā.
Priekšzināšanas
Vadībzinību pamati, datu apstrāde un analīze, excel pamatzīnāšanas.
Rezultāti
- Pārvaldīt veselības datu izmantošanu atsevišķu procesu ieviešanā veselības jomā, kā arī saistībā ar augstas veiktspējas skaitļošanas iespējām;
- Zināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanā, izmantojot modelēšanu un simulāciju;
- Pielietot digitālās pārmaiņu vadības teorijas un koncepcijas, pārmaiņu vadības ideju un risinājumu ieviešanai veselības nozarē un uzņēmumos, tai skaitā saistībā ar lielo datu izmantošanu un mākslīgā intelekta pielietojumu datu apstrādē;
- Pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu risināšanā ar dažādiem mijiedarbības faktoriem un izmaiņu satura veidošanā;
- Piedāvāt jaunas idejas un risinājumus digitālo pārmaiņu vadībā veselības nozarē un digitālās komunikācijas risinājumu piedāvāšanā un ieviešanā, sarežģītu veselības nozares problēmu risināšanai.
- Izprast un prast novērtēt svarīgu Digitālās veselības rīku lietderību;
- Izprast veselības aprūpes iestāžu ekonomiku un to, kā digitālās veselības lietojumprogrammas un digitālo pārmaiņu vadība, kā arī riska pārvaldība varētu palīdzēt risināt veselības aprūpes pārvaldības problēmas un kā padarīt veselības aprūpes pakalpojumus efektīvākus;
- Analizēt situācijas un atpazīt problēmas saistībā ar digitālo veselību un veselības pārvaldību un pamatot, vai un kā digitālās veselības metodes, kā arī riska novērtējums varētu būt noderīgi, lai pārvarētu šos šķēršļus;
- Analizēt modelēšanas un simulācijas ieguvumus veselības aprūpē;
- Izmantot noderīgus rīkus, piemēram, modelēšanu un simulāciju, izmantojot biznesa procesu modelēšanu;
- Lietot digitālās izmaiņas un riska pārvaldību, problēmu risināšanā.
- Izprast digitālo rīku un metožu izmantošanas potenciālu veselības aprūpē, lai atbalstītu veiksmīgu pārmaiņu ieviešanu;
- Identificēt un risināt problēmas veselības aprūpē, izmantojot inovatīvas digitālās veselības koncepcijas, lietojumprogrammas un rīkus;
- Izvēlēties atbilstošus digitālos veselības rīkus, lai uzlabotu vēlamo veselības aprūpes sistēmas vai iestādes procesu vai darbību, ieviešot veiksmīgas izmaiņas;
- Atbalstīt procesu vadību, izvēloties un pielietojot konkrētas modelēšanas un simulācijas pieejas;
- Paaugstināt veselības aprūpes pakalpojumu sniegšanas efektivitāti, risinot kompleksas veselības aprūpes problēmas.
Plānojums
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Farmācija, FF | 8 | Maģistrs | Ierobežota izvēle | Olav Goetz, Kurt Rolf Becker, Ieva Kalve | |
| Rehabilitācija, REHM | 4 | Maģistrs | Ierobežota izvēle | Olav Goetz, Kurt Rolf Becker, Ieva Kalve | |
| Rūpnieciskā farmācija, FFRf | 2 | Maģistrs | Ierobežota izvēle | Olav Goetz, Kurt Rolf Becker, Ieva Kalve |
| Studiju programma | Studiju semestris | Programmas līmenis | Studiju kursa kategorija | Docētāji | Grafiks |
|---|---|---|---|---|---|
| Farmācija, FF | 7 | Maģistrs | Ierobežota izvēle |
