Pārlekt uz galveno saturu

Īsumā par studiju kursu

ECTS:3
Kursa vadītājs:Māris Ancāns
Studiju tips:Pilna laika
Līmenis:2. cikla (Maģistra)
Mērķauditorija:Informācijas un komunikācijas zinātne; Vadībzinātne
Valoda:Angļu, Latviešu
Studiju kursa apraksts Pilns apraksts, Pilna laika
Zinātnes nozare:Datorzinātne un informātika

Mērķis

Kursa mērķis ir sagatavot studējošos efektīvai MI projektu plānošanai un vadīšanai dažādās nozarēs. Kurss nodrošinās teorētiskās zināšanas par MI tehnoloģijām un projektu vadības principiem, kā arī sniegs praktisko pieredzi, sadarbojoties ar uzņēmumiem. Studējošie attīstīs prasmes komandas darbā, resursu pārvaldībā un problēmu risināšanā, kas nepieciešamas veiksmīgai MI projektu realizācijai. Pabeidzot kursu, studējošie būs gatavi pielietot iegūtās zināšanas un vadīt MI projektus reālos biznesa scenārijos.

Priekšzināšanas

Vēlama iepriekšēja pieredze datu apstrādē un programmēšanā. Zināšanas par mākslīgo intelektu vai mašīnmācīšanās pamatiem ir vēlamas, taču nav obligātas.

Rezultāti

Zināšanas

1.• AI/ML projektu dzīves cikls: Spēja identificēt un izskaidrot AI/ML projektu galvenos posmus, sākot no problēmas definēšanas līdz modeļa ieviešanai.

Prasmes

1.• Modeļu novērtēšana un uzraudzība: interpretējiet, uzraugiet, novērtējiet modeļu veiktspēju un novirzes mazināšanu.

Kompetences

1.• Stratēģiskā domāšana: spēja izprast un izstrādāt ilgtermiņa datus un AI stratēģijas, kas ir saskaņotas ar organizācijas mērķiem.